Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Оптимальное управление многообъектными многокритериальными системами (ОУММС)Исследование алгоритма прогноза динамики конфликта локальной системы СВН и локальной системы ПВО (X =[16,12,12,8])Исследование алгоритма прогноза динамики конфликта локальной системы СВН и локальной системы ПВО (X =[16,12,12,8])
2021-04-092021-04-09СтудИзба
Курсовая работа: Исследование алгоритма прогноза динамики конфликта локальной системы СВН и локальной системы ПВО (X =[16,12,12,8])
-51%
Описание
ВВЕДЕНИЕ
Целью работы является изучение методики прогноза динамики конфликта ЛС СВН и ЛС ПВО на основе СТЭК, а также влияния различных параметров конфликтующих сторон на ход конфликта. Необходимо получить в ПС «МОМДИС» конфликтно-оптимальное распределение долей численностей 1 q и 2 q на основе СТЭК-1 и СТЭК-7 в базовом варианте конфликта для двух тактов взаимодействия, а также путем вариации параметров конфликтующих систем в пределах заданных интервалов исследовать влияние изменения эффективности поражения Pij и начальных численностей i x на результат противодействия.
Целью работы является изучение методики прогноза динамики конфликта ЛС СВН и ЛС ПВО на основе СТЭК, а также влияния различных параметров конфликтующих сторон на ход конфликта. Необходимо получить в ПС «МОМДИС» конфликтно-оптимальное распределение долей численностей 1 q и 2 q на основе СТЭК-1 и СТЭК-7 в базовом варианте конфликта для двух тактов взаимодействия, а также путем вариации параметров конфликтующих систем в пределах заданных интервалов исследовать влияние изменения эффективности поражения Pij и начальных численностей i x на результат противодействия.
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
6
Покупок
0
Размер
4,6 Mb
Список файлов
- Исследование алгоритма прогноза динамики конфликта локальной системы СВН и локальной системы ПВО (x =[16,12,12,8]).pdf 5,15 Mb
Ваше удовлетворение является нашим приоритетом, если вы удовлетворены нами, пожалуйста, оставьте нам 5 ЗВЕЗД и позитивных комментариев. Спасибо большое!