💯Ответы к экзамену (Курс Нейрокомпьютеры и их применение)🔥

Курс Нейрокомпьютеры и их применение - ответы к тестам:

1. Полный курс_Итоговый тест "Нейрокомпьютеры и их применение"
2. Аттестационный курс_Итоговая работа

🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️


Список вопросов:
1 Из каких элементов состоит формальный нейрон?
2 В чем выражается эффект переобучения нейронной сети?
3 Какая функцияв MATLAB используется для генерации блока Simulink для моделирования нейронной сети?
4 Самоорганизующаяся карта признаков была предложена
5 Для чего используется функция sim в MATLAB?
6 Многослойный персептрон – это
7 Искусственная нейронная сеть Кохонена была предложена в
8 Систематическое изучение искусственных нейронных сетей в 40х годах XX века было произведено ...
9 Слой Кохонена функционирует по правилу:
10 Для каскадно-корреляционной нейронной сети в начале процесса обучения формируется:
11 Помимо запоминания образов, в сетях Хопфилда и Хэмминга производится обобщение, классификация по критерию максимального правдоподобия. Этим объясняется:
12 Если матрица весовых коэффициентов W является квадратной и симметричной, то двунаправленная ассоциативная память сводится к:
13 Кто является создателем когнитрона?
14 Одна из теорем АРТ:
15 Алгоритм обучения когнитрона позволяет весам синапсов:
16 Из какого количества массивов плоскостей состоит каждый слой неокогнитрона?
17 Реализация моделей неокогнитрона на универсальных компьютерах является:

➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️