Для студентов по предмету МатематикаПостроить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной матричным способомПостроить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной матричным способом
2025-06-192025-06-19СтудИзба
ДЗ: Построить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной матричным способом
Описание
1)Построить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной матричным способом.
2)Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии .
3)Выполнить корреляционный анализ, т.е. вычислить
-линейный коэффициент корреляции,
-корреляционное отношение,
-индекс корреляции.
Сделать вывод о тесноте и направлении связи между Y и X.
4) Вычислить коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Выполнить дисперсионный анализ. Протестировать статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровнях значимости α=0,05 и α=0,01.
6) Протестировать статистические гипотезы о достоверности коэффициента корреляции r и коэффициентов регрессии a0, a1 при уровнях значимости α=0,05 и α=0,01.
7) Построить доверительные интервалы для статистически значимых параметров.
8) Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования.
![]()
2)Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии .
3)Выполнить корреляционный анализ, т.е. вычислить
-линейный коэффициент корреляции,
-корреляционное отношение,
-индекс корреляции.
Сделать вывод о тесноте и направлении связи между Y и X.
4) Вычислить коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Выполнить дисперсионный анализ. Протестировать статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровнях значимости α=0,05 и α=0,01.
6) Протестировать статистические гипотезы о достоверности коэффициента корреляции r и коэффициентов регрессии a0, a1 при уровнях значимости α=0,05 и α=0,01.
7) Построить доверительные интервалы для статистически значимых параметров.
8) Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования.

Характеристики домашнего задания
Предмет
Просмотров
1
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
24,96 Kb
Список файлов
primer.xlsx

Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму