Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Анализ данныхКурс Анализ данных - Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО - 88%Курс Анализ данных - Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО - 88%
2025-11-042025-11-04СтудИзба
Ответы к экзамену Экзамен: Курс Анализ данных - Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО - 88%
Новинка
Описание
Курс Анализ данных - ответы к итоговым тестам (экзамену). Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО - 88%
Список вопросов:
1 Ошибки прогнозов бывают следующих видов:
2 Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются:
3 Величина оценки полезности ассоциативного правила - это:
4 Данная мера оценки доли примесей в узле дерева решений - это:
5 При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:
6 Ассоциативные правила подразделяются на следующие виды:
7 Оценка точности классификации может проводиться при помощи ... (два слова, род.п.)
8 Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: иерархические и ... (одно слово)
9 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 8 3 5 0 4 8 8 4 0 6 3 8 6 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа ближнего соседа:
10 Метод обработки данных, заключающийся в нахождении неизвестных промежуточных значений с помощью нескольких известных, - это:
11 Многомерными способами представления информации являются:
12 Основными принципами компоновки визуальных средств представления информации являются:
13 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 7 6 5 0 4 2 7 4 0 1 6 2 1 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа дальнего соседа:
14 Установите соответствие, каждому варианту из левого столбца соответствует только один вариант из правого столбца
15 Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:
16 Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
17 Для сравнения значений в течение некоторого периода применяется:
18 Задача классификации решается с помощью следующих методов:
19 Что не является основными этапами процесса классификации:
20 Основными этапами процесса классификации являются:
21 Недостатки алгоритма К-средних:
22 Объекты внутри кластера должны быть:
23 Классификация, в основе которой лежит идея предсказания вероятности принадлежности объекта к классу, это:
24 Численными методами аппроксимации являются:
25 Какой процент транзакций поддерживает правило показывает величина:
⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️
- Полный курс_Итоговая работа
- Аттестационный курс_Итоговая работа
1 Ошибки прогнозов бывают следующих видов:
2 Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются:
3 Величина оценки полезности ассоциативного правила - это:
4 Данная мера оценки доли примесей в узле дерева решений - это:
5 При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:
6 Ассоциативные правила подразделяются на следующие виды:
7 Оценка точности классификации может проводиться при помощи ... (два слова, род.п.)
8 Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: иерархические и ... (одно слово)
9 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 8 3 5 0 4 8 8 4 0 6 3 8 6 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа ближнего соседа:
10 Метод обработки данных, заключающийся в нахождении неизвестных промежуточных значений с помощью нескольких известных, - это:
11 Многомерными способами представления информации являются:
12 Основными принципами компоновки визуальных средств представления информации являются:
13 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 7 6 5 0 4 2 7 4 0 1 6 2 1 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа дальнего соседа:
14 Установите соответствие, каждому варианту из левого столбца соответствует только один вариант из правого столбца
15 Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:
16 Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
17 Для сравнения значений в течение некоторого периода применяется:
18 Задача классификации решается с помощью следующих методов:
19 Что не является основными этапами процесса классификации:
20 Основными этапами процесса классификации являются:
21 Недостатки алгоритма К-средних:
22 Объекты внутри кластера должны быть:
23 Классификация, в основе которой лежит идея предсказания вероятности принадлежности объекта к классу, это:
24 Численными методами аппроксимации являются:
25 Какой процент транзакций поддерживает правило показывает величина:
⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Предмет
Учебное заведение
Номер задания
Теги
Просмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
3,04 Mb
Преподаватели
Список файлов
вопрос (1).png
вопрос (2).png
вопрос (3).png
вопрос (4).png
вопрос (5).png
вопрос (6).png
вопрос (7).png
вопрос (8).png
вопрос (9).png
вопрос (10).png
вопрос (11).png
вопрос (12).png
вопрос (13).png
вопрос (14).png
вопрос (15).png
вопрос (16).png
вопрос (17).png
вопрос (18).png
вопрос (19).png
вопрос (20).png
вопрос (21).png
вопрос (22).png
вопрос (23).png
вопрос (24).png
вопрос (25).png
результ.png
ИДДО НИУ «МЭИ» 
studizboss














