Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Искусственный интеллект в образованииИскусственный интеллект в образованииИскусственный интеллект в образовании
2025-03-19СтудИзба

💯🚀База ответов по предмету Искусственный интеллект в образовании для Синергия, МТИ, МОИ, ММУ, ММА, МосТех⚡💯

-23%

Описание

База ответов к тестам по Искусственный интеллект в образовании
Подходит для Синергии, МТИ, МОИ, ММУ, ММА, МосТех, МосАП
▶️ Готовые практики / Готовые базы ответов / Отдельные ответы ◀️
➡️ Любой тест / Любая практика / Любая НИР ⬅️
🗝️ Сессия под ключ 🗝️
(жми на нужную ссылку! 😉 )

Список вопросов:
  1. Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
  2. Большие данные – это:
  3. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
  4. Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
  5. В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений
  6. Искусственный нейрон
  7. Подаем на вход персептрона вектор A. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
  8. Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
  9. Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
  10. В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
  11. Как происходит обучение нейронной сети?
  12. Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
  13. Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
  14. Процессом обучения нейронной сети называют:
  15. Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
  16. Сети с обратными связями - это:
  17. Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
  18. К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?
  19. В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
  20. Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
  21. Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
  22. Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
  23. Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
  24. Что такое множество весовых значений нейрона?
  25. Что называют нейронами Кохонена?
  26. Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
  27. Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?
  28. Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
  29. Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
  30. Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
  31. "Обучение с учителем" это:
  32. Активационной функцией называется:
  33. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
  34. Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
  35. Сколько слоев может содержать персептрон?
  36. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
  37. В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
  38. Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
  39. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
  40. Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
  41. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
  42. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
  43. Синапсами называются:
  44. Что является входом искусственного нейрона?
  45. Нейронная сеть является обученной, если:
  46. Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
  47. Сети прямого распространения - это:
  48. Сетью без обратных связей называется сеть
  49. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
  50. Паралич сети может наступить, когда:
  51. Дендритами называются:
  52. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
  53. Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
  54. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
  55. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
  56. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
  57. Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
  58. Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
  59. Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?

Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям

Список файлов

СтудИзба Искусственный интеллект в образовании - Copy.docx
Как копировать вопросы во время теста в Синергии?
Картинка-подпись
Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Базовая цена: 390 299 руб.
Помощь с тестом Услуга за 990 руб.
Помощь с практикой Услуга за 3990 руб.
Помощь с НИР Услуга за 4990 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг ждёт первых оценок
0 из 5
Оставьте первую оценку и отзыв!
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Вы можете использовать полученные ответы для подготовки к экзамену в учебном заведении и других целях, не нарушающих законодательство РФ и устав Вашего учебного заведения.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее