rpd000006347 (080200 (38.03.02).М5 Антикризисное управление), страница 2

8.Тренд, сезонная, циклическая, нерегулярная компоненты.

9.Метод наименьших квадратов.

10.Методы сглаживания (скользящее среднее и экспоненциальное).

11.Функции MS Excel для регрессионного анализа

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

Литература из электронного каталога:

1. Замков О.О. Замков О.О. Математические методы в экономике. Дело и сервис, 2004. - 365 с. - Дело и сервис, 2004.

б)дополнительная литература:

Литература из электронного каталога:

1. Орлов А.И. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: в трех частях. МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2011. - 487 с. - МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2011.

2. Орлов А.И. Орлов А.И. Эконометрика. Феникс, 2009. - 573 с. - Феникс, 2009.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

MS Excel любой версии

http://orlovs.pp.ru/

http://www.aup.ru/books/m153/

http://sbrf.ru/moscow/ru/about/philanthropy/lectures/

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Персонаьлный компьютер

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «ИНЖЭКИН» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 502.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-8 ,ПК.ОУ.ПП.5.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: использованием математических методов для управления предприятием, областями применения, условиями применения; моделированием экономических процессов; анализом спроса на продукцию предприятия с использованием математических моделей; анализом временных рядов

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (1 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 1 зачетных единиц, 36 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (4 часов), практические (12 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (20 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Применение математематических методов в управлении предприятием(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Оценка спроса и прогнозирование объема продаж на основе регрессионной модели (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Применение информационных технологий для регрессионного анализа(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Оценка спроса на основе регрессионной модели.(АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Прогнозирование объема продаж на основе регрессионной модели(АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxDz8 Код: 000006347