Ответы на тест. Нейронные сети. Нечеткая логика и нейронные сети. Синергия

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

Что подается на вход персептрона при его обучении?

Дайте определение моделированию рассуждений?

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?

Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?

В чем основная функция биологического нейрона?

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим»

Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

Верно ли следующее утверждение: "Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

Как называются синаптические связи с положительными весами?

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

Выделите основные операции на нечетких отношениях?

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?

Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

Где применяется теория нечетких множеств?

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?

Что такое экспертные системы?

Что такое генетический алгоритм?

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

В чем заключается обучение классической нейронной сети?