Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием)

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)), страница 12

DJVU-файл Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)), страница 12 Теоретические основы радиолокации (ТОР) (3073): Книга - 9 семестр (1 семестр магистратуры)Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)) - DJVU, страница 12 (3073) - Студ2019-07-06СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теоретические основы радиолокации (тор)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 12 - страница

ных, если цели имеют небольшое число блестящих точек. Для получения законов распределения в этом случае можно использовать эксперименты на моделях, размеры которых и длина волны пропор. ционально уменьшены. Чтобы предупредить излишнее обобщение изложенных выше результатов на цели с малым числом блестящих точек, рассчитаем плотность вероятности р(о) для модели группового вторичного из- ! лучателя (2 2.3) при о, = о, = 0,5о. Считая — )) 1, а значение Х 4п взаимного фазового запаздывания гр = — 1 з!и О равновероят- "и ным на интервале 0( у(зт, перейдем к закону распределения р(о): р(о) = —, я (ч'1 !В где — г — — ~0(1+ созф)1! =о)5)п!р)= о1 ! Для значений о в пределах ()(о(2о окончательно получим ! р(о) = л 3/ Ъа:о1 что соответствует кривой плотности вероятности (рис.

2.29), су. щественно отличающейся от экспоненты или гауссовой кривой. $2.13. Энергетический спектр и автокорреляционная функция флюктуаций отраженного сигнала Полученные выше законы распределения вероятностей слу- чайных величин — амплитуды отраженного сигнала и эффективной поверхности цели, еще в очень малой степени характеризуют трансформацию протяженного сигнала, отраженного от движущей- ся цели. Последняя определяется случайным процессом изменения во времени модулирующего множителя В(!) ((7), 92.!01. Считая этот процесс стационарным, эргодическнм со средним значением, равным нулю, вводят: — ненормированную автокорреляционную функцию модулирую- щего множителя В(т) =М (В !г) В*  — )) = ! = ) пп — ) В 1) В* (г — т! йг, ~о где Т вЂ” интервал усреднения (при практических оценках он выбирается конечным, но достаточно большим по сравнению со средним периодом флюктуацнй Те,); — нормированную автокорреляционную функцию модулнрующего множителя — спектральную плотность (энергетический спекптр) модулирующего множителя, ненормированную илн нормированную, являющуюся преобразованием Фурье от одной из этих функций, например я ()) ) лэ (т) е — /2ют йтэ Рис.

2.30. Энергетические спектры: колебания частоты Ге, модулированного флюктуационным процессом (а), случайно. го модулирующего множителя (б) Рнс. 2.31 Пример распределения мощности по час- тотам флюктуаций Энергетический спектр 5(1) можно определить и непосредственно, основываясь 'на энергетическом спектре принимаемых колебаний з„р(1). напРимеР, длЯ движУщейса цели, облУчаемой монохРоматическим колебанием частоты (е в соответствии с 3 2.)0 спектр Я„р()) имеет среднюю частоту (,=(е — га,в н ширину Лг = диапазоном изменения допплеровских частот. В свою очередь, смещая этот спектр на („(рис 2.30) можно получить спектр 3 (1') = 3.в (1 +тт).* Если в пределах полосы Лгв в качестве примера положить 5(1)=Зв=сопз( (рис 2.3!) то аг" Д(т)=й)(т)= ~ О(()Е~'"1 т()= Я, ~ Ег'прет() ал т в((0) = 5, Лгю а ~ р(т) ~ = о (т) = пЛг"я 'с ч В отличие от обозначений комплексной амплитуды напряжения бт(1) и множителя при ней В(0 обозначении спектральных плотностей мощности 30), напряжения д(1), комплексной амплитуды напряжения 6()), а также частот.

иой характеристики цепи К0) набраны в книге светлым шрифтом. бб й 2.13 Кривая р(т) для рассматриваемого случая представлена иа рис. 2.32. Интервал времени, характеризующий ширину пика ! автокорреляционной функции, например т, = —, может быть 0 назван временем «орреляции. Время корреляции связано с шириной энергетического спектра модулирующего множителя обратно про. порциональной зависимостью. В случае сильной статистической свя- зи последовательных значений сигнала имеет место узкий спектр флюктуапий и наоборот. Лля реальных целей энергетический спектр модулирующего множителя отличается от прямоугольного (рис.

2.31), а автокорре. 5!П Х ляционная функция — от полученной при расчете функции — —. Х Автокорреляционная функция может быть теоретически рассчи- тана и непосредственно на основе статистической модели цели и принятого закона ее движения. Например, для вращающейся по окружности системы хаотически расположенных блестящих точек, расстояние между которыми намного больше длины волны (прило. 5!П Х ЖЕНИЕ !), ВМЕСТΠ— ПОЛУЧИМ /е (Х), ГДЕ ПО-ПРЕЖНЕМУ Х = ПЬГ т, а ге (х) — бесселева функция первого рода нулевого порядка МПХ близкая по форме к —, Функции автокорреляции широко используются при анализе влияния флюктуаций иа обнаружение и измерение параметров ра- диолокационных сигналов, в частности когда определяются угло- вые координаты цели.

Пусть цель облучается отдельными сериями (пачками) радио. импульсов (рис. 2.33, а), повторяющимися через время обзора !ео, )) т,; каждая серия продолжается в течение времени облу- чения цели геол =т, и состоит из импульсов длительностью т„(( т, с периодом следования Т. Поскольку !оо, )) т„то флюкту. Рис.

2.32. Аятокорреляционняя функция случай. ного моцулируя5цгего множителя 67 Рис. 2.83. Пояснение практического использования авто- корреляционной функции для оценки влияния флюитуаций ации соседних пачек импульсов некоррелированы, а сами пачки могут значительно отличаться по амплитуде.

Ввиду того, что у,в, ж т„амплитуды в начале и в конце пачки коррелированы в данном случае слабо, т. е. весьма вероятно их отличие. Так как т„~~ т„существенные искажения формы каждого импульса маловероятны. Для принятых предположений искаженный сигнал имеет вид (рнс. 2.33, б). Если в отличие от предыдущего 1овл(( т„то искажения формы пачек незначительны. Уже из приведенного примера следует, что наряду с функцией корреляции Ю(т) модулирующего множителя, характеризующего нестабильность во времени всей высокочастотной структуры сигнала, в ряде случаев может потребоваться ненормированная Ял(т) или нормированная рл(т) функция корреляции одних только амплитуд, что представляет интерес при анализе колебаний после детектора.

Функцию йл(т) можно определить из выражения Ил ( с) = М и А (() — А (1)1 [А (( — т) — А (У вЂ” т)~ (, где А(1) = (В(г)( — амплитуда, а А(т) = М (А(1)( — ее матемагическое ожидание (среднее значение). При этом с точностью до единиц процентов для гауссовых процессов оказывается, что откуда следует, что время корреляции амплитуд практически такое же по порядку, но несколько меньше (примерно в 1,5 раза) времени корреляции модулирующего множителя В(1). Некоторое уменьшение времени корреляции объясняется потерей части информации о сходстве случайных величин при детектировании.

88 $2. Ра Наряду с корреляцией модулирующего множителя и амплитуды отраженных колебаний в различные моменты времени представляет интерес изучение корреляции модулирующих множителей для различных несущих частот. Этот вопрос анализируется в приложении 2 и в 95.11. 9 2.14. Вторичное излучение гидрометеоров, земной н водной поверхностей, ионизированных областей В отличие от сосредоточенных групповых излучателей гидроме.

теоры (продукты конденсации влаги в атмосфере: туман, дождь, снег), ионизированные области, участки земной и водной поверхностей относятся, как правило, к распределенным излучателям,т. е. излучателям, размеры которых превышают размеры разрешаемого объема. Гидрометеоры и ионизированные образования являются объемно-распределенными, а участки земной и водной поверхности— поверхностно-распределенными объектами.

Вторичное излучение распределенных объектов маскирует полезные сигналы, но иногда находит практическое использование, например, для обнаружения дождевых и снежных облаков, навигации самолетов вдоль земной поверхности и т. д. Наряду с маскирующим эффектом на работе РЛС сказывается ослабление энергии вторичного излучения цели вследствие ее рассеяния и поглощения распределенными отражателями (см. также 9 5.8). Объемно-распределенные объекты обычно характеризуются удельной эффективной поверхностью ть т. е.

средним значением эффективной поверхности на единицу объема т) —.— ЛЪ, (1) где о — среднее значение эффективной поверхности одного элементарного вторичного излучателя; й1 — число излучателей в единице объема. Маскирующее действие объемно-распределенных объектов обычно определяется величиной эффективной поверхности ою приходящейся на раэрешоемь1й объем У: от= т)У=по, (2) т. е. результатом некогерентного суммирования полей вторичного излучения п =- И' элементарных вторичных излучателей в разрешаемом объеме (суммирования по мощности). Исключение составляют лишь отдельные случаи когерентного суммирования при полном и частичном отражении в ионосфере, при отражении отнераскрывшейся пачки дипольных отражателей и т.

д., когда суммирование полей от элементов объемно-распределенного объекта может происходить практически синфазно (нли противофазно). Перейдем к $2л4 бз рассмотрению отдельных видов объемно-распределенных отражателей. Гидрометеоры в жидкой фазе (туман, дождь) состоят из капель сферической формы, размеры которых обычно малы по сравнению с длиной волны д. Удельная эффективная поверхность в соответствии с формулами (1) и [(5), Ч 2.4] равна Вч е,— ! т !ч 9=из!У вЂ” ' = и'Лl —, (3) е,+2 7( 'I ') св св гв /(9 рУ„ (4) где частота сигнала 1 в гг1, а концентрация электронов йГ, в м В радиолокационном диапазоне волн полное отражение возмсж- 70 4 2.!Я где й — диаметр капли; дав гв г з 4 с в г вл,о, усредненное значение шестой сте- пени диаметра с учетом разброса Рис.

2.з4. "РаФик зависимости размеров капель;.е, — относительудельной эффективной поверхности обратного вторичного излу- ная диэлектрическая проницаечения дождя различной интенсив. масть капель. воды (и, )) 1). ности от длины волны На рис. 2.34 дан расчетный гра- фик зависимости удельной эффективной поверхности обратного вторичного излучения дождя т) (маркиз) от длины волны при различной интенсивности осадков Р (мелкий дождь (Р = 0,25 мм!час), умеренный (Р = 4 мм!час), сильный (Р = 15 ммlчас), ливень (Р = 100 ммlчас)). Вторичное' излучение гидрометеоров в твердой фазе — снега, града, значительно слабее, чем в жидкой, так как величина диэлектрической проницаемости льда (е, = 3) много меньше, чем воды, !е, — !!э и множитель ~е' + 2~ сРавнительно мал.

Исключение составлЯет т случай, когда температура близка к температуре таяния льда и кристаллики последнего, принимая форму игл, дисков, сфероидов, покрываются пленкой воды и создают интенсивное вторичное излучение. От ионизированных образований: ионосферы, следов метеоров, областей полярных сияний, областей искусственной ионизации (вызванной, например, высотными ядерными взрывами) — возможны три вида отражений. 1) Полное отражение, аналогичное полному внутреннему отра- жению в оптике, которое имеет место прн но только при достаточно высокой концентрации электронов 1О".и ' (электрон(мз) и выше. 2) Чосгпичное отражение, которое наблюдается в местах резкого пространственного изменения коэффициента преломления и при й~ — к л, где величина п = )/ е, определяется 'электронной плот.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5258
Авторов
на СтудИзбе
420
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее