rpd000002218 (010400 (01.03.02).Б1 Информатика)
Описание файла
Файл "rpd000002218" внутри архива находится в следующих папках: 010400 (01.03.02).Б1 Информатика, 010400.Б1. Документ из архива "010400 (01.03.02).Б1 Информатика", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000002218"
Текст из документа "rpd000002218"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000002218)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Прикладная математика и информатика | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Информатика | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 808Б | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 808Б | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 808Б | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 4 | 108 | 34 | 34 | 0 | 40 | 0 | Зч |
| 5 | 108 | 26 | 28 | 0 | 27 | 27 | Э |
| Итого | 216 | 60 | 62 | 0 | 67 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика
Авторы программы :
| Олейников В.П. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 808Б | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 808Б _________________________ | Декан выпускающего факультета 8 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | З-7 | Методы теории вероятностей и математической статистики |
| 2 | ЗУ-1 | Применять на практике методы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, дискретной математики, вероятностей и математической статистики, уравнений математической физики, архитектуры современных компьютеров, технологии программирования, численные методы и алгоритмы решения типовых математических задач |
| 3 | Знания - об общих принципах построения и исследования теоретико-вероятностных моделей; о статистических критериях и способах их применения | |
| 4 | Умение выбирать модель для описания конкретной ситуации, включающей случайные элементы, и формулировать соответствующую задачу | |
| 5 | Навыки выполнения вероятностных и статистических расчетов |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ПК-3 | Способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат |
| 2 | ПК-7 | Способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Теория вероятностей | Случайные события (СС) | 6 | 14 | 0 | 7 | 27 | 108 |
| Случайные величины (СВ) | 14 | 8 | 0 | 9 | 31 | ||
| Случайные векторы (СВк) | 4 | 4 | 0 | 3 | 11 | ||
| Случайные последовательности (СП) | 2 | 4 | 0 | 3 | 9 | ||
| Случайные процессы (СПр) | 8 | 4 | 0 | 8 | 20 | ||
| Математическая статистика | Выборочный метод | 8 | 4 | 0 | 5 | 17 | 108 |
| Проверка статистических гипотез | 10 | 8 | 0 | 6 | 24 | ||
| Классический анализ данных | 6 | 16 | 0 | 16 | 38 | ||
| Современная мат. статистика | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | ||
| Всего | 60 | 62 | 0 | 57 | 179 | 216 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Случайные события (СС)
- 1.1. Введение в ТВ
- 1.2. Пространство элементарных исходов
- 1.3. Алгебра событий
- 1.4. Классическая вероятность
- 1.5. Комбинаторика
- 1.6. Статистическая и геометрическая вероятность
- 1.7. Условная и полная вероятность
2. Случайные величины (СВ)
- 2.1. Классификация СВ
- 2.2. Распределение СВ
- 2.2. Регрессионный анализ
- 2.3. Характеристики СВ
- 2.4. Разброс СВ
- 2.5. Робастные характеристики СВ
- 2.6. Энтропия
- 2.7. Независимые СВ
- 2.8. Закон больших чисел
- 2.9. Некоторые распределения ДСВ
- 2.10. Особенности непрерывных СВ
- 2.11. Преобразование СВ
- 2.12. Примеры непрерывных распределений
- 2.13. Квантили
- 2.14. Распределения сумм СВ
3. Случайные векторы (СВк)
- 3.1. Дискретный двумерный СВк
- 3.2. Условные распределения двумерного вектора
- 3.3. Непрерывный двумерный СВк
- 3.4. Двумерное нормальное распределение
- 3.5. Многомерный СВк
4. Случайные последовательности (СП)
- 4.1. Сходимость СП
- 4.2. Центральная предельная теорема
- 4.3. Генерирование непрерывных СВ
- 4.4. Генерирование дискретных СВ
5. Случайные процессы (СПр)
- 5.1. Основные понятия теории СПр
- 5.2. Распределения и характеристики СПр
- 5.3. Типы СПр
- 5.4. Спектральная теория СПр
- 5.5. Марковские процессы
- 5.6. Процессы с непрерывным временем
- 5.7. Пуассоновский процесс
6. Выборочный метод
- 6.1. Введение в МС
- 6.2. Выборка
- 6.3. Выборочный ряд
- 6.4. Точечные оценки
- 6.5. Интервальные оценки
7. Проверка статистических гипотез
- 7.1. Статистическая гипотеза
- 7.2. Гипотезы о нормальной ГС
- 7.3. Гипотезы о доле
- 7.4. Критерии согласия
- 7.5. Критерий хи-квадрат
8. Основы анализа данных
- 8.1. Корреляционный анализ
- 8.3. Дисперсионный анализ
