rpd000005981 (161700 (24.03.03).Б2 Динамика полета и управление движением летательных аппаратов), страница 2

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение в теорию ошибок

2

Введение в теорию ошибок

1, 2, 3

2

1.2.Представление чисел в памяти ЭВМ

2

Представление чисел в памяти ЭВМ

4, 5

3

1.3.Интерполяция и аппроксимация функций

2

Интерполяция и аппроксимация функций

18, 19, 20, 21, 22, 23

4

1.4.Решение систем линейных уравнений

2

Численные методы решения систем линейных уравнений

24, 25

5

1.5.Решение нелинейных уравнений и их систем

2

Постановка задачи, методы половинного и пропорционального деления

26, 27, 28

6

1.5.Решение нелинейных уравнений и их систем

2

Методы Ньютона и простой итерации

29, 30

7

1.6.Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем

2

Постановка и численное решение задачи Коши, метод Эйлера

31, 32

8

1.6.Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем

2

Методы группы Рунге-Кутта и прогноза-коррекции

33, 34

9

2.1.Введение в теорию оптимизации

2

Основные понятия и терминология. Классификация задач оптимизации и методов их решения. Область допустимых значений. Ограничения типа равенств и нераве

6, 7, 8

10

2.1.Введение в теорию оптимизации

2

Классический метод поиска оптимума функции нескольких переменных

9, 10

11

2.2.Скалярная оптимизация

2

Метод перебора. Метод дихотомии. Метод золотого сечения

7, 11

12

2.2.Скалярная оптимизация

2

Метод парабол. Метод Ньютона и его модификации

12, 29

13

2.2.Скалярная оптимизация

2

Метод ломаных. Метод касательных

13

14

2.3.Задача линейного программирования

2

Исходная и стандартная форма постановки ЗЛП. Геометрическая интерпретация ЗЛП. Составление симплекс таблицы ЗЛП и её представление в канонической форм

14, 15, 16, 17

15

2.3.Задача линейного программирования

2

Симплекс алгоритм. Нахождение ведущего элемента. Составление матрицы перехода

14, 15, 17

16

2.4.Безусловная векторная оптимизация

2

Метод покоординатного спуска. Метод конфигураций Хука-Дживса

6, 36

17

2.4.Безусловная векторная оптимизация

2

Градиентные методы. Метод наискорейшего спуска

35, 36, 37

18

2.4.Безусловная векторная оптимизация

2

Метод сопряженных градиентов. Метод переменной метрики

35, 37

19

2.4.Безусловная векторная оптимизация

2

Метод Ньютона и его модификации

35

20

2.5.Методы условной векторной оптимизации

2

Обзор методов условной векторной оптимизации. Метод проекции градиента. Методы линеаризации. Методы штрафных функций

6, 8, 37

Итого:

40

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение в теорию ошибок

2

Введение в теорию ошибок

1, 2, 3

2

1.2.Представление чисел в памяти ЭВМ

2

Особенности и характеристики разных способов представления чисел

4, 5

3

1.3.Интерполяция и аппроксимация функций

2

Интерполяция функций

18, 19, 20

4

1.3.Интерполяция и аппроксимация функций

2

Сплайн-интерполяция и аппроксимация функций

21, 22, 23

5

1.4.Решение систем линейных уравнений

2

Решение систем линейных уравнений

24, 25

6

1.5.Решение нелинейных уравнений и их систем

2

Методы половинного и пропорционального деления

27, 28

7

1.5.Решение нелинейных уравнений и их систем

2

Методы Ньютона и простой итерации

29, 30

8

1.6.Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем

2

Метод Эйлера решения дифференциальных уравнений

31, 32

9

1.6.Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем

2

Методы Рунге-Кутта и прогноза-коррекции

33, 34

10

2.1.Введение в теорию оптимизации

2

Построение области допустимых значений в задачах оптимизации

8

11

2.1.Введение в теорию оптимизации

2

Нахождение оптимальных точек финкции нескольких переменных классическим методом

9, 10

12

2.2.Скалярная оптимизация

2

Решение задачи одномерной оптимизации методом перебора и методом дихотомии

7

13

2.2.Скалярная оптимизация

2

Решение задачи одномерной оптимизации методом золотого сечения

7

14

2.2.Скалярная оптимизация

2

Решение задачи одномерной оптимизации методом парабол

12

15

2.2.Скалярная оптимизация

2

Решение задачи одномерной оптимизации методом касательных

35

16

2.2.Скалярная оптимизация

2

Решение задачи одномерной оптимизации методом Ньютона

29, 35

17

2.2.Скалярная оптимизация

4

Выполнение контрольного задания по решению задачи одномерной оптимизации заданным методом

6, 7, 11

18

2.3.Задача линейного программирования

2

Приведение ЗЛП к стандартной форме. Построение симплекс таблицы

14, 15, 16, 17

19

2.3.Задача линейного программирования

2

Решение задачи линейного программирования симплекс методом

15, 17

20

2.3.Задача линейного программирования

4

Выполнение контрольного задания по решению задачи линейного программирования симплекс методом

15, 17

Итого:

44

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: