rpd000012191 (230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА)
Описание файла
Файл "rpd000012191" внутри архива находится в следующих папках: 230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА, 230400.Б3. Документ из архива "230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000012191"
Текст из документа "rpd000012191"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000012191)
Введение в теорию распознавания образов
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информационные системы и технологии | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Информационные системы испытаний космических ЛА | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 308 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 308 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 308 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 4 | 72 | 16 | 18 | 0 | 38 | 0 | Зч |
| Итого | 72 | 16 | 18 | 0 | 38 | 0 |
Москва
2011
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии
Авторы программы:
| Казбеков Б.В, | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 308 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 308 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Введение в теорию распознавания образов является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Знать основные понятия и методы, используемые при распознавании образов | |
| 2 | Знать структуру типовых систем распознавания образов | |
| 3 | Знать способы цифрового представления изображений | |
| 4 | Знать элементы теории и основные алгоритмы проведения дискретных интегральных преобразований | |
| 5 | Знать основные способы пространственной и спектральной обработки изображений | |
| 6 | Знать математические модели, используемые для оценки качества изображений | |
| 7 | Уметь решать типовые задачи распознавания образов | |
| 8 | Уметь выбирать и применять адекватные математические методы при решении задач распознавания образов | |
| 9 | Уметь использовать интегральные преобразования для решения задач фильтрации изображений | |
| 10 | Уметь выбрать критерий и оценить качество исходного и обработанного изображения | |
| 11 | Владеть методами математического моделирования в типовых задачах распознавания образов | |
| 12 | Владеть методами построения цифровых фильтров для решения конкретных задач распознавания изображений | |
| 13 | Владеть навыками работы с пакетом MatLab |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-6 | Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий |
| 2 | ОК-10 | Готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
| 3 | ПКС.4 | Способность разрабатывать информационно-логическую, функциональную и объектно-ориентированную модели информационной системы, модели данных информационных систем . |
| 4 | Готовность к кооперации с коллегами, работе в кол-лективе; знание принципов и методы организации и управления малыми коллективами; способность находить организационно-управленческие решения в нестандарт-ных ситуациях и готов нести за них ответственность (ОК-2). | |
| 5 | Понимание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполне-нию профессиональной деятельности. | |
| 6 | Способность проводить техническое проектирование (реинжиниринг). | |
| 7 | Способность проводить рабочее проектирование. |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных(ые) единиц(ы), 72 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Введение в теорию распознавания образов | Введение. Основные понятия теории распознавания образов | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | 72 |
| Классификация задач распознавания образов | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 | ||
| Структурные методы распознавания | 4 | 8 | 0 | 10 | 22 | ||
| Байесовский подход к принятию решений | 2 | 0 | 0 | 5 | 7 | ||
| Самообучающиеся системы | 2 | 4 | 0 | 8 | 14 | ||
| Методы анализа изображений | 4 | 6 | 0 | 12 | 22 | ||
| Всего | 16 | 18 | 0 | 38 | 72 | 72 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Область применения, основные задачи, история развития и основные идеи теории и практики распознавания образов.
- 2. Объекты. Признаки для описания объектов. Векторные признаки.
- 3. Морфологические методы обработки изображений.
- 4. Общая задача классификации. Классы. Датчик/преобразователь. Экстрактор характерных признаков. Классификаторы. Построение систем классификации.
- 5. Оценка ошибок системы. Точность системы и полнота выборки. Реализация классификаторов.
- 6. Структурные методы распознавания.
- 7. Алгоритмы построения графов сложных образов.
- 8. Выделение признаков по двумерным и трехмерным изображениям сцен.
- 9. Матрица неточностей. Деревья решений.
- 10. Априорная информация о вероятностных характеристиках. Байесовский классификатор.
- 11. Параметрические модели распределений. Принятие решений при обработке многомерных данных.
- 12. Супервизорные методы. Обучение без учителя. Кластеризация.
- 13. Искусственные нейронные сети. Многослойная сеть прямого распространения.
