Отчет: LSTM-модель прогнозирования времени отказа
Отчёт по практике: Разработка нейросети LSTM для прогнозирования времени отказа оборудования
Новинка
Описание
ВВЕДЕНИЕ 3
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1. Выбор и развертывание среды разработки для языка программирования Python 5
1.2. Анализ теоретических аспектов создания нейросетей 7
1.3. Математическая модель нейронной сети 9
1.4. Выводы по разделу 10
2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ 12
2.1. Создание нейронов 12
2.2. Создание нейронной сети 15
2.2.1. Выбор топологии сети 15
2.2.2. Группировка нейронных блоков в нейронную сеть 16
2.2.3. Экспериментальный подбор характеристик сети 17
2.3. Сбор и нормализация данных для обучения нейронной сети 19
2.4. Обучение нейронной сети 24
2.4.1. Выбор способа оценки адекватности результатов обучения 24
2.4.2. Расчет количества потерь и их минимизация 24
2.4.3. Анализ адекватности обучения 26
2.5. Выводы по разделу 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 32Показать/скрыть дополнительное описание
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1. Выбор и развертывание среды разработки для языка программирования Python 5
1.2. Анализ теоретических аспектов создания нейросетей 7
1.3. Математическая модель нейронной сети 9
1.4. Выводы по разделу 10
2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ 12
2.1. Создание нейронов 12
2.2. Создание нейронной сети 15
2.2.1. Выбор топологии сети 15
2.2.2. Группировка нейронных блоков в нейронную сеть 16
2.2.3. Экспериментальный подбор характеристик сети 17
2.3. Сбор и нормализация данных для обучения нейронной сети 19
2.4. Обучение нейронной сети 24
2.4.1. Выбор способа оценки адекватности результатов обучения 24
2.4.2. Расчет количества потерь и их минимизация 24
2.4.3. Анализ адекватности обучения 26
2.5. Выводы по разделу 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 32Показать/скрыть дополнительное описание
Отчет показывает полный цикл создания LSTM-модели для прогнозирования RUL: загрузка CMAPSS, генерация признаков, нормализация, формирование последовательностей и обучение на PyTorch. Полезен для студентов и инженеров, готовых адаптировать код под свои датасеты..
Характеристики отчёта по практике
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
560,96 Kb
Список файлов
Отчет.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
ПГУТИ
nikolskypomosh













