Для студентов ММА по предмету Нейронные сетиНейронные сетиНейронные сети
5,00515
2025-09-11СтудИзба

Сборник ответов к экзаменационному тесту Нейронные сети ММА.

Ответы к экзамену: Нейронные сети
-61%

Описание

Сборник ответов к экзаменационному тесту по дисциплине Нейронные сети ММА.
✔️ Приобрести ответы можно как по отдельности, так и целиком всю коллекцию.
👁️‍🗨️ В демо-файлах представлен скрин с результатом тестирования.
🔥🔥🔥Посмотреть другие готовые ответы на тесты ММА можно по ссылке:
👉 ГОТОВЫЕ ОТВЕТЫ
Показать/скрыть дополнительное описание

Попытка 1 Вопрос 1 Какие два основных типа нейронных сетей существуют? a. Искусственная нейронная сеть и нейронная сеть животных b. Перцептрон и многослойный перцептрон c. Конволюционная нейронная сеть и рекуррентная нейронная сеть Вопрос 2 Какая проблема может возникнуть при обучении нейронной сети, если скорость обучения слишком мала? a. Расходимость обучения b. Быстрое переобучение c. Застревание в локальном минимуме d. Слишком быстрая сходимость Вопрос 3 Какая нейронная сеть осуществляет самоорганизующуюся кластеризацию данных? a. Сеть Хопфилда b. Автокодировщик c. Рекуррентная нейронная сеть d. Сеть Кохонена Вопрос 4 Какой метод обучения нейронных сетей использует градиентный спуск? a.

генетический алгоритм b. метод Монте-Карло c. метод крупнейших уменьшений d. обратный распространение ошибки Вопрос 5 Что такое “нейроморфные вычисления”? a. Вычисления, имитирующие принципы работы биологического мозга b. Только аналоговые вычисления c. Специальные вычисления для обработки изображений d. Вычисления только в цифровом виде Вопрос 6 Для решения каких задач используется сеть Хопфилда? a. Обработка изображений b. Обработка естественного языка c. Генерация изображений d. Ассоциативная память и оптимизация Вопрос 7 Что такое нейрон в нейронной сети? a. элемент, который выполняет матричные операции b. элемент, который управляет всей сетью c. элемент, который обучает сеть d.

элемент, который принимает входные данные и вычисляет выходные данные Вопрос 8 Почему использование нелинейных функций активации так важно для многослойных нейронных сетей? a. Возможность аппроксимировать сложные нелинейные зависимости b. Увеличение скорости обучения c. Упрощение процесса обучения d. Уменьшение количества слоев Вопрос 9 Какие параметры являются настраиваемыми в процессе обучения нейронной сети? a. Веса синапсов (связей) b. Архитектура сети c. Тип функции активации d. Количество слоев Вопрос 10 Какую роль играют “фильтры” (ядра свертки) в сверточных нейронных сетях? a. Уменьшение количества нейронов b. Обнаружение локальных признаков на изображениях c.

Увеличение размерности входных данных d. Определение функции активации Вопрос 11 Какие функции можно выполнять с помощью NeuroIterator? a. Моделирование нейронных сетей b. Сканирование документов c. Конвертация видео d. Обработка изображений Вопрос 12 Какова цель функции потерь (lossfunction) в обучении нейронной сети? a. Минимизация разницы между предсказанным и фактическим значениями b. Ускорение процесса обучения c. Увеличение точности обучения d. Определение количества нейронов в сети Вопрос 13 Что такое “скорость обучения” (learningrate) в алгоритме обратного распространения ошибки? a. Размер шага изменения весов при обучении b. Количество нейронов в сети c.

Функция активации d. Количество слоев в сети Вопрос 14 Какая перспективная область применения нейро имитаторов? a. Автономные транспортные средства, медицинская диагностика, носимая электроника b. Только системы хранения данных c. Только текстовые редакторы d. Только игровые системы Вопрос 15 NeuroIterator предназначен для: a. Учебных целей b. Развлечения c. Бизнес-целей d. Исследовательских целей Вопрос 16 Что такое “стекинг” (stacking) в ансамблевых методах? a. Метод, использующий только регрессионные модели b. Метод, когда прогнозы нескольких моделей усредняются c. Метод, когда используется только одна модель для обучения d. Метод, когда прогнозы нескольких моделей используются как вход для метамодели Вопрос 17 В чем основное преимущество архитектуры трансформеров перед рекуррентными сетями при обработке длинных последовательностей? a.

Более эффективная обработка параллельных данных b. Ограниченная способность улавливать долговременные зависимости c. Меньшие вычислительные затраты d. Лучшая способность сохранять информацию о прошлых элементах последовательности Вопрос 18 Какие методы могут помочь предотвратить переобучение? a. Использование меньшего количества данных b. Использование большего количества слоев c. Использование более простых моделей d. Использование большего количества данных Вопрос 19 Какую роль играют мемристоры в нейро имитаторах? a. Только для управления потоком данных b. Только для хранения данных c. Для генерации случайных чисел d. Для имитации синапсов и хранения весов Вопрос 20 Как называется среда разработки Matlab? a.

Matlab Desktop b. Visual Studio c. Matlab Editor d. Eclipse Попытка 2 Вопрос 1 Что такое функция активации в искусственном нейроне? a. Функция, определяющая вес входных сигналов b. Функция, определяющая топологию нейронной сети c. Функция, определяющая скорость обучения нейронной сети d. Функция, применяемая к сумме входных сигналов для получения выходного сигнала Вопрос 2 Какой метод обучения используется для работы с частично размеченными данными? a. Полуавтоматическое обучение b. Обучение с подкреплением c. Обучение без учителя d. Обучение с учителем Вопрос 3 Что такое нейронная сеть? a. компьютерная игра b. тип программного обеспечения c. искусственный интеллект, основанный на принципах работы человеческого мозга d.

электронное устройство Вопрос 4 Что такое нейрон? a. Часть нервной системы, состоящая из нейронов b. Компьютерный терминал, предназначенный для обработки данных c. Элементарная единица обработки информации в нейронной сети Вопрос 5 Какая основная цель алгоритмов оптимизации при обучении нейронных сетей? a. Увеличение скорости обучения b. Минимизация функции потерь c. Увеличение количества нейронов d. Увеличение количества слоев в сети Вопрос 6 Какие компоненты составляют основу нейрокомпьютера? a. Нейронные сети, входные/выходные устройства, процессор b. Нейронные сети, процессор, оперативная память c. ЦП, оперативная память, жесткий диск Вопрос 7 Какие два основных типа нейронных сетей существуют? a.

Конволюционная нейронная сеть и рекуррентная нейронная сеть b. Искусственная нейронная сеть и нейронная сеть животных c. Перцептрон и многослойный перцептрон Вопрос 8 Что такое Matlab? a. Язык программирования для веб-разработки b. Текстовый редактор для программистов c. Программное обеспечение для анализа данных и моделирования систем d. Операционная система для мобильных устройств Вопрос 9 Какой метод обучения обычно используется для однослойного персептрона? a. Алгоритм обратного распространения ошибки b. Правило Хебба c. Метод главных компонент d. Алгоритм обратного распространения ошибки Вопрос 10 Какая архитектура нейронной сети широко используется в задачах компьютерного зрения, например, для распознавания объектов на изображениях? a.

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) b. Сверточная нейронная сеть (CNN) c. Сеть Хопфилда d. Автокодировщик Вопрос 11 Что такое “память” в рекуррентной нейронной сети? a. Функция активации b. Выходные значения на предыдущем шаге c. Веса связей между нейронами d. Скрытые состояния, сохраняющие информацию о предыдущих элементах последовательности Вопрос 12 Какой эффект оказывает слишком большая скорость обучения? a. Быстрая, но нестабильная сходимость с возможностью расходимости b. Медленная сходимость c. Улучшение обобщающей способности d. Гарантированная сходимость Вопрос 13 Какое утверждение лучше всего описывает роль гибридных систем в современной практике ИИ? a.

Они представляют собой узкоспециализированный инструмент для конкретных задач b. Они устарели и больше не используются c. Они используются только в исследовательских целях d. Они являются стандартным подходом для решения большинства сложных задач ИИ Вопрос 14 В чем заключается основная идея алгоритма обратного распространения ошибки? a. Случайное изменение весов b. Изменение весов в обратном направлении (от выхода к входу) c. Обнуление весов d. Изменение весов в прямом направлении (от входа к выходу) Вопрос 15 Какой тип нейро имитаторов позволяет обрабатывать данные параллельно? a. Последовательные нейро имитаторы b. Цифровые нейро имитаторы c. Параллельные нейро имитаторы d.

Аналоговые нейро имитаторы Вопрос 16 Каковы основные цели создания гибридных систем? a. Упрощение архитектуры системы b. Уменьшение сложности обучения c. Преодоление ограничений отдельных методов и повышение производительности d. Увеличение вычислительных ресурсов Вопрос 17 Что такое “интегрированная архитектура” в контексте гибридных систем? a. Архитектура, где компоненты работают независимо друг от друга b. Архитектура, где компоненты работают независимо друг от друга c. Архитектура, где каждый компонент выполняет свою задачу последовательно d. Архитектура, использующая только нейронные сети Вопрос 18 Какая проблема возникает при попытке решить нелинейно разделимую задачу с помощью однослойного персептрона? a.

Возникновение переобучения b. 1. Какая проблема возникает при попытке решить нелинейно разделимую задачу с помощью однослойного персептрона? c. Замедление сходимости d. Невозможность обучения Вопрос 19 Какая проблема может возникнуть при слишком быстром обучении однослойного персептрона? a. Колебания весов и нестабильность обучения b. Недостаточное обучение c. Слишком медленная сходимость d. Переобучение Вопрос 20 Что такое операция свертки в сверточной нейронной сети? a. Применение функции активации b. Перемещение фильтра (ядра) по входному изображению c. Уменьшение размерности входных данных d. Обновление весов связей.

Файлы условия, демо

Список вопросов

Какую роль играют мемристоры в нейро имитаторах?
Что такое операция свертки в сверточной нейронной сети?
Какая проблема может возникнуть при слишком быстром обучении однослойного персептрона?
Какая проблема возникает при попытке решить нелинейно разделимую задачу с помощью однослойного персептрона?
Что такое “интегрированная архитектура” в контексте гибридных систем?
Каковы основные цели создания гибридных систем?
Какой тип нейро имитаторов позволяет обрабатывать данные параллельно?
В чем заключается основная идея алгоритма обратного распространения ошибки?
Какое утверждение лучше всего описывает роль гибридных систем в современной практике ИИ?
Какой эффект оказывает слишком большая скорость обучения?
Что такое “память” в рекуррентной нейронной сети?
Какая архитектура нейронной сети широко используется в задачах компьютерного зрения, например, для распознавания объектов на изображениях?
Какой метод обучения обычно используется для однослойного персептрона?
Что такое Matlab?
Какие два основных типа нейронных сетей существуют?
Какая основная цель алгоритмов оптимизации при обучении нейронных сетей?
Что такое нейрон?
Что такое нейронная сеть?
Какой метод обучения используется для работы с частично размеченными данными?
Что такое функция активации в искусственном нейроне?
Как называется среда разработки Matlab?
Какие методы могут помочь предотвратить переобучение?
В чем основное преимущество архитектуры трансформеров перед рекуррентными сетями при обработке длинных последовательностей?
Что такое “стекинг” (stacking) в ансамблевых методах?
NeuroIterator предназначен для:
Какая перспективная область применения нейро имитаторов?
Что такое “скорость обучения” (learningrate) в алгоритме обратного распространения ошибки?
Какова цель функции потерь (lossfunction) в обучении нейронной сети?
Какие функции можно выполнять с помощью NeuroIterator?
Какую роль играют “фильтры” (ядра свертки) в сверточных нейронных сетях?
Какие параметры являются настраиваемыми в процессе обучения нейронной сети?
Почему использование нелинейных функций активации так важно для многослойных нейронных сетей?
Что такое нейрон в нейронной сети?
Для решения каких задач используется сеть Хопфилда?
Что такое “нейроморфные вычисления”?
Какой метод обучения нейронных сетей использует градиентный спуск?
Какая нейронная сеть осуществляет самоорганизующуюся кластеризацию данных?
Какая проблема может возникнуть при обучении нейронной сети, если скорость обучения слишком мала?
Какие два основных типа нейронных сетей существуют?

Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену

Учебное заведение
Просмотров
3
Количество вопросов

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Цена: 1 000 395 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг автора
5 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы

Подобрали для Вас услуги

Вы можете использовать полученные ответы для подготовки к экзамену в учебном заведении и других целях, не нарушающих законодательство РФ и устав Вашего учебного заведения.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6689
Авторов
на СтудИзбе
290
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее