Курсовая работа: Сравнений профессий архитектор данных и веб-аналитик

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 3

1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 5

1.1 Характеристика профессии Архитектор данных. 5

1.2 Характеристика профессии Веб-аналитик. 13

1.3 Сравнений профессий архитектор данных и веб-аналитик. 22

2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 27

2.1 Проект по SQL. 27

2.2 Проект по Python. 41

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 61

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 63

ВВЕДЕНИЕ

В условиях стремительного роста объёмов данных и цифровизации бизнеса профессии, связанные с анализом, хранением и обработкой информации, выходят на передний план. Компании всё чаще стремятся использовать накопленные данные для повышения эффективности бизнес-процессов, прогнозирования поведения клиентов и принятия обоснованных управленческих решений. На этом фоне особую актуальность приобретают профессии архитектора данных и веб-аналитика, каждая из которых играет ключевую роль в обеспечении полноценного и результативного использования данных.

Согласно аналитическому отчёту LinkedIn за 2025 год [1], прослеживается рост спроса на специалистов в области Data Science и Data Analytics ^*, а также обсуждается важность освоения соответствующих навыков для карьерного роста. При этом потребность в специалистах, способных не только собирать и анализировать данные, но и грамотно выстраивать архитектуру систем хранения и обработки информации, значительно возросла. Архитекторы данных разрабатывают сложные инфраструктуры и обеспечивают надёжность и масштабируемость систем, тогда как веб-аналитики сосредоточены на изучении поведения пользователей в цифровых каналах и предоставлении бизнесу прикладной аналитики для принятия решений.

Актуальность выбранной темы обусловлена необходимостью чёткого понимания различий и точек пересечения между этими профессиями. В современных организациях границы между ИТ- и аналитическими функциями постепенно размываются, что требует как от студентов, так и от специалистов ясного представления о функционале обеих ролей, применяемых инструментах и востребованных компетенциях.

Цель работы — провести сравнительный анализ профессий архитектора данных и веб-аналитика, выявив их ключевые задачи, инструменты, компетенции и вклад в процесс обработки данных.

Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:

• раскрыть содержание предметной области, охарактеризовать понятия архитектуры данных и веб-аналитики;
• описать функциональные обязанности, используемые технологии и инструменты обеих профессий;
• определить различия и сходства между архитектором данных и веб-аналитиком на основе анализа литературы и практических примеров.

Предметом исследования являются профессиональные компетенции, инструменты и методы, применяемые архитекторами данных и веб-аналитиками в процессе работы с данными.

Объектом исследования выступают профессии архитектора данных и веб-аналитика как представители современных профессий в области Data Science и Digital Analytics.

В рамках курсовой работы использованы следующие методы исследования:

• изучение практических кейсов и примеров работы с инструментами визуализации, обработки и группировки данных (с применением библиотек Python: pandas, seaborn, matplotlib);
• сравнительный анализ профессиональных компетенций и функционала обеих профессий;
• практическое построение аналитических отчётов и визуализаций, иллюстрирующих характерные задачи архитектора данных и веб-аналитика.

Комплексное применение этих методов позволило обеспечить теоретическую обоснованность и практическую направленность исследования, а также сделать выводы о перспективах развития и значимости данных профессий на современном рынке труда.