Лабораторная: Перцептрон — сравнение активационных функций
Лабораторная работа: Обучение перцептрона и сравнение активационных функций
Новинка
Описание
Контрольная работа №1. Обучение простой нейронной сети выполнению логических операций
Задание 1. ИЛИ, И-НЕ Вариант 1
Задание № 2. Распознавание простых образов
Задание №3. Теорема о целочисленности весов перцептрона
Сделать вывод.
Лабораторная работа №2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами
Лабораторная работа №5. Исследование активационных функцийПоказать/скрыть дополнительное описание
Задание 1. ИЛИ, И-НЕ Вариант 1
Задание № 2. Распознавание простых образов
Задание №3. Теорема о целочисленности весов перцептрона
Сделать вывод.
Лабораторная работа №2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами
Лабораторная работа №5. Исследование активационных функцийПоказать/скрыть дополнительное описание
Комплект включает два Python-скрипта: однослойный перцептрон для распознавания бинарных символов 5×7 и модуль для сравнения активационных функций (sigmoid, tanh, ReLU, Heaviside, linear). Внутри — набор образов, готовые параметры обучения и примеры тестов с шумом для быстрой демонстрации и адаптации под лабораторные..
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
ПГУТИСеместр
Просмотров
1
Размер
860,11 Kb
Список файлов
Контрольная_работа.docx
Лабораторная_работа.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
Вчера в 13:10
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
