Ответы к заданиям КМ-2: Курс Анализ данных - КМ-2. Классификация и кластеризация. Тестирование

Классификация может быть одномерной и ... (одно слово)

Даны 2 объекта: [8,0; 6,5; 4,5] и [3,0; 4,5; 7,5]
Чему равен квадрат Евклидова расстояния между объектами? Ответ записать по правилам
математического округления с точностью до 2 знаков после запятой

Характеристиками кластера являются:

Что не является основными этапами процесса классификации:

Особенности задачи кластеризации:

Итеративные методы кластеризации различаются выбором следующих параметров

Характеристиками оценивания метода классификации являются:

При решении задачи классификации применяются методы:

Группы задач кластерного анализа:

Основными этапами процесса классификации являются:

Даны 2 объекта:
[3,0; 7,5; 5,1; 6,2}
[8,0; 4,5; 3,5; 5,2}
Чему равен манхэттенское расстояния между объектами? Ответ записать по правилам
математического округления с точностью до 2 знаков после запятой

Межкластерное расстояние следует:

Максимальное расстояние точек от центра кластера - это (два слова, им.п.)

Классификация может быть простой и (одно слово)

Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: иерархические и ... (одно слово)

Различие задач классификации и кластеризации состоит:

Классификация, которая производится по внешнему признаку - это:

Недостатки алгоритма К-средних:

Классификация, в основе которой лежит идея предсказания вероятности принадлежности объекта к
классу, это:

Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является:

В какой пропорции рекомендуется разделять выборку на обучающую и тестовую части:

Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю
общность предметов и явлений, это: