ВКР: Искусственный интеллект в системе государственного аудита

СОДЕРЖАНИЕ



ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ АУДИТЕ
1.1. Понятие искусственного интеллекта в государственном аудите
1.2. Методические основы государственного аудита и систем искусственного интеллекта
1.3. Зарубежный и российский опыт использования искусственного интеллекта в государственном аудите
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРАКТИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ АУДИТЕ
2.1. Влияние искусственного интеллекта на эффективность государственного аудита
2.2. Особенности механизмов внедрения искусственного интеллекта в государственный аудит
2.3. Риски применения искусственного интеллекта в системе государственного аудита
ГЛАВА 3. МЕРЫ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО АУДИТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
3.1. Пути совершенствования эффективного использования искусственного интеллекта в государственном аудите
3.2. Разработка мероприятий по оптимизации внедрения и использования искусственного интеллекта в государственном аудите
3.3. Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в государственном аудите
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ВВЕДЕНИЕ

В XXI веке, в эпоху первой глобализации, проблема функционирования различных информационных систем стала в один ряд с проблемами перенаселения и глобального потепления. Прежде всего, это связано со сверхактивным развитием искусственного интеллекта.
Согласно выборочному опросу 7502 предприятий во всем мире, проведенному 3 марта - 12 апреля 2022 года компанией Morning Consult по заказу IBM, мировая доля предприятий, внедривших искусственный интеллект в систему проведения аудита, в настоящее время составляет 35%, увеличившись на 4 процентных пункта с 2021 года. В Китае и Индии самые высокие показатели развертывания искусственного интеллекта – 58 % и 57 % соответственно, тогда как в Канаде – 28 %, в Великобритании – 26 %, в США – 25 % и в Южной Корее – 22 %. Из опрошенных предприятий 28% имеют целостную стратегию искусственного интеллекта, 25% сосредоточены только в ограниченных или конкретных случаях использования, а 37% разрабатывают стратегию искусственного интеллекта [8, с.31].
Цифровые трансформации жизнедеятельности общества обуславливают переосмысление взаимоотношений государства и гражданина, актуализируют переориентацию деятельности контролирующих органов власти от традиционного администрирования к обеспечению коммуникативного взаимодействия с обществом на основе открытости, прозрачности, мобильности и оперативности. Современные проблемы инновационного создания государства носят в основном комплексный и многоуровневый характер, для их решения необходимы новые технологические тренды, более совершенные государственно-управленческие методы.
Также следует отметить важность использования искусственного интеллекта в РФ именно в современных условиях. Особую роль в развитии системы государственного управления играют новейшие технологии, под влиянием которых происходят коренные изменения в государственно-управленческих процессах, цифровизируются этапы и алгоритмы принятия решений при проведении аудита, осуществляется эффективное предоставление управленческих услуг, обеспечивается интероперабельность технологических платформ, становится возможной интерактивная обратная связь с гражданским обществом. Формирование и реализация механизмов интеллектуального управления становится следующим этапом технологических трансформаций в области управления после информатизации, электронного управления и цифровизации благодаря синергии реального и виртуального пространства, которые формируют киберфизическое пространство в области публичного управления финансами и в совокупности с человеческим фактором обеспечивают современные эффективные алгоритмы взаимодействия государства и общества.
Актуальность исследования проблемы формирования и реализации механизмов внедрения интеллектуального управления, в частности искусственного интеллекта в деятельность контролирующих органов власти определяется практической необходимостью развития в России современного цифрового общества и экономики, синергетический потенциал которых способен привести к трансформации государственного управления и обеспечить функционирование государственного сектора как эффективной, проактивной и целостной системы.
Теоретико-методологической основой выпускной квалификационной работы магистра стали: положения по выработке механизмов формирования и реализации государственной политики цифрового развития; современные подходы к организации государственных институтов; научные разработки по интеллектуализации государственно-управленческих процессов и т.п. Перспективы и направления развития интеллектуальных технологий и цифровизации управленческих процессов исследовались такими учеными как Афанасьевой Е.Н., Банкиевой С.Р., Гладилиной И.П., Давыдовой Ю.А., Карцхия А.А., Куклиной Е.А., Пешкиным К.С., Толкаченко О.Ю., Унижаевым Н.В., Хаврошиной А.А. и др.