Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Нейрокомпьютеры и их применениеКурс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. ТестированиеКурс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. Тестирование
5,0051
2025-03-022025-03-02СтудИзба
💼 База ответов к тесту КМ-2: сновные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонен (Курс Нейрокомпьютеры и их применение) 📊
Описание
Курс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. Тестирование
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️
![]()
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ предметом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ тестом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
▶️ Помощь с ЛЮБОЙ практикой в МЭИ (ИДДО) ◀️
▶️ 📕 Помощь с ЛЮБОЙ ВКР в МЭИ (ИДДО) 📓 ◀️
🗝️ ▶️ Помощь с сессией под ключ 🗝️ ◀️ 🗝️
🔝 Скорее жми на нужную тебе ссылку 😉
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ предметом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ тестом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
▶️ Помощь с ЛЮБОЙ практикой в МЭИ (ИДДО) ◀️
▶️ 📕 Помощь с ЛЮБОЙ ВКР в МЭИ (ИДДО) 📓 ◀️
🗝️ ▶️ Помощь с сессией под ключ 🗝️ ◀️ 🗝️
🔝 Скорее жми на нужную тебе ссылку 😉
Список вопросов
После обучения в нейронной сети встречного распространения реализуется свойство
Персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами
Возрождение интереса к нейронным сетям связано в большей степени со сравнительно недавним открытием
Для формирования требуемых выходных векторов после разделения входных векторов на классы используют нейроны
Основой для изучения многих других типов искусственных нейронных сетей является
В нейронных сетях встречного распространения классифицирует входные векторы в группы схожих
К предварительной обработке входных сигналов для нейронной
Устранить недостатки персептрона позволяет использование функции активации
Что НЕ является областью применения сетей встречного распространения
Для решения проблем неравномерного распределения входных векторов в сетях встречного распространения НЕ используют
Если для классификации обучающей выборки можно подобрать набор элементарных нейронов, в котором существует решение, то решение будет достигнуто
Слой Кохонена
Первоначально модель персептрона была создана для
При обучении с учителем в искусственной нейронной сети встречного распространения подвергаются подстройке только те веса нейронов, которые соединены с ненулевым нейроном Кохонена в
При обучении слоя Кохонена (в искусственной нейронной сети встречного распространения) на выходе нейрона с максимальным значением взвешенной суммы формируется уровень
Выявил жесткие ограничения возможностей однослойных персептронов и их обучения
Слой Кохонена функционирует по правилу
Однослойный персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами, не может реализовать логическую функцию
В элементе сумматора ≥ в искусственном нейроне происходит
Систематическое изучение искусственных нейронных сетей в 40х годах XX века было произведено
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к заданиям
Учебное заведение
ИДДО НИУ «МЭИ» Номер задания
Теги
Просмотров
19
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов
Преподаватели
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_100332_74122.png&w=1632&h=400&t=1")
Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅
meimei1337
02 марта в 18:01
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
