Курсовая работа: Анализ и прогнозирование инновационного потенциала региона

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение. 3

Глава 1. Теоретические основы оценки и прогнозирования инновационного потенциала региона. 5

1.1. Понятие, структура и значение инновационного потенциала региона. 5

1.2. Подходы и методы оценки инновационного потенциала региона. 7

1.3. Методы прогнозирования инновационного потенциала региона. 10

Выводы по главе 1. 13

Глава 2. Анализ инновационного потенциала региона. 14

2.1. Общая социально-экономическая характеристика региона. 14

2.2. Кадровый и научно-технический потенциал региона. 16

2.3. Инфраструктурный потенциал инновационного развития. 19

2.4. Финансовый потенциал инновационного развития. 22

2.5. Комплексная оценка инновационного потенциала региона. 24

Выводы по главе 2. 28

Глава 3. Финансово-математическое прогнозирование инновационного потенциала региона. 30

3.1. Подготовка исходных данных для прогнозирования. 30

3.2. Выбор финансово-математической модели прогнозирования. 34

3.3. Построение прогноза инновационного потенциала региона. 38

3.4. Оценка точности и достоверности прогноза. 43

3.5. Интерпретация результатов прогнозирования. 45

Выводы по главе 3. 47

Заключение. 48

Список используемой литературы.. 50

Введение

Современное развитие экономики характеризуется усилением роли инноваций как ключевого фактора повышения конкурентоспособности регионов и обеспечения устойчивого экономического роста. В условиях глобализации и быстрого технологического прогресса способность региона генерировать, внедрять и эффективно использовать нововведения становится определяющим условием его социально-экономического развития. Поэтому исследование инновационного потенциала и перспектив его изменения приобретает особую актуальность.

Инновационный потенциал региона представляет собой совокупность ресурсов, условий и возможностей, обеспечивающих развитие инновационной деятельности. Он включает научно-технический, кадровый, производственный, инфраструктурный и финансовый компоненты. Комплексная оценка такого потенциала позволяет выявить сильные и слабые стороны регионального развития, определить направления стимулирования инновационной активности и повысить эффективность принимаемых управленческих решений.

Важную роль в подобного рода исследованиях играет финансовая математика, предоставляющая инструменты количественного анализа, оценивания и прогнозирования экономических процессов. Методы временных рядов, регрессионного анализа, индексные и интегральные методы позволяют формализовать динамику инновационного потенциала, выявить закономерности его развития и построить надёжные прогнозы. Использование математического аппарата делает оценку более объективной и позволяет обосновать стратегические решения.

Целью данной курсовой работы является анализ современного состояния инновационного потенциала региона и построение его прогноза на основе методов финансовой математики. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. раскрыть теоретические основы инновационного потенциала региона и методы его оценки;
2. провести анализ ключевых компонентов инновационного потенциала выбранного региона;
3. сформировать систему показателей и рассчитать интегральный индекс инновационного потенциала;
4. построить финансово-математическую модель прогнозирования;
5. оценить точность прогноза и сформулировать выводы.

В рамках данной курсовой работы в качестве объекта исследования рассматривается Республика Карелия — субъект Российской Федерации, характеризующийся специфическими социально-экономическими и территориальными условиями развития. Выбор данного региона обусловлен сочетанием развитой образовательной и научной базы, наличием природно-ресурсного потенциала, а также необходимостью активизации инновационных процессов в условиях северного и приграничного положения. Анализ инновационного потенциала Республики Карелия позволяет выявить особенности формирования инновационной экономики в регионах с ограниченной транспортной доступностью и относительно низкой плотностью населения.

Методологическую основу работы составляют методы финансовой математики, математической статистики, индексного анализа, а также современные подходы к оценке регионального инновационного развития.

Структура работы включает введение, три главы, заключение, список использованных источников.