🔥 База ответов на ВСЕ тесты по Искусственный интеллект в образовании СИНЕРГИЯ 🔥

Процессом обучения нейронной сети называют:

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:

Что такое множество весовых значений нейрона?

В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем

Сетью без обратных связей называется сеть

Активационной функцией называется:

Как происходит обучение нейронной сети?

"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:

Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

Сети прямого распространения - это:

"Обучение с учителем" это:

Что является входом искусственного нейрона?

Нейронная сеть является обученной, если:

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности

Дендритами называются:

Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?

Сети с обратными связями - это:

Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:

Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:

Синапсами называются:

Какие сети характеризуются отсутствием памяти?

В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений

Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:

Искусственный нейрон

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что

В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности

Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?

Что называют нейронами Кохонена?

Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:

Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в

Сколько слоев может содержать персептрон?

Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?

Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?

Подаем на вход персептрона вектор A. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?

Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:

Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?

Большие данные – это:

Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми.
Что при этом учитывала программа?

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Теорема о сходных персептронах утверждает, что:

Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:

Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:

К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?

Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:

Паралич сети может наступить, когда: