💼 База ответов к тесту КМ-3: Основные концепции искусственных нейронных сетей. Нейронные сети радиальных базисных функций. Каскадные искусственные нейронные сети (Курс Нейрокомпьютеры и их применение) 📊

Стандартная структура каскадно-корреляционной нейронной сети обучается с помощью

Для обучения сети Фальман использовал алгоритм, характеризующийся быстрой сходимостью к точке решения. Этот алгоритм

Для задач классификации предназначены

Для достижения наилучших результатов корреляционного обучения, как правило, одновременно обучается не один, а несколько нейронов-кандидатов. Стандартное количество одновременно обучаемых нейронов-кандидатов

В каждом цикле работы двунаправленной ассоциативной памяти происходит уточнение выходного вектора. Процесс повторяется до тех пор, пока

Что НЕ свойственно для сетей радиальных базисных функций

Помимо запоминания образов в сетях Хопфилда и Хэмминга проводится обобщение, классификация по критерию максимального правдоподобия. Этим объясняется

Метод выбора расположения центров, где в качестве центров радиальных элементов (в сетях радиальных базисных функций) берутся несколько случайно выбранных точек обучающего множества, которые «представляют» распределение обучающих данных в статистическом смысле, называется

Какое минимальное количество слоев в вероятностных нейронных сетях

В процессе обучения в сетях каскадной корреляции происходит

В сети Хэмминга число нейронов подбирается ....

Как в сети Хэмминга используются нейроны первого слоя

Каскадно-корреляционные сети относятся к сетям с

Нейронная сеть Коско состоит из нескольких слоев:

НЕ является особенностью каскадно-корреляционной нейронной сети

Специализированная многослойная нейронная конструкция, в которой подбор структуры сети происходит параллельно с ее обучением путем добавления на каждом этапе обучения одного скрытого нейрона

В каком методе в точке, соответствующей каждому наблюдению, помешается некоторая простая функция, затем все они складываются и в результате получается оценка для общей плотности вероятности.

Расстояние Хэмминга это

Недостатком классического варианта сетей Хопфилда является

Какой алгоритм стремится выбрать оптимальное множество точек, являющихся центроидами кластеров в обучающих данных

Количество входов и выходов каскадно-корреляционной нейронной сети зависит

Свойство восстановления по искаженному (зашумленному) образу ближайшего к нему эталонного реализует