Курсовая работа: Анализ и визуализация массивов данных потребительского кредитования

Пояснительная записка курсовой работы состоит из 31 страницы, 12 рисунков, 5 источников, 2 приложений.

ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ, МАССИВ, ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЕ КРЕДИТОВАНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ, РЕГРЕССИЯ, ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, PYTHON, MATPLOTLIB, PANDAS, NUMPY.

Целью курсовой работы является анализ и визуализация массивов данных потребительского кредитования.

Результатом работы является разработанный программный продукт, показывающий на графиках и диаграммах данные из подгружаемого массива по кредитованию. Разработанная программа применима для банковской сферы.

Содержание

Введение................................................................................................................ 5

1 Нормативные ссылки.......................................................................................... 6

2 Постановка задачи и анализ технических требований к системе....................... 7

2.1 Постановка задачи........................................................................................... 7

2.2 Анализ требований к системе.......................................................................... 8

2.3 Теоретическое описание решения задачи....................................................... 9

2.4 Описание используемых библиотек и методов программирования............... 11

3 Реализация программы...................................................................................... 13

3.1 Статистическая обработка данных................................................................. 13

3.2 Регрессия........................................................................................................ 16

3.3 Дисперсионный анализ.................................................................................. 17

3.4 Факторный анализ.......................................................................................... 20

4 Описание программы........................................................................................ 23

4.1 Руководство пользователя.............................................................................. 23

4.2 Руководство программиста............................................................................. 24

Список использованных источников.................................................................. 27

Приложение А. Проверка антиплагиат................................................................ 28

Введение

Актуальность выполнения курсовой работы состоит в том, что в настоящее время современному обществу приходится обрабатывать большое количество информации. Представление её в наглядном виде упрощает понимание, возможность работать с ней и принимать решение. Поэтому, визуализировать данные в виде графиков и диаграмм – важный навык разработчика.

Задачей данной курсовой работы является выполнение всех этапов создания программного продукта анализа и визуализации массивов данных потребительского кредитования, от постановки задачи до практической реализации, заканчивающейся верификацией и подготовкой отчетности.

Целью курсовой работы является углубленное изучение подходов к анализу и визуализации данных и получение практических навыков анализа наборов данных и их визуализации. В рамках курсовой работы будут рассмотрены различные аспекты использования языка Python для анализа данных, изучены имеющиеся в нем средства построения диаграмм, графиков.

Задачи:

• постановка задачи и анализ требований к системе;
• - описание реализации модулей, классов, методов и алгоритмов, используемых при решении задачи;
• - реализация программного кода решаемой задачи для визуализации массивов данных потребительского кредитования.

К ожидаемым результатам относится готовый программный продукт, показывающий визуально результаты обработки массива потребительского кредитования. В качестве инструментов будет использован текстовый редактор Visual Studio Code (VS Code), язык программирования Python и библиотеки matplotlib, pandas и numpy.