Ответы на вопросы из коллекции "Основы теории нейронных сетей"

-42%

Вопрос №1236121

Вопрос есть в коллекциях

Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?

всюду дифференцируемой
непрерывной
сжимающей
разжимающей

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236120

Вопрос есть в коллекциях

Говорят, что в сети АРТ возник адаптивный резонанс, если:

входной образ классифицируется как допустимая модификация уже запомненного образа
сеть запомнила данный входной образ как новый "шаблон"
процесс вычисления в сети стабилизировался

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236119

Вопрос есть в коллекциях

Паралич сети может наступить, когда:

весовые значения становятся очень большими
весовые значения становятся очень маленькими
размер шага становится очень большой
размер шага становится очень маленький

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236118

Вопрос есть в коллекциях

Искусственный нейрон

является моделью биологического нейрона
имитирует основные функции биологического нейрона
по своей функциональности превосходит биологический нейрон

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236117

Вопрос есть в коллекциях

Метод обучения Уидроу-Хоффа отличается от метода обучения персептрона

способом вычисления ошибки нейрона
способом вычисления модификации весовых значений
количеством синоптических связей, которые необходимо обучить

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236116

Вопрос есть в коллекциях

Метод восстановления ассоциаций заключается в том, что:

по частично зашумленному вектору восстанавливается вектор, ассоциированный с ним
определяется, являются ли два заданных вектора взаимно ассоциированными
по заданным векторам находятся ассоциации, их соединяющие

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236115

Вопрос есть в коллекциях

Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в

больших начальных шагах изменения весовых значений и постепенном уменьшении этих шагов
малых начальных шагах изменения весовых значений и постепенном увеличении этих шагов
достаточно малых изменениях весовых значений
достаточно больших изменениях весовых значений

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236114

Вопрос есть в коллекциях

Каждый слой неокогнитрона состоит из:

нейронов
плоскостей нейронов
произвольных трехмерных поверхностей нейронов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236113

Вопрос есть в коллекциях

Проблема переобучения заключается в:

слишком близкой подгонке к имеющимся значениям обучающего множества
увеличении точности вычислений за счет большого увеличения необходимого для обучения времени
минимизации локальных ошибок в ущерб минимизации глобальной ошибки

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236112

Вопрос есть в коллекциях

Однонейронный персептрон с двумя входами:

разделяет плоскость XOY на две полуплоскости
разделяет трехмерное пространство XOY на два полупространства
выделяет замкнутую область

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236111

Вопрос есть в коллекциях

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала запомненный образец
необходимо повысить число запомненных образцов
необходимо ускорить время сходимости сети
необходимо обеспечить устойчивость сети

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236110

Вопрос есть в коллекциях

Какая активационная функция используется в персептроне?

пороговая
гиперболического тангенса
сигмоидальная

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236109

Вопрос есть в коллекциях

При обучении неокогнитрона обучаются:

все синоптические связи
только синоптические связи внутри каждого слоя
только синоптические связи между слоями

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236108

Вопрос есть в коллекциях

Самоадаптацией алгоритма обучения сети АРТ называется:

система, которая может самостоятельно принять решение о прекращении поиска резонанса и объявить входной образ новым
процесс обучения сети АРТ без учителя
процесс запоминания новых "шаблонов" образов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236107

Вопрос есть в коллекциях

Для какого алгоритма более опасен сетевой паралич?

алгоритма обратного распространения
алгоритма распределения Коши

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236106

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритм обратного распространения работает, пока:

ошибка на всем обучающем множестве не достигнет приемлемого уровня
ошибка на данной обучающей паре не достигнет приемлемого уровня
все обучающие пары не будут использованы заданное число раз

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236105

Вопрос есть в коллекциях

Можно ли построить двухслойную нейронную сеть, выделяющую неограниченную область?

да
нет
в зависимости от задачи

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236104

Вопрос есть в коллекциях

Приращение веса тормозящего входа данного постсиноптического нейрона зависит от:

выходного сигнала возбуждающего пресиноптического нейрона и его возбуждающего веса
выходного сигнала тормозящего пресиноптического нейрона и его возбуждающего веса
выходного сигнала возбуждающего пресиноптического нейрона и его тормозящего веса

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236103

Вопрос есть в коллекциях

Область связи пресиноптического тормозящего нейрона:

совпадает с областью связи соответствующего ему постсиноптического нейрона
пересекается с областью связи соответствующего ему постсиноптического нейрона
не пересекается с областью связи соответствующего ему постсиноптического нейрона
включает область связи соответствующего ему постсиноптического нейрона

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236102

Вопрос есть в коллекциях

Кратковременной памятью сети ДАП называется:

состояние нейронов
значение коэффициентов весовой матрицы
процесс стабилизации выходных значений

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236101

Вопрос есть в коллекциях

Обучение слоя Гроссберга является:

"обучением с учителем"
"обучением без учителя"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236100

Вопрос есть в коллекциях

Теория обучения Хэбба подразумевает:

только локальное обучение нейронов
как локальное, так и глобальное обучение

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236099

Вопрос есть в коллекциях

Память называется гетероассоциативной, если:

входной образ может быть ассоциирован с другим образом
входной образ может быть только завершен или исправлен
входной образ может быть отнесен к некоторому классу образов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236098

Вопрос есть в коллекциях

В задаче коммивояжера каждый город представляется:

одним нейроном
одним слоем нейронов
строкой из n нейронов, где n - число городов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236097

Вопрос есть в коллекциях

Сколько булевых функций от двух переменных можно представить персептроном?

одну
две
десять
четырнадцать
шестнадцать

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236096

Вопрос есть в коллекциях

В начальный момент времени выходом слоя распознавания является:

нулевой вектор
единичный вектор
входной вектор

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236095

Вопрос есть в коллекциях

Задачей сети АРТ является:

классификация входных образов
нахождение ассоциаций для данного входного образа
аппроксимация заданной функции

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236094

Вопрос есть в коллекциях

Входная звезда Гроссберга используется для:

распознавании определенного образа
классификации образов
сбора информации о сходных образах

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236093

Вопрос есть в коллекциях

Если сеть имеет небольшое число нейронов в скрытых слоях, то:

возможно переобучение сети
сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи
время, необходимое на обучение сети, может оказаться очень большим

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236092

Вопрос есть в коллекциях

В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение:

всех синоптических связей
синоптических связей, соединяющих одновременно возбужденные нейроны
синоптических связей только первого слоя нейронов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236091

Вопрос есть в коллекциях

Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?

да
нет

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236090

Вопрос есть в коллекциях

В чем основное отличие ассоциативной памяти от адресной?

в устройстве с ассоциативной памятью при потере части информации не приводит к потере всей информации
в устройстве с ассоциативной памятью поиск нужной информации происходит гораздо быстрее
в устройстве с ассоциативной памятью требуется гораздо меньшее количество ресурсов для хранения данной информации

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236089

Вопрос есть в коллекциях

Обучающим множеством называется:

множество обучающих пар
множество векторов, которые подаются на вход сети во время алгоритма обучения
множество векторов, которые должна выдавать обученная нейронная сеть

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236088

Вопрос есть в коллекциях

В статистических алгоритмах обучения искусственная температура используется для:

управления размером случайных изменений весовых значений
минимизации целевой функции
уменьшения полной энергии сети

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236087

Вопрос есть в коллекциях

Рецепторной областью комплексного узла называется:

ограниченная область соответствующей плоскости простых узлов, лежащей в данном слое
объединение ограниченных областей всех плоскостей простых узлов, лежащих в данном слое
ограниченная область поля входных образов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236086

Вопрос есть в коллекциях

После окончания алгоритма обучения в нейроне слоя распознавания запоминается информация, являющаяся:

"пересечением" всех предъявленных сходных векторов
"объединением" всех предъявленных сходных векторов
средним значением всех предъявленных сходных векторов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236085

Вопрос есть в коллекциях

Сколько функциональных модулей включает в себя сеть АРТ?

один
два
три
четыре
пять

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236084

Вопрос есть в коллекциях

Сколько нейронов необходимо для реализации задачи коммивояжера, где n - число городов?

n нейронов
2n нейронов
n2 нейронов
n! нейронов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236083

Вопрос есть в коллекциях

Задача сети Хэмминга заключается в:

нахождении образца с наименьшим расстоянием Хэмминга до данного вектора
нахождении номера образца, соответствующего данному входу
том, что по произвольному сигналу "вспоминается" запомненный образец

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236082

Вопрос есть в коллекциях

Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:

многослойный персептрон с двумя промежуточными слоями
многослойный персептрон с тремя промежуточными слоями
многослойный персептрон с достаточно большим числом скрытых элементов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236081

Вопрос есть в коллекциях

Способность персептрона решать определенную задачу называется:

способностью к обучению
представимостью
линейной разделимостью

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236080

Вопрос есть в коллекциях

Синапсами называются:

точки соединения нейронов, через которые передаются нейронные сигналы
"усики" нейронов, по которым проходят электрохимические сигналы
тело нейрона, в котором происходит обработка электрохимического сигнала

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236079

Вопрос есть в коллекциях

Если в непрерывной сети Хопфилда коэффициент, определяющий крутизну сигмовидной функции, взять достаточно большим, то:

сеть будет функционировать подобно дискретной сети Хопфилда
сеть станет неустойчивой
сходимость сети станет неочевидной

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236078

Вопрос есть в коллекциях

Сколько слоев может содержать персептрон?

один
два
три
любое конечное число

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236077

Вопрос есть в коллекциях

Персептрон Розенблатта решает задачи:

в которых множество входов может быть разделено геометрически
классификации входных данных
разделяющие множество входов на два непересекающихся класса
распознавания объектов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236076

Вопрос есть в коллекциях

Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять невыпуклые области?

один
два
три
четыре

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236075

Вопрос есть в коллекциях

Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:

весовое значение, связывающее данный нейрон с нейроном-победителем из слоя Кохонена
максимальное весовое значение, связывающее данный нейрон с нейронами слоя Кохонена
минимальное весовое значение, связывающее данный нейрон с нейронами слоя Кохонена

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236074

Вопрос есть в коллекциях

При обучении персептрона предполагается обучение:

всех синоптических связей
синоптических связей, соединяющих одновременно возбужденные нейроны
синоптических связей только "победившего" нейрона

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236073

Вопрос есть в коллекциях

В каждом слое неокогнитрона выходы из массива комплексных плоскостей поступают на вход

массива комплексных плоскостей этого же слоя
массива комплексных плоскостей следующего слоя
массива простых плоскостей следующего слоя

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236072

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритм обучения сети АРТ является...

алгоритмом "обучения с учителем"
алгоритмом "обучения без учителя"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236071

Вопрос есть в коллекциях

Правило двух третьих заключается в том, что:

каждый нейрон слоя сравнения выдает единичный выход, если на вход к нему поступило не менее двух единиц
в слое распознавания каждый раз возбуждается не более двух третьих нейронов
блок сброса срабатывает каждый раз, когда на его вход подается число, большее, чем 2/3

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236070

Вопрос есть в коллекциях

Стабильностью называется способность памяти:

не разрушать уже запомненные образы
к восприятию новой информации
распознавать, является ли данная информация новой или она уже была запомнена ранее

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236069

Вопрос есть в коллекциях

При каком условии сеть обратного распространения является устойчивой?

если ее матрица весов симметрична и по главной диагонали стоят нули
если ее матрица весов симметрична и по главной диагонали стоят единицы
если сеть способна аппроксимировать данную задачу

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236068

Вопрос есть в коллекциях

Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:

полностью восстановленный вектор
номер класса полностью восстановленного вектора
копию поданного на вход частично обнуленного вектора

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236067

Вопрос есть в коллекциях

Метод аккредитации заключается в:

активировании лишь одного нейрона Кохонена, имеющего наибольшее значение NET
активировании группы нейронов Кохонена, имеющих максимальные значения NET
активировании двух нейронов, имеющих наибольшее и наименьшее значения NET

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236066

Вопрос есть в коллекциях

При методе кросс-проверки считается, что множество обучающихся пар некорректно разделено на две части, если:

в начале работы ошибки сети на обучающем и контрольном множествах существенно отличаются
в начале работы ошибка сети на обучающем и контрольном множествах практически не отличались
ошибка сети на обучающем множестве убывает быстрее, чем на контрольном множестве

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236065

Вопрос есть в коллекциях

Все ли нейроны многослойного персептрона возможно обучить?

только нейроны последнего слоя
да
только нейроны первого слоя

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236064

Вопрос есть в коллекциях

Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?

процесс настройки персептрона на одну обучающую пару
один цикл предъявления всей обучающей выборки
полный цикл настройки персептрона на все обучающие пары

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236063

Вопрос есть в коллекциях

При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?

"обучение с учителем"
"обучение без учителя"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236062

Вопрос есть в коллекциях

Если к обучающему множеству добавить новые вектора, вызовет ли это необходимость переучивать когнитрон заново или нет?

да
нет

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236061

Вопрос есть в коллекциях

Обучающей парой называется пара векторов,...

первый из которых является входным вектором, а второй – соответствующим ему выходным вектором
которые должна выдавать обученная нейронная сеть
которые подаются на вход сети во время алгоритма обучения

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236060

Вопрос есть в коллекциях

В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?

в силу теоремы сходимости такого быть не может
когда весовые значения стабилизировались, а ошибка выше порога

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236059

Вопрос есть в коллекциях

Если сеть Хэмминга в каждом слое содержит по n нейронов, то сколько образцов она способна запомнить?

2n образцов
n образцов
1/2n образцов
0,15n образцов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236058

Вопрос есть в коллекциях

В чем преимущество негомогенной сети ДАП перед гомогенной?

негомогенная ДАП обладает гораздо более большей емкостью памяти, чем гомогенная ДАП
для обучения негомогенной ДАП требуется гораздо меньше времени, чем для обучения гомогенной ДАП
негомогенная ДАП способна более точно восстанавливать ассоциации для частично зашумленных векторов

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236057

Вопрос есть в коллекциях

Со всеми ли нейронами предыдущего слоя связан данный нейрон когнитрона?

да
нет

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236056

Вопрос есть в коллекциях

Работа блока сброса заключается в:

сравнении вектора, выработанного блоком сравнения с входным вектором
сравнении вектора, выработанного блоком распознавания с входным вектором
сбросе неудачных ассоциаций

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236055

Вопрос есть в коллекциях

Если в процессе обучения некоторый вес был обнулен, то:

он больше никогда не примет ненулевого значения
он обязательно будет подвергнут новому обучению

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236054

Вопрос есть в коллекциях

Обучение сети встречного распространения является:

"обучением с учителем"
"обучением без учителя"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236053

Вопрос есть в коллекциях

Метод импульса позволяет:

увеличить скорость обучения
увеличить точность обучения
уменьшить необходимые вычислительные ресурсы

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236052

Вопрос есть в коллекциях

Выходным слоем обобщенного многослойного персептрона называется:

слой, состоящий из элементов, которые только выдают выходную информацию из сети
последний слой сети
слой, не производящий вычислений

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236051

Вопрос есть в коллекциях

В алгоритме обучения персептрона величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит

от уровня возбуждения пресиноптического нейрона
от уровня возбуждения постсиноптического нейрона
от разности между реальным и желаемым выходами нейрона

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236050

Вопрос есть в коллекциях

После окончания алгоритма обучения информация о "шаблоне" данного класса образов хранится:

в весовых значениях некоторого возбуждающего нейрона
в весовых значениях некоторого тормозящего нейрона
в весовых значениях некоторой области конкуренции

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236049

Вопрос есть в коллекциях

Процесс лотерального торможения обеспечивает, что

в слое распознавания возбуждается только тот нейрон, чья свертка является максимальной
система автоматически решает вопрос о прекращении поиска необходимой информации
слой сброса снимает возбуждение с неудачно выбранного нейрона в слое распознавания

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236048

Вопрос есть в коллекциях

Обладает ли сеть Хопфилда свойством стабильности-пластичности?

да
нет
в зависимости от задачи

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236047

Вопрос есть в коллекциях

Завершает ли сеть работу, если выходы второго слоя стабилизировались, а выходы первого слоя продолжают изменяться?

да
нет

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236046

Вопрос есть в коллекциях

К какому типу памяти относится ДАП?

адресной
автоассоциативной
гетероассоциативной

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236045

Вопрос есть в коллекциях

В методе машины Больцмана изменение состояний нейронов обусловлено:

статическими закономерностями
детерминированными закономерностями

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236044

Вопрос есть в коллекциях

Метод отказа от симметрии синапсов позволяет:

достигнуть максимальной емкости памяти
избежать локальных минимумов
обеспечить устойчивость сети

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236043

Вопрос есть в коллекциях

В чем состоит минус метода ограничения диапазона изменений весовых значений?

в повышении вероятности сетевого паралича
есть ряд задач, к которым он неприменим
нет доказательства сходимости для данного алгоритма

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236042

Вопрос есть в коллекциях

Модификация алгоритма обучения методом "чувства справедливости" заключается в:

занижении весовых значений тех нейронов, которые очень часто "побеждают"
блокировании нейронов, которые очень часто побеждают
повышении весовых значений тех нейронов, которые очень редко "побеждают"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236041

Вопрос есть в коллекциях

Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что:

для данного входного вектора только один нейрон слоя Кохонена выдает на выходе единицу
для данного входного вектора только один нейрон слоя Кохонена выдает на входе ноль
для данного входного вектора не активизируется только один нейрон слоя Кохонена

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236040

Вопрос есть в коллекциях

Чтобы избежать паралича сети, необходимо:

уменьшить весовые значения
увеличить весовые значения
уменьшить размер шага
увеличить размер шага

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236039

Вопрос есть в коллекциях

В алгоритме обратного распространения при "проходе вперед"

вычисляется значение сети на обучающей паре
вычисляется ошибка сети
корректируются весовые значения сети

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236038

Вопрос есть в коллекциях

Нейронная сеть является обученной, если:

алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился
при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы
при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236037

Вопрос есть в коллекциях

Сколько слоев имеет персептрон Розенблатта?

один
два
три
любое конечное число

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236036

Вопрос есть в коллекциях

Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять квадрат?

один
два
три
четыре

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236035

Вопрос есть в коллекциях

При обучении скрытого нейрона величина δ является:

разностью между выходом нейрона и его целевым значением
произведением производной активационной функции на сигнал ошибки
суммированием величин δ для нейронов последующих слоев и умножением полученной величины на активационную функцию

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236034

Вопрос есть в коллекциях

Дендритами называются:

точки соединения нейронов, через которые передаются нейронные сигналы
"усики" нейронов, по которым проходят электрохимические сигналы
тело нейрона, в котором происходит обработка электрохимического сигнала

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236033

Вопрос есть в коллекциях

Значение активационной функции является:

входом данного нейрона
выходом данного нейрона
весовым значением данного нейрона

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236032

Вопрос есть в коллекциях

Сеть начала переобучаться, если:

ошибка сети на контрольном множестве стала расти
контрольное множество задано некорректно
в сети имеется слишком много скрытых слоев

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236031

Вопрос есть в коллекциях

Рецептивные области узлов каждой плоскости простых узлов

пересекаются и покрывают все поле входного образа
не пересекаются, но покрывают все поле входного образа
совпадают и покрывают все поле входного образа

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236030

Вопрос есть в коллекциях

Сеть ДАП называется адаптивной, если:

для каждого нейрона задается своя пороговая функция
сеть изменяет свои весовые значения в процессе обучения
любой нейрон может изменять свое состояние в любой момент времени

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236029

Вопрос есть в коллекциях

Функция называется линейно неразделимой, если:

не существует разделения плоскости на две полуплоскости, реализующие эту функцию
не существует нейронной сети, реализующей данную функцию
данная функция является функцией исключающего "или"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236028

Вопрос есть в коллекциях

Если в обучающее множество входит множество сходных между собой векторов, то сеть должна научиться:

активировать один и тот же нейрон Кохонена, вектор весовых значений которого является усреднением данного множества сходных векторов
активировать один и тот же нейрон Кохонена, вектор весовых значений которого равен максимальному среди сходных векторов
сопоставлять каждому входному вектору отдельный нейрон

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236027

Вопрос есть в коллекциях

В алгоритме обучения Кохонена обучению подвергаются:

все синоптические связи
синоптические связи только "победившего" нейрона
синоптические связи всех нейронов, чье расстояние до входного вектора меньше заданного порога

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236026

Вопрос есть в коллекциях

Статистические методы обучения являются:

алгоритмами "обучения с учителем"
алгоритмами "обучения без учителя"

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236025

Вопрос есть в коллекциях

Если области связи нейронов имеют постоянный размер во всех слоях, то:

может потребоваться большое количество слоев для перекрытия всего входного поля
могут возникнуть "дыры" в перекрытии областями связи, что может привести к "неопознанным" образам
области связи могут настолько сильно друг друга перекрывать, что многие нейроны выходного слоя будут иметь одинаковую реакцию

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236024

Вопрос есть в коллекциях

Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?

да
нет

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236023

Вопрос есть в коллекциях

Фаза поиска инициализируется, если:

сходство весов выигравшего нейрона с входным нейроном ниже заданного порога
каждый раз при подаче на вход нового вектора
если система дает ответ, что данный входной вектор не является новой информацией

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-42%

Вопрос №1236022

Вопрос есть в коллекциях

Сеть ДАП называется асинхронной, если:

любой нейрон может изменять свое состояние в любое время
ассоциированные векторы имеют разные размерности
для каждого нейрона задается своя пороговая функция

Ответ за 11 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Медицина

Любой или несколько предметов

Промышленность, производство

Информатика

Промышленная безопасность

Программирование

История

Английский язык

Эксплуатация опасных производственных объектов

Комплексная химизация нефтегазодобычи

Теория государства и права

Сбросить фильтрОшибка?

Показать быстрые кнопки

Сбросить настройки

Отметить/снять все

Не нашли ответа на свой вопрос?

Добавить ответ

Ведь так и так найдёте ответ для своей учёбы 😉

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.