rpd000006347 (080200 (38.03.02).М5 Антикризисное управление)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000006347)

Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки			Менеджмент
Квалификация (степень) выпускника					Магистр
Программа подготовки		Антикризисное управление
Форма обучения	очная
(очная, очно-заочная и др.)
Выпускающая кафедра			502
Обеспечивающая кафедра				502
Кафедра-разработчик рабочей программы						502

Семестр	Трудоем-кость, час.	Лек-ций, час.	Практич. занятий, час.	Лаборат. работ, час.	СРС, час.	Экзаменов, час.	Форма промежуточного контроля
1	36	4	12	0	20	0	Зч
Итого	36	4	12	0	20	0

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

1. Цели освоения дисциплины

2. Структура и содержание дисциплины

3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 080200 Менеджмент

Авторы программы :

Зверев А.М.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 502

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 502 _________________________

Декан выпускающего факультета "ИНЖЭКИН" _________________________

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Математический метод для оценки и прогнозирования спроса на промышленную продукцию является достижение следующих результатов образования (РО):

N	Шифр	Результат освоения
1		Знать условия применения математических методов для эконоического анализа
2		Знать основы регрессионного анализа
3		Знать метод наименьших квадратов
4		Уметь интерпретировать результаты регрессионного анализа
5		Уметь отбирать факторы для составления математической модели
6		Уметь применять программный продукт MS Excel для проведения регрессионного анализа
7		Владеет методикой оценки спроса на основе регрессионной модели
8		Владеть методикой прогнозирования на основе регрессионной модели

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N	Шифр	Компетенция
1	ПК-8	Способен готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности
2	ПК.ОУ.ПП.5	Способность оценивать риски при реализации антикризисных программ и разрабатывать альтернативные решения для развития организации

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 1 зачетных(ые) единиц(ы), 36 часа(ов).

Модуль	Раздел	Лекции	Практич. занятия	Лаборат. работы	СРС	Всего часов	Всего с экзаменами и курсовыми
Оценка и прогнозирования спроса	Применение математических методов в управлении	2	0	0	0	2	36
	Оценка спроса на основе регрессионной модели	2	12	0	20	34
Всего		4	12	0	20	36	36

1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

- 1. Математические методы для управления предприятием

- 2. Понятие математической модели

- 3. Анализ спроса на продукцию предприятия

- 4. Прогнозирование объема продаж

1. Лекции

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема лекции	Дидакт. единицы
1	1.1.Применение математических методов в управлении	2	Применение математематических методов в управлении предприятием	1, 2
2	1.2.Оценка спроса на основе регрессионной модели	2	Оценка спроса и прогнозирование объема продаж на основе регрессионной модели	3, 4
Итого:		4

1. Практические занятия

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема практического занятия	Дидакт. единицы
1	1.2.Оценка спроса на основе регрессионной модели	4	Применение информационных технологий для регрессионного анализа	3, 4
2	1.2.Оценка спроса на основе регрессионной модели	4	Оценка спроса на основе регрессионной модели.	3
3	1.2.Оценка спроса на основе регрессионной модели	4	Прогнозирование объема продаж на основе регрессионной модели	4
Итого:		12

1. Лабораторные работы

№ п/п	Раздел дисциплины	Наименование лабораторной работы	Наименование лаборатории	Объем, часов	Дидакт. единицы
Итого:

1. Типовые задания

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Наименование типового задания
Итого:

1. Курсовые работы и проекты по дисциплине

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Зачет (1 семестр)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Классификация матемтаических методов применяемых для управления предприятием

2.Условия применения математических методов

3.Математическое моделирование экономических процессов

4.Компоненты регрессионной модели, используемые для оценки уравнения спроса.

5.Интерпретация результатов регрессионного анализа спроса. Значение R2. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

6.Методы прогнозирования

7.Анализ временных рядов.