Курсовая работа: Разработка приложения для распознавания лиц с видеопотока

ВВЕДЕНИЕ
Распознавание образов относится к одной из важнейших задач искусственного интеллекта. Она связана со множеством различных областей исследований. Мы уже пользуемся множеством систем на базе искусственного интеллекта, даже не подозревая об этом. В основном это касается сферы мобильных технологий и интернета: именно «умные » программы делают популярные сервисы такими удобными и универсальными несмотря на то, что ими ежедневно пользуются миллионы самых разных людей во всем мире. Попытки научить различные системы видеть и понимать мир так же, как это делает человек, начались несколько десятилетий назад, но уже сейчас эти технологии стали настолько совершенны, что активно используются во многих сферах нашей жизни. То, что для нас является фотографией, для системы распознавания образов — лишь набор пикселей с разными параметрами цвета. Распознавание образов — перспективное направление в рекламе и маркетинге. Нейросети позволяются за считанные часы узнать вещи, для поиска которых в других случаях нужна большая команда профессионалов и недели, а то и месяцы исследований. Распознавание образов уже стало настоящим прорывом в медицине — во многих случаях компьютеры замечают вещи, которые пропускают даже самые опытные врачи. Компьютерное зрение — это технология, с помощью которой машины могут находить, отслеживать, классифицировать и идентифицировать объекты, извлекая данные из изображений и анализируя полученную информацию. Данный курсовой проект представляет собой реализацию алгоритма компьютерного зрения и разработку пользовательского интерфейса для созданной сверточной нейронной сети.