Диссертация (Разработка математических моделей и методов расчета процесса течения разреженных газов при взаимодействии с направленными потоками частиц), страница 4

PDF-файл Диссертация (Разработка математических моделей и методов расчета процесса течения разреженных газов при взаимодействии с направленными потоками частиц), страница 4 Технические науки (11943): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Разработка математических моделей и методов расчета процесса течения разреженных газов при взаимодействии с направленными потоками частиц2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Разработка математических моделей и методов расчета процесса течения разреженных газов при взаимодействии с направленными потоками частиц". PDF-файл из архива "Разработка математических моделей и методов расчета процесса течения разреженных газов при взаимодействии с направленными потоками частиц", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 4 страницы из PDF

Здесь же приведены экспериментальныеданные и кривая, рассчитанная по уравнению [2] с поправками на входноесопротивление.Рисунок 1.5. Зависимость величины потока углекислого газа при истечении ввакуум через короткий капилляр ( L / 2R  5,33 ) от давления на входе вкапилляр:1 – расчет по уравнению из [2]; 2 – расчет по предлагаемому в [6] алгоритму(точками представлены экспериментальные данные)Алгоритм [6] в целом дает хорошее соответствие эксперименту отмолекулярного до вязкостного режима течения.

Расчет по уравнению из работы[2] дает несколько лучшее совпадение с экспериментом в молекулярном иначале переходного режима, затем происходит прогрессирующее нарастаниеотклонения расчетных данных от экспериментальных. Несмотря на хорошее27совпадение с экспериментом, суперпозиционный подход физически не совсемкорректен. И если для переходного режима течения газа, в которомодновременно сказывается влияние внутреннего трения и молекулярногопереноса, этот метод еще может быть оправдан, то применение его длявязкостного режима течения,характер которого определяется силамивнутреннего трения (сплошная среда), носит формальный характер.В работе [7] при дифференциации режимов течения используется числоКнудсена Kn L, но переходный режим [8] дополнительно разбивается еще надве области:− непрерывный режим (или вязкостный [8]) Kn  103 , течение можномоделировать уравнениями Навье-Стокса с классическими граничнымиусловиями (неизменность температуры и скорости на стенке);− режим скольжения 103  Kn  101 , можно применять уравнения НавьеСтокса, но необходимо учитывать скачок температуры и скорости настенке при задании граничных условий;−переходныйрежим101  Kn  10 ,уравненияНавье-Стокса,применяемые для описания течения сплошной среды, больше недействительны, но межмолекулярными столкновениями еще нельзяпренебречь;− свободный молекулярный режиммолекуламинезначительны,Kn  10 , столкновения междусравнимысостолкновениямимеждумолекулами и стенкой.В [7] рассматриваются микротечения разреженных газов, режим течениякоторых соответствует скольжению и началу переходного режима.

В простыхгеометрических структурах такие течения могут моделироваться аналитически28(уравнения Навье-Стокса) или полуаналитически (линеаризованное уравнениеБольцмана).Режим скольжения изучен достаточно подробно, а для его описанияразработана достаточно простая математическая модель на основе уравненийНавье-Стокса с соответствующими граничными условиями. Граничное условие1-го порядка, описывающее скорость скольжения на стенке, было установленоМаксвеллом еще в 1879 году:Ut  U p 2 vvU t3   1 Kn2 Re TKn,n 2 Ec t(1.1)а скачок температуры на поверхности – Смолуховским в 1898 году:T  Tp 2   T 2 Kn T. T   1 Pr n(1.2)Данные граничные условия написаны в безразмерной форме.

Индекс pотносится к стенке, а индексы t и n – к тангенциальному и нормальномунаправлениям относительно стенки. Отношение теплоемкости к массе – γ; Re,Pr, Ec – числа Рейнольдса, Прандтля, Эккерта соответственно;  v и  T −коэффициенты аккомодации для количества движения и тепловой энергиисоответственно, характеризующие взаимодействие молекул со стенкой. Ихточное определение возможно для конкретного случая, поскольку они зависятот природы газа и материала стенки, а также от состояния поверхности.Таким образом, важной особенностью течения со скольжением являетсявозможность описать его или аналитической моделью, или полуаналитическирассчитать скорость и проводимость для локального установившегосяизотермического течения между параллельными плоскими пластинами [9] илив цилиндрическом канале постоянного сечения (круговом [9], кольцевом [10],прямоугольном [10,11]). Эти модели являются достаточно точными только для29ограниченного диапазона чисел Кнудсена, примерно до 0,1 [12-15].

ДляKn  0,1 экспериментальное исследование [16], или прямое численноемоделирование статистическим методом [17] показывают существенноерасхождениесрезультатамимоделирования,гдебылииспользованыграничные условия 1-го порядка [7]. Начиная с 1947 года, некоторые авторыпредложили использовать граничные условия 2-го порядка [18,19], чтобырасширить область скольжения до более высоких чисел Кнудсена. Условияскольжения 2-го порядка являются довольно громоздкими выражениями,которые сложно совместить в единой записи.

Действительно, согласнопредположениям условия 2-го порядка ( ( Kn2 )) могут зависеть от  v [18,19] и 2Uсодержать вторые тангенциальные производныеt 2[20]. В простейшемслучае установившегося течения вдоль плоской пластины тангенциальныепроизводные 2-го порядка равны нулю и можно оценить большинство моделей2-го порядка, которые в общей форме можно представить в виде2U t2  UtU t  U p  A1Kn A2 Kn.nt 2(1.3)Для частном случая идеального диффузионного отражения от стенки (  v  1 ) в[7] приведено сравнение коэффициентов A1 и A2, предложенных в различныхисточниках [9,18,19,20]. Существенные различия в основном видны длявыражений граничный условий 2-го порядка.С другой стороны, следует отметить, что некоторые модели сграничными условиями 2-го порядка, полученные как производные от простогоусловия Максвелла, приводят к уменьшению скольжения в сравнении смоделями 1-го порядка, тогда как другие модели, наоборот, к увеличению.Последние указанные модели основаны на физическом подходе к поведениюгаза вблизи стенки в соответствии с экспериментальными данными.

P.Lalonde[21] провел измерения расхода газа в микроканалах, которые помогли косвенно30установить, что в моделях с граничными условия 1-го порядка недооцениваетсяскольжение. Модель с граничными условиями 2-го порядка, предложеннымиDeissler [22], хорошо согласуется с измерениями до чисел Кнудсена около 0,25,что также было подтверждено Maurer [23].Основной сложностью при использовании данной модели являетсяопределение коэффициентов аккомодации.

Также следует отметить, чторешений уравнений Навье-Стокса с граничными условиями 2-го порядка можетвесьма проблематичным для сложных геометрических структур, причемсложности вызывают как поиск аналитического, так и численного решения.Методы, которые используются для численного моделирования газовыхпотоков, зависят от степени разряжения. Таким образом, для вязкостногорежима течения (сплошная среда) численное решение уравнений Навье-Стоксатрадиционными методами (метод конечных разностей, метод конечныхобъемов, спектральные методы и т.д.) не представляет сложностей. Для режимаскольжения 103  Kn  101данный подход все еще действителен, нонеобходимо учитывать граничные условия скольжения на стенке канала.Karniadakis и Beskok [18] разработали спектральный алгоритм «μflow»,позволяющий применять уравнения Навье-Стокса для моделирование газовыхпотоков в вязкостном режиме и режиме скольжения.При увеличении разрежения газового потока (Kn>10-1) необходимоперейти к молекулярному подходу.

Для моделирования потока в этом случаеможет быть использовано уравнение Больцманаfff v  F  Q( f , f *) ,txvкотороеописываетпространственно-временную(1.4)эволюциюфункциираспределения скоростей f ( x, v, t ) , где x – координата, v – скорость молекул, F– внешние силы в объеме. Второй член уравнения связан с межмолекулярными31столкновениями, которые предполагаются бинарными и мгновенными. Этоуравнение справедливо независимо от степени разрежения, так как допущениелокального термодинамического равновесия здесь не используется.

Однакоинтегрирование выражения Q( f , f *) является очень сложным в общем случае[18] из-за нелинейности и большого числа независимых переменных. Прямоечисленное решение этого уравнения возможно только для задач с простойгеометрией или в случаях, когда степень разрежения позволяет значительноупроститьзадачу.Членуравнения,описывающиймежмолекулярныестолкновения, обращается в нуль, что имеет место в свободном молекулярномрежиме.Аналогично,когдаKn→0,уравнениеможетбытьрешенополуаналитическим методом моментов Грэда [24] или Чепмена-Энского [19].Следует отметить, что его численное решение в переходном режиме возможнотолько приближенными методами, основанными на упрощении интеграла,описывающего межмолекулярные столкновения. В работе [25] Шарипов иСелезнев дают описание различных используемых методов (уравнение БГК[26], линеаризованное уравнение Больцмана [27] и др.) и области ихприменения.Проблемы описания течения газа в переходном режиме при егомоделировании, основываясь на МКТ [64], связана со сложностями прирешении уравнения Больцмана или построения имитационной моделиблуждания молекул [65-67].Молекулярные методы моделирования, действительно, соответствуютпереходномурежимутечениягаза.Методпрямогостатистическогомоделирования [79, 83], разработанный Бердом [28], изначально широкоиспользовалсядлярасчетапотоковразреженныхгазов[29-31].Егомодификации, метод частиц в ячейках [54] и метод крупных частиц [54, 80]Принцип численного эксперимента состоит в расщеплении физическихпроцессов межмолекулярных столкновений и движения частиц на временном32шаге  t .

Моделируемая среда заменяется системой из конечного числа Wчастиц, распределенных по ячейкам неподвижной сетки [32].Ю.М. Печатников разработал статистическую модель для определенияпроводимости элементов вакуумных систем в переходном режиме течения газа[63].

Для исследования проводимости использован подход, комбинирующийвакуумнуюгазовуюдинамику(макро-параметрысистем)исредниххарактеристик набора молекул откачиваемого газа (мезо-параметров) [68, 78],которые отражают поведение молекул на микроуровне на базе кинетическойтеории флуктуаций [69, 70] и теории хаоса [71,72]. Газодинамические процессыв вакууме математически описаны на основе мезо-параметров.

Проводимости ивероятности прохождения молекул через вакуумную систему вычисляютсястатистическим методом моделирования течения РГ, методом Монте-Карло дляимитации блуждания «среднестатистических» молекул [73, 78] в вакуумнойсистеме.Имитационнаямезо-модельдвижения«среднестатистических»молекул соответствует физике течения разреженного газа [67]. Данная модельпозволяет определить проводимости вакуумных систем в переходном режиметечения газа, но в ней не рассматривалось взаимодействие молекул РГ снаправленным потоком частиц металлического пара, а также сорбционныепроцессы на поверхности канала и в металлическом паре.В работе [33] приведено аналитическое описание течения разреженногогаза в канале с продольным градиентом температуры в широком диапазонечисел Кнудсена.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5231
Авторов
на СтудИзбе
425
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее