Курсовая работа: Применение генетического алгоритма в задаче оптимизации динамики пучка

Оглавление

Введение
Обзор литературы
Постановка задачи
Глава 1.Математическая модель продольного движение частиц
1.1. Уравнения продольного движения
1.2. Параметризация управляющих функций
1.3. Численное моделирование динамики пучка
Глава 2. Оптимизация динамики пучка
2.1. Постановка задачи оптимизации
2.2. Генетический стохастический алгоритм
2.3. Результаты оптимизации
Сравнительный анализ динамики пучка до и после оптимизации
Заключение
Список использованной литературы

Введение

Настоящая работа посвящена исследованию и оптимизации динамики пучка электронов в ускорителе. Ускорители заряженных частиц широко применяются в различных областях [20]: в медицине, промышленности, сельском хозяйстве и в фундаментальных исследованиях. Однако сфера их использования постоянно расширяется; кроме того, возникает необходимость модернизации этих устройств в традиционных областях их применения. Этим обусловлена актуальность задач исследования и оптимизации динамики пучков в ускорителях.
Необходимым условием ускорения заряженных частиц является наличие элек­трического поля. Магнитное поле лишь меняет форму траектории частицы. Для осуществления ускорения частиц до высоких энергий необходимо либо создать сильное электрическое поле, либо обеспечить возможность частицам длительное время находиться под воздействием электрического поля (или проходить область воздействия многократно). Соответственно ускорители по способу создания электрических полей можно разделить на три большие группы [21]:
1.электростатические (однократное прохождение разности потенциалов)
2 индукционные (эл. поле создается переменным во времени магнитным полем)
3. резонансные (используется высокочастотное электрическое поле)
В зависимости от формы траектории частиц различают циклические и линейные ускорители. В циклических ускорителях