Диссертация (Разработка методики адаптации технологии автоматической сварки корневого слоя шва кольцевых соединений магистральных трубопроводов), страница 16
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Разработка методики адаптации технологии автоматической сварки корневого слоя шва кольцевых соединений магистральных трубопроводов". PDF-файл из архива "Разработка методики адаптации технологии автоматической сварки корневого слоя шва кольцевых соединений магистральных трубопроводов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 16 страницы из PDF
Cho [et al.] // Trans. JWRI. 2010. Vol.39, № 2. P. 9–10.42.A study on V-groove GMAW for various welding positions/ Cho D.W. [etal.] // J. Mater. Process. Technol. 2013. Vol. 213, № 9. P. 1640–1652.12143.Cho M.H., Farson D.F. Simulation Study of a Hybrid Process for thePrevention of Weld Bead Hump Formation // Weld. J. 2007. № September.P. 253–262.44.Cho J.H., Na S.J. Three-Dimensional Analysis of Molten Pool in GMA-LaserHybrid Welding // Weld. J. 2009. Vol. 88. P.
35–44.45.Gao Z., Wu Y., Huang J. Analysis of weld pool dynamic during stationarylaser–MIG hybrid welding // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2009. Vol. 44, №9–10. P. 870–879.46.Analysis of submerged arc welding process by three-dimensionalcomputational fluid dynamics simulations/ D.W. Cho [et al.] // J. Mater.Process. Technol. Elsevier B.V., 2013. Vol. 213, № 12. P. 2278–2291.47.Numerical study of alloying element distribution in CO2 laser–GMA hybridwelding/ W.I.
Cho [et al.] // Comput. Mater. Sci. Elsevier B.V., 2010. Vol.49, № 4. P. 792–800.48.Numerical analysis of fume formation mechanism in arc welding/ S. Tashiro[et al.] // J. Phys. D. Appl. Phys. 2010. № 43. P. 1–12.49.Time-Dependent Modeling of Droplet Detachment in GMAW IncludingMetal Vapor Diffusion/ M. Boselli [et al.] // IEEE Trans. Plasma Sci.
2011.Vol. 39, № 11. P. 2896–2897.50.Dynamic analysis of droplet transfer in gas–metal arc welding: modelling andexperiments/ M. Boselli [et al.] // Plasma Sources Sci. Technol. 2012. № 21.P. 1–6.51.Hertel M., Füssel U., Schnick M. Numerical simulation of the plasma–MIGprocess interactions of the arcs, droplet detachment and weld pool formation// Weld. World.
2013. Vol. 58, № 1. P. 85–92.52.Two-dimensional time-dependent modelling of fume formation in a pulsedgas metal arc welding process/ M. Boselli [et al.] // J. Phys. D. Appl. Phys.2013. Vol. 46, № 22. P. 224006.12253.Trautmann M., Hertel M., Füssel U.
Magnetohydrodynamics and Gas MetalArc Welding in ANSYS Fluent // ANSYS Conference & 31. 2013. P. 21.54.Судник В.А., Рогов С.В. Оценка геометрии шва с помощьюкомпьютерного моделирования и верификации маг-сварки сталей сразделкойкромок//ИзвестияТульскогогосударственногоуниверситета.
Технические науки. 2008. № 3. C. 76–83.55.Erofeev V.A. Solving the problems of optimisation of technology bycomputer modelling of the welding process // Weld. Int. 2003. Vol. 17, № 12.P. 987–994.56.Судник В.А. Прогнозирование качества сварных соединении на основечисленных моделей формирования шва при сварке плавлениемтонкостенных конструкций. Дис. … док. техн. наук. Ленинградскийгосударственный технический университет, 1991.57.Bae K.-Y., Lee T.-H., Ahn K.-C. An optical sensing system for seam trackingand weld pool control in gas metal arc welding of steel pipe // J.
Mater.Process. Technol. 2002. Vol. 120, № 1–3. P. 458–465.58.Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логики иискусственные нейронные сети: Учеб. пособие. М: ИздательствоФизико-математической литературы, 2001. 224с.59.Adaptive control system for gap variation in narrow-gap robotic welding/L.H. Sharif [et al.] // Weld. Int. 2003. Vol. 17, № 8.
P. 605–614.60.Feed forward control of back bead for root gap variation in V-groove weldingwithout backing plate/ H. Yamamoto [et al.] // Weld. Int. 2003. Vol. 17, №8. P. 598–604.61.Image processing and control of weld pool in switch-back welding withoutbacking plate/ S. Yamane [et al.] // Weld. Int. 2005. Vol. 19, № 11. P. 856–861.62.Application of switch back welding to V groove MAG welding/ S. Yamane[et al.] // Weld. Int. 2013. Vol. 7116, February 2014. P. 1–7.12363.Moon H., Beattie R.J.
Development of Adaptive Fill Control for MultitorchMultipass Submerged Arc Welding // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2002. Vol.19, № 2002. P. 867–872.64.Tregubov G.P., Gorbach V.D. Optimisation of the dimensions of weldedjoints by the adaptive control of the process of arc welding // Weld. Int. 2004.Vol. 18, № 6. P. 469–471.65.Горбач В.Д., Суздалев И.В., Киселевский Ф.Н. Повышение качества инадежности сварных конструкций путем адаптивного управлениятехнологическим процессом сварки // Судостроение. 2002. № 1.
C. 46–48.66.Moon H.S., Ko S.H., Kim J.C. Automatic seam tracking in pipeline weldingwith narrow groove // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2009. Vol. 41, № 3. P.234–241.67.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М: ООО “И.Д. Вильямс,”2008. 230 c.68.Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория ипрактика. Второе изд.
М: Горячая линия - Телеком, 2002. 382 c.69.Tay K.M., Butler C. Modelling and Optimizing of a Mig Welding Process //Qual. Reliab. Eng. Int. 1997. Vol. 13, № 2. P. 61–70.70.Robotic welding systems with vision-sensing and self-learning neuroncontrol of arc welding dynamic process/ S.B. Chen [et al.] // J. Intell. Robot.Syst. Theory Appl. 2003. Vol. 36. P. 191–208.71.Optimal design of neural networks for control in robotic arc welding/I.- S.
Kim [et al.] // Robot. Comput. Integr. Manuf. 2004. Vol. 20, № 2004.P. 57–63.72.Chan B. Modeling gas metal arc weld geometry using artificial neuralnetwork technology // Can. Metall. Q. 1999. Vol. 6, № 31. P. 1481–1491.12473.Liu Y., Zhang W., Zhang Y. Data Driven Modeling of Human WelderIntelligence : A Neuro-fuzzy Approach // International Conference onAutomation Science.
2013. P. 663–668.74.Liu Y., Zhang W., Zhang Y. Dynamic Neuro-Fuzzy-Based HumanIntelligence Modeling and Control in GTAW // Autom. Sci. Eng. 2015. Vol.12, № January. P. 324–335.75.Risch A., Ekelof B. “The Technology of tomorrow” has been alreadyimplemented at BORSIG in Germany // Weld.
Cut. new millenium. A Weld.Rev. Publ. by Esab Group. 1999. Vol. 54, № 1. P. 80.76.CRC-evans. Weld smarter using CRC-Evans’ new welding system with laservision technology // Aust. Pipeliner. 2011.77.CRC-evans. CRC-Evans Automatic Welding Introduces Laser VisionWelding System // Pipeline Gas J. 2015. Vol. 242, № 7.78.Automated pipeline welding systems: past, present and into the future // Aust.Pipeliner.
2011.79.Смирнов И.В. Формирование корневого слоя шва при одностороннейсварке стальных конструкций. Дис. … канд. техн. наук. Тольяттинскийгосударственный университет, 2005. 201 с.80.Смирнов И.В., Сидоров В.П., Захаренко А.И. К вопросу орегламентации требований к точности подготовки и сборки кромокодносторонних соединений под сварку // Сварка и Диагностика. 2012.№ 2.С. 42–44.81.Блоки управления двигателями постоянного тока [Electronic resource] //URL: http://www.ellab.ru/ (дата обращения: 01.05.2016)82.Блок управления коллекторным двигателем AWD10 [Electronicresource] // URL: http://www.ellab.ru/ (дата обращения: 01.05.2016)125ПРИЛОЖЕНИЕБлок-схема методики адаптации технологии сварки корневого слоя шва к геометрическим возмущениям сборкистыкаНачалометодикиАнализ технологии иоборудования какобъекта управленияСбор данных о возмущенияхобъекта управленияАнализ возмущенийпроцессаПараметрыразбросавозмущенийАнализ критическихвозмущенийУровнивозмущенийАприорныезнанияСварка контрольных сварныхсоединений с операторомАнализ данныхУровниуправляющихвоздействийТехнические требования кизмерительной системеКвантованиеданных иформализациязаконовуправленияСинтез управляющихвоздействийАB C+ итерацияФункция непрерывногосинтеза управляющих воздействийВалидация функцииМодернизациясварочногооборудованияМодернизированноесварочноеоборудованиеПО контураинтеллектуальногоформированияОкончаниеметодикиТестированиефункции125Измеряемыепараметры.
