Лабораторная работа: Регрессионный анализ данных вариант 3

Цель работы:
Построить вручную парную линейную регрессионную модель, посчитать коэффициент детерминации и сравнить его со значением, посчитанным с помощью пакета Анализа Данных, построить график исходных данных, определить характер зависимости. Сделать прогноз о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимостью.

Регрессионный анализ:
Вычислим суммы, необходимые для расчета коэффициентов уравнения линейной регрессии и коэффициента детерминации R2 с помощью вспомогательной таблицы.
Расчет параметров регрессионной модели

Задача №2
Рассчитать вручную остатки и стандартные остатки для построенной парной линейной модели регрессии в задаче 1.
Результаты расчета оформите в виде таблицы 5 в MS Excel, со вставленными туда формулами.
Стандартные остатки рассчитать по следующей формуле

Задача №3
С использованием функции построения тренда по точечному графику MS Excel постройте
для данных задачи 1 следующие регрессионные модели:
1. Экспоненциальная
2. Линейная
3. Логарифмическая
4. Полиномиальная
5. Степенная

Задача № 4

Для исходных данных были построены следующие регрессионные модели:

Рассчитайте коэффициенты детерминации для этих моделей, и сделайте аргументированный вывод о наиболее походящей регрессионной модели.