💯Ответы к КМ-2: Классификация и кластеризация (Курс Анализ данных)🔥

Курс Анализ данных - КМ-2. Классификация и кластеризация. Тестирование - 90,9%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️


Список вопросов:
1 Среднее геометрическое место точек в пространстве переменных – это (два слова, им.п.)
2 Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: иерархические и ... (одно слово)
3 Классификация может быть простой и (одно слово)
4 Характеристиками кластера являются внутренняя однородность и ... (два слова, им.п)
5 Основными этапами процесса классификации являются:
6 Характеристиками оценивания метода классификации являются:
7 Итеративные методы кластеризации различаются выбором следующих параметров
8 Расстояния между объектами бывают:
9 Группы задач кластерного анализа:
10 Особенности задачи кластеризации:
11 Характеристиками кластера являются:
12 Основными этапами процесса классификации являются:
13 Даны 2 объекта: {4,5; 10,0; 9,5} и {3,5; 6,0; 7,5}Чему равен квадрат Евклидова расстояния между объектами? Ответ записать по правилам математического округления с точностью до 2 знаков после запятой
14 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, это:
15 Межкластерное расстояние следует:
16 Классификация, которая производится по внешнему признаку - это:
17 Кластеризация может использоваться для:
18 В какой пропорции рекомендуется разделять выборку на обучающую и тестовую части:
19 Недостатки алгоритма К-средних:
20 Классификация, в основе которой лежит идея предсказания вероятности принадлежности объекта к классу, это:
21 Различие задач классификации и кластеризации состоит:
22 Даны 2 объекта:{2,7; 7,5; 4,0; 3,2} {5,1; 4,5; 6,0; 7,2}Чему равен манхэттенское расстояния между объектами? Ответ записать по правилам математического округления с точностью до 2 знаков после запятой

➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️