Ответы к тесту/контрольной: Основы теории нейронных сетей
-20%
Описание
Здесь представлена подборка ответов на тестовые вопросы по предмету "Основы теории нейронных сетей". Перед покупкой проверяйте точно ли здесь представлены те вопросы, ответы на которые вам нужны.
Список вопросов
Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?
Говорят, что в сети АРТ возник адаптивный резонанс, если:
Паралич сети может наступить, когда:
Искусственный нейрон
Метод обучения Уидроу-Хоффа отличается от метода обучения персептрона
Метод восстановления ассоциаций заключается в том, что:
Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
Каждый слой неокогнитрона состоит из:
Проблема переобучения заключается в:
Однонейронный персептрон с двумя входами:
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
Какая активационная функция используется в персептроне?
При обучении неокогнитрона обучаются:
Самоадаптацией алгоритма обучения сети АРТ называется:
Для какого алгоритма более опасен сетевой паралич?
Алгоритм обратного распространения работает, пока:
Можно ли построить двухслойную нейронную сеть, выделяющую неограниченную область?
Приращение веса тормозящего входа данного постсиноптического нейрона зависит от:
Область связи пресиноптического тормозящего нейрона:
Кратковременной памятью сети ДАП называется:
Обучение слоя Гроссберга является:
Теория обучения Хэбба подразумевает:
Память называется гетероассоциативной, если:
В задаче коммивояжера каждый город представляется:
Сколько булевых функций от двух переменных можно представить персептроном?
В начальный момент времени выходом слоя распознавания является:
Задачей сети АРТ является:
Входная звезда Гроссберга используется для:
Если сеть имеет небольшое число нейронов в скрытых слоях, то:
В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение:
Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?
В чем основное отличие ассоциативной памяти от адресной?
Обучающим множеством называется:
В статистических алгоритмах обучения искусственная температура используется для:
Рецепторной областью комплексного узла называется:
После окончания алгоритма обучения в нейроне слоя распознавания запоминается информация, являющаяся:
Сколько функциональных модулей включает в себя сеть АРТ?
Сколько нейронов необходимо для реализации задачи коммивояжера, где n - число городов?
Задача сети Хэмминга заключается в:
Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:
Способность персептрона решать определенную задачу называется:
Синапсами называются:
Если в непрерывной сети Хопфилда коэффициент, определяющий крутизну сигмовидной функции, взять достаточно большим, то:
Сколько слоев может содержать персептрон?
Персептрон Розенблатта решает задачи:
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять невыпуклые области?
Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:
При обучении персептрона предполагается обучение:
В каждом слое неокогнитрона выходы из массива комплексных плоскостей поступают на вход
Алгоритм обучения сети АРТ является...
Правило двух третьих заключается в том, что:
Стабильностью называется способность памяти:
При каком условии сеть обратного распространения является устойчивой?
Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:
Метод аккредитации заключается в:
При методе кросс-проверки считается, что множество обучающихся пар некорректно разделено на две части, если:
Все ли нейроны многослойного персептрона возможно обучить?
Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?
Если к обучающему множеству добавить новые вектора, вызовет ли это необходимость переучивать когнитрон заново или нет?
Обучающей парой называется пара векторов,...
В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?
Если сеть Хэмминга в каждом слое содержит по n нейронов, то сколько образцов она способна запомнить?
В чем преимущество негомогенной сети ДАП перед гомогенной?
Со всеми ли нейронами предыдущего слоя связан данный нейрон когнитрона?
Работа блока сброса заключается в:
Если в процессе обучения некоторый вес был обнулен, то:
Обучение сети встречного распространения является:
Метод импульса позволяет:
Выходным слоем обобщенного многослойного персептрона называется:
В алгоритме обучения персептрона величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит
После окончания алгоритма обучения информация о "шаблоне" данного класса образов хранится:
Процесс лотерального торможения обеспечивает, что
Обладает ли сеть Хопфилда свойством стабильности-пластичности?
Завершает ли сеть работу, если выходы второго слоя стабилизировались, а выходы первого слоя продолжают изменяться?
К какому типу памяти относится ДАП?
В методе машины Больцмана изменение состояний нейронов обусловлено:
Метод отказа от симметрии синапсов позволяет:
В чем состоит минус метода ограничения диапазона изменений весовых значений?
Модификация алгоритма обучения методом "чувства справедливости" заключается в:
Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что:
Чтобы избежать паралича сети, необходимо:
В алгоритме обратного распространения при "проходе вперед"
Нейронная сеть является обученной, если:
Сколько слоев имеет персептрон Розенблатта?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять квадрат?
При обучении скрытого нейрона величина δ является:
Дендритами называются:
Значение активационной функции является:
Сеть начала переобучаться, если:
Рецептивные области узлов каждой плоскости простых узлов
Сеть ДАП называется адаптивной, если:
Функция называется линейно неразделимой, если:
Если в обучающее множество входит множество сходных между собой векторов, то сеть должна научиться:
В алгоритме обучения Кохонена обучению подвергаются:
Статистические методы обучения являются:
Если области связи нейронов имеют постоянный размер во всех слоях, то:
Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?
Фаза поиска инициализируется, если:
Сеть ДАП называется асинхронной, если:
Характеристики ответов (шпаргалок) к КР
Тип
Коллекция: Ответы к тесту/контрольной
Семестр
Просмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_100332_12444.png&w=1632&h=400&t=1")
Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅ По любым вопросам: ➡️ {new_chat_mini} ⬅️
meimei1337
02 марта в 13:41
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
