Ответы к экзамену Экзамен: Курс Анализ данных - Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО

Дана матрица расстояний между объектами
0576
5042
7401
6210
Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа дальнего соседа:

Какой процент транзакций поддерживает правило показывает величина:
поддержка
понятность
улучшение
достоверность
сложность

Численными методами аппроксимации являются:

Классификация, в основе которой лежит идея предсказания вероятности принадлежности объекта к
классу, это:

Объекты внутри кластера должны быть:

Недостатки алгоритма К-средних:

Основными этапами процесса классификации являются:

Что не является основными этапами процесса классификации:

Задача классификации решается с помощью следующих методов:

Для сравнения значений в течение некоторого периода применяется:

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:

Установите соответствие, каждому варианту из левого столбца соответствует только один вариант из
правого столбца

1. на стадии свободного поиска осуществляется
2. на стадии прогностического моделирования осуществляется
3. действия свободного поиска
4. действия прогностического моделирования

Основными принципами компоновки визуальных средств представления информации являются:

Многомерными способами представления информации являются:

Метод обработки данных, заключающийся в нахождении неизвестных промежуточных значений с
помощью нескольких известных, - это:

Дана матрица расстояний между объектами
0583
5048
8406
3860
Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа ближнего соседа:

Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: иерархические и ... (одно слово)

Оценка точности классификации может проводиться при помощи ... (два слова, род.п.)

Ассоциативные правила подразделяются на следующие виды:

При использовании деревьев решений конструкция вида «если: то: » называется:

Данная мера оценки доли примесей в узле дерева решений - это:

Величина оценки полезности ассоциативного правила - это:

Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются: