Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Нейрокомпьютеры и их применениеКурс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. ТестированиеКурс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. Тестирование
5,0051
2025-03-022025-03-02СтудИзба
💼 База ответов к тесту КМ-2: сновные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонен (Курс Нейрокомпьютеры и их применение) 📊
Описание
Курс Нейрокомпьютеры и их применение - КМ-2. Основные концепции искусственных нейронных сетей. Персептрон. Нейронные сети Кохонена. Тестирование
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️
![]()
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ предметом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ тестом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
▶️ Помощь с ЛЮБОЙ практикой в МЭИ (ИДДО) ◀️
▶️ 📕 Помощь с ЛЮБОЙ ВКР в МЭИ (ИДДО) 📓 ◀️
🗝️ ▶️ Помощь с сессией под ключ 🗝️ ◀️ 🗝️
🔝 Скорее жми на нужную тебе ссылку 😉
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ предметом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
➡️ Помощь с ЛЮБЫМ тестом в МЭИ (ИДДО) ⬅️
▶️ Помощь с ЛЮБОЙ практикой в МЭИ (ИДДО) ◀️
▶️ 📕 Помощь с ЛЮБОЙ ВКР в МЭИ (ИДДО) 📓 ◀️
🗝️ ▶️ Помощь с сессией под ключ 🗝️ ◀️ 🗝️
🔝 Скорее жми на нужную тебе ссылку 😉
Список вопросов
Персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами
Возрождение интереса к нейронным сетям связано в большей степени со сравнительно недавним открытием
После обучения в нейронной сети встречного распространения реализуется свойство
К предварительной обработке входных сигналов для нейронной
Устранить недостатки персептрона позволяет использование функции активации
Что НЕ является областью применения сетей встречного распространения
Для решения проблем неравномерного распределения входных векторов в сетях встречного распространения НЕ используют
Если для классификации обучающей выборки можно подобрать набор элементарных нейронов, в котором существует решение, то решение будет достигнуто
В нейронных сетях встречного распространения классифицирует входные векторы в группы схожих
Слой Кохонена функционирует по правилу
Для формирования требуемых выходных векторов после разделения входных векторов на классы используют нейроны
Слой Кохонена
Первоначально модель персептрона была создана для
Основой для изучения многих других типов искусственных нейронных сетей является
При обучении с учителем в искусственной нейронной сети встречного распространения подвергаются подстройке только те веса нейронов, которые соединены с ненулевым нейроном Кохонена в
При обучении слоя Кохонена (в искусственной нейронной сети встречного распространения) на выходе нейрона с максимальным значением взвешенной суммы формируется уровень
Однослойный персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами, не может реализовать логическую функцию
В элементе сумматора ≥ в искусственном нейроне происходит
Систематическое изучение искусственных нейронных сетей в 40х годах XX века было произведено
Выявил жесткие ограничения возможностей однослойных персептронов и их обучения
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к заданиям
Учебное заведение
ИДДО НИУ «МЭИ» Номер задания
Теги
Просмотров
17
Качество
Идеальное компьютерное
Преподаватели
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_100332_74122.png&w=1632&h=400&t=1")
Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅
meimei1337
02 марта в 18:01
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
