Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Без-условный и условный экстремум ФНП

Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Без-условный и условный экстремум ФНП (Семинары по линейной алгебре)

2018-01-11СтудИзба

Описание файла

Файл "Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Без-условный и условный экстремум ФНП" внутри архива находится в папке "Семинары по линейной алгебре". Документ из архива "Семинары по линейной алгебре", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "линейная алгебра и фнп" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Без-условный и условный экстремум ФНП"

Текст из документа "Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Без-условный и условный экстремум ФНП"

Занятие 14-15. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Безусловный и условный экстремум ФНП.

Геометрические приложения частых производных. Касательной плоскостью к поверхности в ее точке M0 (точка касания) называется плоскость, содержащая в себе все касательные к кривым, проведенным на поверхности через эту точку.

Нормалью к поверхности называется прямая, перпендикулярная к касательной плоскости и проходящая через точку касания.

Если уравнение поверхности имеет вид F(x, y, z) = 0, то уравнение касательной плоскости в точке M0(x0y0, z0) есть

Уравнения нормали

В случае задания поверхности в явной форме = f(x, y) уравнение касательной плоскости в точке M0(x0y0, z0) имеет вид

а уравнения нормали

Экстремум функции. Функция u = f(P) имеет максимум (минимум) в точке , если существует такая окрестность точки P0, для всех точек которой, отличных от точки P0, выполняется неравенство f(P0) > f(P) (соответственно f(P0) < f(P)). Максимум или минимум функции называется ее экстремумом.

Необходимое условие экстремума. Если дифференцируемая функция f(P) достигает экстремума в точке Р0, то в этой точке для всех k = 1, 2, ..., n (1) или тождественно относительно

Точки, в которых выполняются условия (1), называются стаци­онарными точками функции = f(P). Таким образом, если Р0 ‑ точка экстремума функции u = f(P), то либо Р0стационарная точка, либо в этой точке функция недифференцируема.

Достаточные условия экстремума. Пусть стационарная точка функции u = f(P), причем эта функция дважды дифференцируема в некоторой окрестности точки P0 и все ее вторые частные производные непрерывны в точке Р0. Тогда:

1) если второй дифференциал как функция , ..., имеет постоянный знак при всевозможных наборах значений не равных одновременно нулю, то функция u = f(P) имеет в точке Р0 экстремум, а именно ‑ максимум при и минимум при ;

2) если является знакопеременной функцией т. е. принимает как положительные, так и отрицательные значения, то точка Р0 не является точкой экстремума функции u = f(P);

3) если или причем существуют такие наборы значений не равных одновременно нулю, для которых значение второго дифференциала обращается в нуль, то функция u = f(P) в точке Р0 может иметь экстремум, но может и не иметь его (в этом случае для выяснения вопроса требуется дополнительное исследование).

В частном случае функции двух переменных достаточные условия экстремума можно сформулировать следующим образом. Пусть P0(x0y0) стационарная точка функции = f(xу), причем эта функция дважды дифференцируема в некоторой окрестности точки P0 и все ее вторые частные производные непрерывны в точке Р0. Введем обозначения:

, , и D = AC ‑ B2.

1) если D > 0, то функция = f(xу) имеет в точке P0(x0y0) экстремум, а именно ‑ максимум при А < 0 (С < 0) и минимум при А > 0 (С > 0),

2) если D < 0, то экстремум в точке P0(x0y0) отсутствует;

3) если D = 0, то требуется дополнительное исследование.

Условный экстремум. Функция имеет условный максимум (условный минимум) в точке если существует такая окрестность точки Р0, для всех точек Р которой удовлетворяющих уравнениям связи , выполняется неравенство f(P0f(P) (соответственно f(P0) < f(P)). Задача нахождения условного экстремума сводится к исследованию на обычный экстремум функции Лагранжа

(k = 1, 2,..., т) называются множителями Лагранжа.

Необходимые условия условного экстремума выражаются си­стемой n + m уравнений

(i = 1, 2,..., n) (k = 1, 2,..., т) (2)

из которой могут быть найдены неизвестные , где ‑ координаты точки, в которой возможен условный экстремум.

Достаточные условия условного экстремума связаны с изучением знака 2-го дифференциала функции Лагранжа для каждой системы значений , полученной из (2) при условии, что dx1, dx2, ..., dxn удовлетворяют уравнениям при

(k = 1, 2,..., т)

Задачи

7.229. Найти уравнения касательной плоскости и нормали к следующим поверхностям в указанных точках:

а) z = sin x cos y в точке (π/4, π/4, 1/2);

б) z = ex cos y в точке (1, π, 1)

7.233. Найти уравнения касательной плоскости и нормали к следующим поверхностям в указанных точках:

а) x(y + z)(xy − 2) + 8 = 0 в точке (2, 1, 3);

б) 2x/z + 2y/z = 8 в точке (2, 2, 1);

в) z2 + 4z + x2 = 0 в точках пересечения с осью Оz.

7.232. Для поверхности = 4 xy + y2 найти уравнение касательной плоскости, параллельной плоскости 4x + y + 2z + 9 = 0.

7.234. Для поверхности x2 − z2 − 2х +6y = 4 найти уравнения нормали, параллельной прямой .

Найти экстремумы функций двух переменных:

7.187. z = x2 + xy + y2 ‑ 3x ‑ 6y. 7.189. z = 3х2 ‑ х3 + 3y2  + 4y.

Найти условные экстремумы функций: 7.201. = x2 + y2  xy + x + y  4 при х + у + 3 = 0. 7.205. z = 2х + y при х2 + у2 = 1.

7.214. Найти наибольшее и наименьшее значения функции = xy2 в области .

Домашнее задание 7.233 (б, в), 7.235, 7.187–7.195 (четн.), 7.202–7.204, 7.210–7.213

7.235. На поверхности x2 + 2у2 + 3z2 + 2xy + 2хz + 4уz = 8 найти точки, в которых касательные плоскости параллельны координатным плоскостям.

7.188. z = xy2(1 ‑ x ‑ y) (х > 0, y > 0).

7.204. = xy2 при x + 2y = l.

7.211. Найти наибольшее значение функции = x  2у + 5 областях:

а) , , ; б) , , .

7.212. Найти наибольшее и наименьшее значения функции в области , ,

7.213. Найти наибольшее и наименьшее значения функции = xy в области .

Ответы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее