Информационная система электронного обучения с элементами искусственного интеллекта для сегментирования обучающихся по типу восприятия

Ключевые слова: Электронная обучение, системы защиты процесса электронного обучения, информационная система, типы восприяти, , машинное обучение

Целью работы является разработать информационную систему электронного обучения с элементами искусственного интеллекта для сегментирования обучающихся по типу восприятия. Осуществлен анализ предметной области, анализ существующих информационных систем электронного обучения, типы восприятия, их влияние на процесс обучения, основные проблемы при применении искусственного интеллекта для улучшения процесса обученияи разработана систему защиты процесса электронного обучения, разработан модуль системы.



СОДЕРЖАНИЕ
ЗАДАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1 Исследовательский раздел
1.1 Анализ предметной области
1.2 Анализ существующих информационных систем электронного обучения
1.3 Типы восприятия, их влияние на процесс обучения. Принципы работы искусственного интеллекта в образовании
1.4 Основные пробелы при применении искусственного интеллекта для улучшения процесса обучения
Выводы по разделу
2 Проектный раздел
2.1 Информационная система, процесс сегментации обучающихся по типу восприятия системе
2.2 Описание применения искусственного интеллекта для улучшения процесса обученияинформацией в процессе разработки
2.3 Проектирование логических и физических уровней модели базы данных
3 Технологический раздел
3.1 Разработка системы защиты процесса электронного обучения сотрудников (модель «как будет»)
3.2 Реализация базы данных отдела электронного обучения сотрудников
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
CONCLUSION
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

Современное образование неизменно трансформируется под влиянием новых технологий, в том числе искусственного интеллекта. Разработка информационных систем электронного обучения становится все более актуальной и востребованной задачей в сфере образования. Особое значение приобретает сегментация обучающихся по типу восприятия, что позволяет адаптировать образовательный материал под индивидуальные потребности и особенности каждого учащегося.
Это способствует повышению эффективности обучения и улучшению результатов обучающихся. В данном контексте, использование элементов искусственного интеллекта в системе электронного обучения играет ключевую роль, позволяя создать персонализированные образовательные пути и максимально эффективную образовательную среду.
Современное образование сталкивается с вызовами и требованиями, которые постоянно меняются и развиваются. Одним из ключевых аспектов обучения является учет индивидуальных особенностей каждого учащегося, включая их тип восприятия информации.
Цель работы: разработать информационную систему электронного обучения с элементами искусственного интеллекта для сегментирования обучающихся по типу восприятия.
В связи с поставленной целью был определен ряд задач:

• Анализ предметной области;
• Проанализировать существующих информационных систем электронного обучения;
• Изучить передовую научную, методологическую и инженерную литературу по типам восприятия и их влияние на процесс обучения и по основным принципы работы искусственного интеллекта в образовании;
• Определить пробелы в информации, необходимой для применения искусственного интеллекта для улучшения процесса обучения.