AVTpr-часть3(модел) (В.А. Столярчук. Основы автоматизации проектно-конструкторских работ (часть 3)), страница 2
Описание файла
Файл "AVTpr-часть3(модел)" внутри архива находится в папке "В.А. Столярчук. Основы автоматизации проектно-конструкторских работ (часть 3)". Документ из архива "В.А. Столярчук. Основы автоматизации проектно-конструкторских работ (часть 3)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "cad-cae-системы" из 5 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "cad-cae-системы" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "AVTpr-часть3(модел)"
Текст 2 страницы из документа "AVTpr-часть3(модел)"
Лингвистическое моделирование представляет собой составление описания объекта моделирования на естественном языке. Примером лингвистической модели может служить, например, техническое задание на разработку нового объекта, содержащее описание его основных свойств, которое позволяет конструктору целенаправленно формировать различные варианты необходимых для получения этих свойств технических решений по принципу функционирования, структуре, конструктивному выполнению отдельных элементов и т.д.,
Наконец, третьим видом знакового моделирования является математическое моделирование.
Под математическим моделированием понимается способ исследования различных процессов путем изучения явлений, имеющих различное физическое содержание, но описываемых одинаковыми математическими соотношениями. Такое исследование предполагает наличие математического описания процесса или объекта или, иначе, математической модели.
В сложном процессе разработки ЛА находится место практически для всех приведенных на схеме методов моделирования. Так, идеи, зародившиеся у конструктора, сформированные в его сознании первые представления о возможном облике нового объекта являются некоторой «мысленной концептуальной моделью » этого объекта, Для проведения аэродинамических, весовых, прочностных расчетов в ходе проектирования применяются различные математические модели и методы моделирования. Чертежи объекта есть ни что иное как наглядно-образные модели, с различной степенью детализации представляющие создаваемый объект - от внешних очертаний объекта в целом до отдельных конструктивных элементов. Для различных испытаний и экспериментов находят применения материальные модели - макеты объекта, его агрегатов и узлов. Наконец, в практике создания и эксплуатации особо сложных объектов, например, уникальных летательных аппаратов, используют комплексную модель-аналог объекта. В таком аналоге с помощью взаимосвязанных математических и материальных моделей, а также реальных элементов объекта может быть воспроизведено большинство ситуаций с моделируемым объектом в процессе полета для анализа и прогнозирования его поведения.
В целом разработка ЛА есть ни что иное, как процесс построения различных моделей разрабатываемого ЛА и его компонентов и оперирования этими моделями. При этом «удельный вес» отдельных методов моделирования со временем меняется.
В последние десятилетия исключительно важное значение приобрело математическое моделирование объектов и процессов. Это обусловлено, прежде всего, ограниченностью сферы применения материального моделирования, которое широко использовалось в традиционном (не автоматизированном) процессе проектирования. С резким усложнением объектов проектирования и тех условий, в которых они должны функционировать, столь же резко возросла стоимость соответствующих моделей, время их изготовления, цена (в широком понимании этого термина) изменений исследуемых в ходе моделирования параметров. В целом же ряде случаев применить материальное моделирование оказалось просто невозможным - например, для моделирования процессов целевого применения сложных объектов и систем, таких как процесс воздушного боя между создаваемым самолетом и самолетом потенциального противника или моделирования различных аварийных ситуаций. Широкому внедрению математического моделирования в практику разработки сложных объектов и не в последнюю очередь летательных аппаратов способствовал ряд факторов. Во-первых, отсутствие ограничений, отмеченных выше. Во-вторых, появление ЭВМ с соответствующими периферийными устройствами и программным обеспечением, быстрое и непрерывное совершенствование их возможностей. В-третьих, разработка новых методов математического моделирования, основанных на использовании ЭВМ и отвечающих требованиям инженерной практики.
Математическое моделирование при решении инженерных задач является важнейшим компонентом процесса автоматизированного проектирования.
3.4 Математические модели
3.4.1 Характеристики математических моделей
Дадим сначала определение терминов "математическая модель" и "математическое моделирование".
Математическая модель - это совокупность математических объектов (чисел, переменных, векторов, множеств и т.п.) и отношений между ними, которая адекватно отображает некоторые свойства проектируемого технического объекта. В процессе проектирования применяют те математические модели, которые отображают существенные с позиций инженера-проектировщика свойства объекта.
Под математическим моделированием понимают способ исследования различных процессов путем изучения явлений, имеющих различное физическое содержание, но описываемых одинаковыми математическими соотношениями.
Часто термин «математическое моделирование» относят не только к оперированию математической моделью, но и к ее построению. При построении и оперировании математическими моделями необходимо принимать во внимание ряд существенных обстоятельств. Свойства и режимы работы объекта проектирования (он же - объект моделирования) характеризуются совокупностью параметров, объединяемых в три группы:
выходные параметры («выходы») - показатели качества, по которым можно судить о правильности функционирования системы и которые зависят как от свойств элементов, так и от особенностей связи элементов друг с другом, т.е. структуры системы:
внутренние параметры - это параметры элементов системы:
- вектор внутренних параметров;
внешние параметры («входы») - это параметры внешней по отношению к объекту среды, оказывающие влияние на его функционирование:
Однако далеко не во всех случаях зависимость «выхода» от внутренних параметров и «входа» можно получить в явном виде, т.е., в форме аналитических моделей типа .
Более часто в математической модели фигурируют так называемые фазовые переменные, с помощью которых описывается состояние объекта моделирования и которые не относятся к выходным, внутренним или внешним параметрам. Например, в механических системах, к которым относятся и ЛА, в число фазовых переменных входят скорости тел, имеющих учитываемые массы. Из всего множества фазовых переменных при построении математической модели обычно используют те из них, совокупность которых обеспечивает однозначное определение состояния объекта. (Эти переменные часто называются "базисными координатами и обозначаются каким-либо вектором, например ). В таком случае математическая модель представляется в виде. = 0, где – время. Внутренние параметры объекта фигурируют в этой модели в качестве коэффициентов при переменных.
Выходные параметры либо могут иметь смысл функционалов зависимостей фазовых переменных от времени, либо относится к пороговым. (Под функционалом понимается такой закон, в соответствии с которым каждой функции из определенного класса функций соответствует значение некоторого числового параметра, т.е. функционал есть отображение класса функций в класс чисел. Например, каждой одномерной функции, образующей тело вращения вокруг оси абсцисс, соответствует числовое значение объема этого тела).
В первом случае решению соответствует несколько значений функционалов - анализируемых выходных параметров. (Например, при решении задач внешней баллистики базисные координаты – это координаты снаряда и цели. Выходные координаты – точка встречи, время встречи). Во втором - в результате моделирования определяются те значения внешних воздействий на объект в процессе его функционирования, при которых его работоспособность или качество функционирования находятся в допустимых пределах. Например, к таким параметрам относится максимальная перегрузка при маневре ЛА.
Принимая во внимание сказанное выше, рассмотрим теперь, какими особенностями должно отличаться математическое описание системы или процесса, выступая в качестве инженерной математической модели. Эти особенности мы назовем общесистемными характеристиками.
Чтобы построить модель, необходимо искусственно вычленить из реального объекта (из
системы или процесса) те элементы, которые считаются при этом существенными. Каждому элементу ставится в соответствие переменная модели.
Пример: при построении модели движения ЛА сам аппарат рассматривается как материальная точка, обладающая массой. К этой точке приложены внешние силы (тяга двигателя, аэродинамическое сопротивление и т.д.). Процесс движения характеризуется кинематическими параметрами (координаты, скорость, ускорение). Назовем некоторые переменные модели движения ЛА: - масса ЛА, - равнодействующая приложенных сил, - ускорение. Из теоретической механики известно, что эти переменные связаны соотношение (второй закон Ньютона), Что здесь существенно: сама по себе формула не является математической моделью движения ЛА, но она становится элементом этой модели после того, как мы построили упрощенное описание ЛА, вычленив и назвав элементы объекта (материальная точка и т.д.), и соотнесли эти элементы с переменными .
В общем случае операция вычленения существенных элементов реального объекта при построении модели является далеко не тривиальной, причем по самой логике моделирования эта операция должна предшествовать выбору переменных и математических соотношений для этих переменных. (К примеру, далеко не во всех случаях можно рассматривать ЛА как материальную точку). Вычленение существенных элементов определяется той содержательной инженерной задачей, для решения которой строится модель.
После того, как выделены элементы и выбраны соответствующие переменные, при построении модели и работе с ней вплоть до завершающего этапа - интерпретации результатов - исследователь оперирует только с переменными, как бы забывая о реальном объекте: он работает с концептуальным объектом (т.е. с моделью реального объекта).
3.4.2 Классификация переменных и взаимосвязи параметров модели
В зависимости от стоящей перед исследователем задачи какие-то из переменных являются исходными параметрами, какие-то из них требуется определить в результате моделирования. Кроме того, в ряде задач значения некоторых переменных могут быть не заданы непосредственно условиями поставленной задачи и, в то же время, не являться искомыми (по смыслу поставленной задачи), характеристиками: это либо возмущения (неопределенные факторы типа случайных отклонении от заданных параметров, неопределенных параметров внешней среды, активного внешнего противодействия), либо параметры управления.