ПЗ_Д_ГОТОВ (2) (Разработка методики анализа и оценки рисков нарушений безопасности движения в эксплуатационной работе локомотивного депо Уссурийск), страница 2

Рисунок 1.3 – Расслоение статистических данных о качестве продукции
цеха по трем сменам

Расслоение один из самых простых статистических методов. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Например, данные относящиеся к одному процессу предприятия, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, от оборудования, методов выполнения рабочих операций, условий окружающей среды и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслоения. Расслоение позволяет выделить причину появления нарушения или дефекта, если обнаруживается разница между слоями.

При практическом использовании метода стратификации рекомендуется действовать следующим образом:

1) выберите данные, представляющие интерес для изучения;

2) выберите стратифицирующий фактор и категории (группы), на которые будут разделятся данные;

3) произведите группировку данных на основании выбранных категорий;

4) оцените результаты группировки по каждой из категорий;

5) соответствующим образом представьте полученные результаты;

6) проанализируйте необходимость дополнительного изучения данных;

7) спланируйте последующую работу для дополнительного подтверждения полученных результатов.

По результатам стратификации статистических данных могут быть сформулированы следующие предложения по улучшению качества продукции цеха. Например, качество продукции может быть повышено за счет проведения только организационно-технических мероприятий, направленных на регулировку оборудования в каждой смене, для смещения показателя к значению середины поля допуска.

Расслоение данных позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов или выявить неочевидные пути улучшения качества продукции. При расслоении данных следует стремиться к тому, чтобы различие внутри каждой группы (страты, слоя) было как можно меньше, а различие между группами – как можно больше.

1.3 Гистограмма

Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

Рисунок 1.4 – Гистограмма задержек отправления поездов (сек.)

Метод «Исследование разброса параметра. Гистограмма» предназначен для графического представления численных данных с целью получения наглядной информации о следующих характеристиках данных:

• центр (среднее, медиана, мода);

• размах (дисперсия, среднеквадратичное отклонение);

• ассиметрия распределения;

• наличие выбросов;

• наличие многомодальности;

• расположение данных относительно границ допуска

Анализ гистограммы позволяет сделать заключения о состоянии процесса, характеризуемого параметром, путем исследования формы гистограммы и ее положения относительно значений, устанавливающих ограничения на параметр.

1.4 Анализ Парето

Анализ Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему и распределить усилия для ее решения.

Диаграмма Парето применяется для анализа и ранжирования факторов, влияющих на ту или иную характеристику качества продукции или процесса, разделяя их на немногочисленные важные и многочисленные несущественные, что позволяет сконцентрировать усилия при решении проблем.

Построение диаграммы Парето производиться следующим образом. Производиться ранжирование факторов по степени влияния на характеристику качества, при необходимости разрабатывается бланк для проверки данных. Данные располагаются по каждому проверяемому признаку, в порядке уменьшения значимости.

Далее строятся одна горизонтальная и две вертикальные оси.

а) вертикальные оси:

1) левая ось. Нанесите на эту ось шкалу с интервалами от 0 до числа, соответствующего общей сумме по оцениваемой характеристике качества;

2) правая ось. Нанесите на эту ось шкалу с интервалами от 0 до 100% (100% – соответствует общей сумме);

б) горизонтальная ось. Разделите эту ось на интервалы в соответствии с числом исследуемых факторов (причин).

Диаграмма Парето будет наиболее эффективной, если число факторов, размещаемых по оси абсцисс, составляет от 7 до 10.

Стром столбиковую диаграмму. Каждый из столбцов которой должен соответствовать фактору, влияющему на выбранную характеристику качества. Порядок столбцов определяется степенью влияния фактора (причины) и выстраивается от максимального к минимальному. Среди факторов (причин) присутствует категория (группа) «Прочие», ее принято ставить на последнее место.

Чертим кумулятивную кривую (кривую Парето).

На вертикалях, соответствующим правым концам каждого интервала на горизонтальной оси, нанесем точки накопленных сумм (результатов или процентов) и соединяем их между собой отрезками прямых.

Нанесем на диаграмму все обозначения и надписи, касающиеся:

- диаграммы (название, разметка числовых значений на осях и т.д.);

- данных, необходимых для прослеживаемости (период сбора информации, кто собирал данные и т.д.).

Нежелательно, чтобы категория (группа) факторов «прочие» составляла большой процент по сравнению с другими. Если такое происходит, объекты наблюдения классифицированы неправильно, и слишком много объектов выпало из рассмотрения. В этом случае надо использовать другой принцип классификации, повторив все шаги сначала.

Принцип Парето говорит о том, что, как правило, порядка 20% наиболее значимых факторов (причин) приносят 80%-й вклад в изменение характеристики, поэтому целью применения диаграммы является выбор именно этих факторов (причин).

Далее разрабатывается программа мероприятий, направленных на выбранные факторы (причины) с целью повлиять (увеличить или уменьшить) на характеристику. Проводятся запланированные мероприятия. Оценивается результативность и эффективность предпринятых действий по улучшению.

После проведения запланированных мероприятий, вновь собираются данные и сравниваются результаты – до и после реализации мероприятий.

Рисунок 1.5 – Диаграмма Парето «Качество системы нормирования» [1]

1.5 Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Причинно-следственная диаграмма Исикавы – инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие);

«Диаграмма Исикавы» предназначена для определения и структурирования причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами, что позволяет правильно направить усилия для решения проблем или достижения определенных целей.

Конечной целью использования метода «Диаграмма Исикавы» для конкретного объекта является:

• выявление всевозможных факторов, влияющих на него;

• визуализация причинно-следственных связей;

• распределение приоритетов для анализа и решения поставленной задачи на основе определения относительной значимости факторов, и их ранжирования;

• повышение уровня безопасности движения.

С помощью «Диаграммы Исикавы» может быть решен широкий спектр конструкторских, технологических, технических, экономических, организационных, социальных, управленческих и других задач, в том числе связанных с безопасностью движения.

Применение начинается с описания выбранного объекта анализа, а именно:

- определения того, что подвергается анализу;

- описания возникающих проблем, места, времени и частоты их появления, особых условий;

- определения задач и целей и т.д.

Имеющаяся информация об объекте заносится в «Протокол анализа»

Выделяется и описывается как можно больше факторов, которые, возможно, влияют на изучаемый объект, используя, например:

- метод «мозгового штурма»;

- контрольные листки;

- карты регистрации несоответствий;

- журнал регистрации операций;

- журнал регистрации данных текущего контроля;

- и т.д.

При поиске факторов не учитывайте и не рассматривайте те, на которые нет возможности повлиять или компенсировать их влияние.

Построение диаграммы:

- нарисуйте в «Протоколе анализа» основную горизонтальную линию (в центре поля для построения) со стрелкой, направленной слева направо (рисунок 1.6);

- отметьте изучаемый объект справа в конце основной горизонтальной линии;

- изобразите факторы, влияющие на объект анализа, следующим образом: к основной горизонтальной линии подведите первичные стрелки-факторы, к которым, в свою очередь подводят стрелки-факторы второго порядка (влияющие на первичные) и т. д. до тех пор, пока все выявленные факторы не будут включены в диаграмму;

- обеспечьте соподчиненность и взаимозависимость факторов;

- наименование факторов рекомендуется располагать в горизонтальном положении, параллельно центральной оси, независимо от наклона каждой стрелки;

- последней стрелкой среди факторов обозначьте «Прочие», так как всегда могут остаться неучтенные факторы.

Рисунок 1.6 – Схема построения «Диаграммы Исикавы»

Одним из способов группировки факторов является их группировка по принципу «6M’s+E».

В каждом конкретном случае «Диаграмма Исикавы» будет выглядеть по-разному, но можно назвать типичные группы влияющих факторов. Например, в соответствии принципом «6M’s+E» (свое название принцип получил по первым буквам соответствующих английских слов), основные влияющие факторы можно разделить на несколько групп:

Man (влияние человека).

Machine (влияние оборудования).

Method (влияние методов работы).

Materials (влияние материалов, сырья, заготовок).

Measurement (влияние измерительной системы).

Management (влияние менеджмента).

Environment (влияние окружающей среды).

Могут быть и другие факторы, более точно характеризующие объект анализа. Но эта модель дает основу для анализа и может использоваться на начальном этапе работы.

Распределите факторы по степени их значимости. Не обязательно все факторы, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное влияние на изучаемый объект. Определите значимость каждого фактора и выделите основные факторы, которые оказывают наибольшее воздействие на объект анализа. Отметьте в «Протоколе анализа» наиболее значимые факторы.

Занесите в «Протокол анализа» всю необходимую информацию: название диаграммы, описание объекта анализа, информацию об участниках команды по построению и анализу диаграммы, ссылки на документы (протоколы, акты, контрольные листки), в том числе содержащие свидетельства выполнения этапов работы и достигнутые результаты и т.д.

Зафиксируйте в «Протоколе анализа» основные выводы и рекомендации по изучаемому объекту.

«Диаграмма Исикавы» используется в качестве основы для составления плана взаимосвязанных мероприятий, обеспечивающих комплексное решение поставленной задачи

Рисунок 1.7 – Пример приведения метода «Диаграммы Исикавы»

1.6 Диаграмма разброса

Диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса.

Его графическое представление выглядит как множество точек, координаты которых х и у в обычной прямоугольной системе координат - это значения признаков Х и Y.

При анализе диаграммы разброса выясняют есть ли на ней выбросы (рисунок 1а). Затем исследуют причины появления выбросов (ошибка измерения или записи данных, изменения в условиях работы, другие особые причины) и исключают их из дальнейшего корреляционного анализа.

Рисунок 1.8 – Типичные варианты диаграммы рассеяния