rpd000005981 (1009085), страница 4
Текст из файла (страница 4)
2.2.2. Решение задачи одномерной оптимизации методом золотого сечения (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.2.3. Решение задачи одномерной оптимизации методом парабол (АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.2.4. Решение задачи одномерной оптимизации методом касательных (АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.2.5. Решение задачи одномерной оптимизации методом Ньютона (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.2.6. Выполнение контрольного задания по решению задачи одномерной оптимизации заданным методом (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.3.1. Приведение ЗЛП к стандартной форме. Построение симплекс таблицы (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.3.2. Решение задачи линейного программирования симплекс методом (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
2.3.3. Выполнение контрольного задания по решению задачи линейного программирования симплекс методом (АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Построение области допустимых значений в задачах оптимизации
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Численные методы и методы оптимизации »
Прикрепленные файлы
Зачет (3 семестр).doc
Промежуточная аттестация №1
Зачет (3 семестр)
Семестр: 3
Вид контроля: Зч
Вопросы:
Абсолютная и относительная погрешности
Понятие предельной погрешности, способы ее оценки
Распространение погрешностей при выполнении арифметических операций
Источники погрешностей
Представление чисел с фиксированной точкой
Представление чисел с плавающей точкой
Постановка и подход к решению задачи интерполяции
Интерполяция степенными многочленами
Интерполяционный полином Ньютона
Интерполяционный полином Лагранжа
Линейная интерполяция
Сплайн-интерполяция
Постановка и подход к решению задачи аппроксимации
Нахождение линейной зависимости методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
Решение систем линейных уравнений методами простой итерации и Гаусса-Зейделя
Этапы решения нелинейных уравнений и систем: отделение и уточнение корней
Метод половинного деления
Метод пропорционального деления
Метод Ньютона
Метод простой итерации
Постановка и численное решение задачи Коши
Метод Эйлера и его модификации
Методы группу Рунге-Кутта
Методы прогноза-коррекции
Методы оптимизации - СписокВопросов.doc
1. Классификация задач оптимизации и численных методов их решения.
2. Симплекс-метод.
3. Многокритериальная оптимизация.
4. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла.
5. Классический метод поиска минимума функции.
6. Метод параллельных касательных.
7. Метод перебора.
8. Правило множителей Лагранжа.
9. Метод деления пополам.
10. Метод проекции градиентов.
11. Метод дихотомии.
12. Метод приведенного градиента.
13. Метод золотого сечения.
14. Метод сопряженных градиентов.
15. Метод ломаных.
16. Метод наискорейшего спуска.
17. Метод касательных.
18. Метод штрафных функций для внешней точки.
19. Метод парабол.
20. Метод штрафных функций для внутренней точки.
21. Метод Ньютона при одномерной и многомерной оптимизации.
22. Симплекс-таблицы.
23. Задача линейного программирования и её постановка при решении практических задач.
24. Метод покоординатного спуска.
25. Метод исключения областей Мишке.
26. Методы линеаризации.
27. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
28. Метод конфигураций Хука-Дживса.
29. Метод случайного поиска.
30. Метод конфигураций Розенброка.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
1
1. Классификация задач оптимизации и численных методов их решения.
2. Симплекс-метод.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
15
1. Многокритериальная оптимизация.
2. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
2
1. Классический метод поиска минимума функции.
2. Метод параллельных касательных.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
3
1. Метод перебора.
2. Правило множителей Лагранжа.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
4
1. Метод деления отрезка пополам.
2. Метод проекции градиентов.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
5
1. Метод дихотомии.
2. Метод приведенного градиента.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
6
1. Метод золотого сечения.
2. Метод сопряженных градиентов.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
7
1. Метод ломаных.
2. Метод наискорейшего спуска.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
8
1. Метод касательных.
2. Метод штрафных функций для внешней точки.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
9
1. Метод парабол.
2. Метод штрафных функций для внутренней точки.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
10
1. Метод Ньютона при одномерной и многормерной оптимизации.
2. Симплекс-таблицы.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
11
1. Задача линейного программирования и ее постановка при решении практических задач.
2. Метод покоординатного спуска.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
12
1. Метод исключения областей Мишке.
2. Методы линеаризации.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
13
1. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
2. Метод конфигураций Хука-Дживса.
106
Численные методы в ДП и ЛИ
14
1. Метод случайного поиска.
2. Метод конфигураций Розенброка.
Курсовая работа по численным методам и методам оптимизации.doc
Блок №3 Курсовое проектирование
Курсовая работа(проект) №1 Курсовая работа по численным методам и методам оптимизации
Трудоемкость(объем часов): 36
Тематика: Численное решение задач динамики и управления полетом
Типовые варианты:
-
Численное решение системы дифференциальных уравнений продольного короткопериодического движения
-
Нахождение режима полета по критерию минимума километрового расхода топлива
Версия: AAAAAAUh3CA Код: 000005981