rpd000012191 (1010126), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

1.6.1. Обнаружение контуров объектов с помощью масок (АЗ: 6, СРС: 6)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

1.4.1. Реферат по дисциплине "Введение в теорию распознавания образов"(СРС: 3)

Тип: Реферат

Прикрепленные файлы: Реферат по дисциплине "Введение в теорию распознавания образов".doc

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Введение в теорию распознавания образов »

Прикрепленные файлы

Реферат по дисциплине "Введение в теорию распознавания образов".doc

Блок №5 Введение в теорию распознавания образов

Раздел №1 Байесовский подход к принятию решений

Типовое задание №1 Реферат по дисциплине "Введение в теорию распознавания образов"

Тип: Реферат

Трудоемкость(объем часов): 1

Тематика:

Типовые варианты:

1. Методы разработки программного обеспечения (Capability Maturity Model - CMM).

2. Методы разработки программного обеспечения (подробно Rational Unified Process - RUP).

3. Методы разработки программного обеспечения (подробно ISO).

4. Методы коллективной разработки ПО.

5. Современные операционные системы реального времени.

6. Архитектуры сетевых игровых приложений.

1. Методы групповой работы при проектировании ИС

2. Использование методов экстремального программирования при проектировании ИС.

3. Методы проектирования ИС на основе шаблонов проектирования.

4. Управление проектами создания ИС.

5. Методология структурного моделирования SADT.

6. Система ARIS и ее применение для структурного моделирования бизнес-процессов.

Зачет (4 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет (3 семестр)

Семестр: 3

Вид контроля: Зч

Вопросы:

1. Постановка задачи распознавания. Основные определения и понятия

2. Детерминистские методы решения задач распознавания

3. Построение решающих правил

4. Метод построения эталонов

5. Метод дробящихся эталонов

6. Линейные решающие правила

7. Метод ближайших соседей

8. Метод потенциальных функций

9. Структурные (лингвистические) методы

10. Кластерный анализ

11. Критерии информативности признаков

12. Отбор информативных признаков

13. Статистические методы распознавания

14. Метод ближайших соседей

15. Правило ближайшего соседа

16. Параметрическое оценивание распределений

17. Метод максимума правдоподобия

18. Случай статистически независимых признаков

19. Распознавание при неизвестных априорных вероятностях образов

20. Минимаксный критерий

21. Критерий Неймана-Пирсона

22. Последовательные процедуры распознавания

23. Аппроксимационный метод оценки распределений по выборке

24. Таксономия

25. Оценка информативности признаков

26. Иерархические системы распознавания

Версия: AAAAAAT9lCk Код: 000012191

Характеристики

Список файлов учебной работы