Курсовая работа: Методология и методы социологического и маркетингового исследования развития и применения искусственного интеллекта
Описание
Содержание
Раздел 1. Теоретико-методологические основы социологического исследования развития и применения искусственного интеллекта….........................................................................................................6
Раздел 2. Эмпирическое исследование развития и применения искусственного интеллекта молодёжной аудиторией на основе социологических и маркетинговых данных ………………………….............16
Раздел 3. Перспективы использования методов социологических и маркетинговых исследований развития и применения искусственного интеллекта среди студенческой молодежи в современных условиях............27
Список использованных источников и литературы.........................................33
Приложение..........................................................................................................35
Введение
В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) превратился из теоретической концепции в одну из ключевых технологий, определяющих развитие современного общества. Искусственный интеллект активно применяется в различных сферах — от информационных технологий и финансов до медицины, образования и государственного управления. Его внедрение позволяет значительно повысить эффективность процессов, автоматизировать рутинные задачи, ускорить обработку больших объемов данных и улучшить качество принятия решений. Эти возможности делают искусственный интеллект не просто инструментом, а важным фактором конкурентоспособности как для бизнеса, так и для целых стран. Особую актуальность развитие искусственного интеллекта приобретает в условиях стремительной цифровизации экономики и общества. Организации всех уровней используют интеллектуальные алгоритмы для анализа данных, прогнозирования рыночных трендов, персонализации клиентского опыта и оптимизации логистических цепочек.
Однако наряду с огромным потенциалом искусственный интеллект вызывает и ряд проблем. Одной из ключевых является этическая сторона его использования: вопросы конфиденциальности данных, прозрачности алгоритмов и потенциальной дискриминации, основанной на машинных решениях. Также актуальны вопросы влияния ИИ на рынок труда, так как автоматизация может привести к исчезновению ряда профессий и необходимости переквалификации работников.
Целью исследования является анализ методологии и методов социологического и маркетингового исследования, направленных на изучение процессов развития и применения искусственного интеллекта студенческой молодежью. Для реализации поставленной цели предполагается решение следующих задач:
- Изучить теоретико-методологические основы социологического исследования в области искусственного интеллекта.
- Провести авторско - социологический опрос по теме развития и применения искусственного интеллекта на примере молодежи.
- Определить основные тенденции и перспективы развития и применения искусственного интеллекта в современном обществе.
Объект исследования – искусственный интеллект.
Предметом исследования выступают особенности применения методологии и методов социологических и маркетинговых исследований развития применения искусственного интеллекта среди молодежи.
Теоретико-методологическую базу исследования составили положения социологических и маркетинговых исследований, а также труды ведущих ученых в области изучения искусственного интеллекта. В частности, можно рассмотреть «Тест Тьюринга» (А. Тьюринг), когнитивное моделирование и нейросети (М. Мински), а также основы кибернетики (Н. Винер). Эти подходы позволяют глубже понять процессы развития и внедрения ИИ, а также оценить их влияние на современную молодежь.
Методология исследования базируется на использовании как теоретических, так и эмпирических методов, что позволяет всесторонне изучить развитие и применение искусственного интеллекта.
Методы исследования:
- Авторский социологический опрос, направленный на изучение уровня осведомлённости, отношения и ожиданий респондентов в отношении развития и применения искусственного интеллекта.
- Маркетинговое исследование, в котором применялись методы анкетирования и анализа предпочтений, которые дали возможность сформировать представление о текущем спросе на ИИ-технологии, а также определить барьеры для их массового внедрения.
- Вторичный анализ данных, включающий изучение уже существующих статистических и аналитических материалов, отчётов исследовательских агентств, публикаций в научных и деловых журналах.
- Статический анализ данных, который позволил обобщить мнения респондентов, определить доминирующие взгляды на развитие и применение искусственного интеллекта, а также сделать объективные выводы на основе полученных данных.
КГЭУ
all_at_700
















