Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Искусственный интеллект в образованииИскусственный интеллект в образовании Темы 1-5, итоговый, компетентностный тестИскусственный интеллект в образовании Темы 1-5, итоговый, компетентностный тест
5,0051
2024-09-192024-09-19СтудИзба
🔥 База ответов на ВСЕ тесты по Искусственный интеллект в образовании СИНЕРГИЯ 🔥
Описание
Крупная база ответов к предмету🔥 Искусственный интеллект в образовании 🔥 С помощью данной коллекции вы 100% сдадите ЛЮБОЙ тест.
- Темы 1-5
- Итоговая аттестация
- Итоговый тест
- Компетентностный тест
- Тема 1. Введение в машинное обучение
- Тема 2. Задачи машинного обучения
- Тема 3. Методы обучения нейронных сетей
- Тема 4. Глубокое обучение и нейросети
- Тема 5. Ассоциативные запоминающие нейронные сети
- Заключение
Купить ответы на предмет Искусственный интеллект в образовании.
Список вопросов
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
Что такое множество весовых значений нейрона?
"Обучение с учителем" это:
"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:
Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
Процессом обучения нейронной сети называют:
Сети прямого распространения - это:
В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
Активационной функцией называется:
Дендритами называются:
Как происходит обучение нейронной сети?
Сети с обратными связями - это:
Сетью без обратных связей называется сеть
Синапсами называются:
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
Нейронная сеть является обученной, если:
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений
В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
Искусственный нейрон
Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
Что называют нейронами Кохонена?
Что является входом искусственного нейрона?
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
Подаем на вход персептрона вектор A. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
Сколько слоев может содержать персептрон?
Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?
Большие данные – это:
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Паралич сети может наступить, когда:
Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми.
Что при этом учитывала программа?
Что при этом учитывала программа?
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?
Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к заданиям
Учебное заведение
Программы
Просмотров
8
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов


Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅