Ответы на тест. Нейронные сети. Нечеткая логика и нейронные сети. Синергия

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

Дайте определение моделированию рассуждений?

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

Что подается на вход персептрона при его обучении?

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

Что такое генетический алгоритм?

Что такое экспертные системы?

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

В чем заключается обучение классической нейронной сети?