Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Анализ данныхИтоговый тестИтоговый тест
2025-06-132025-06-13СтудИзба
Итоговый тест по предмету: Анализ данных
Новинка
Описание
Итоговый тест по предмету: Анализ данных. Тест сдан на оценку 5.
Вопросы из теста:
1 Какой процент транзакций поддерживает правило показывает величина:
2 Метод деревьев решений является методом решения:
3 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, это:
4 Различие задач классификации и кластеризации состоит:
5 Объекты внутри кластера должны быть:
6 Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются:
7 Работа алгоритма Apriori состоит из шагов:
8 Задача прогнозирования сходна с задачей:
9 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 2 6 5 0 4 8 2 4 0 3 6 8 3 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа ближнего соседа:
10 Многомерными способами представления информации являются:
11 Преимуществами визуального анализа перед автоматическими методами являются:
12 Что не является основными этапами процесса классификации:
13 Основными этапами процесса классификации являются:
14 Особенности задачи кластеризации:
15 Данная мера оценки доли примесей в узле дерева решений - это:
16 Метод обработки данных, заключающийся в нахождении значений за пределами интервала, - это:
17 Для отображения соотношения частей и целого применяется:
18 Величина оценки полезности ассоциативного правила - это:
19 Интерполяция с несколькими переменными бывает следующих видов:
20 Атрибут — это:
21 Оцените правильность утверждения: «Data Mining может заменить аналитика»
22 Подход Web Content Mining, основанный на агентах, включает системы:
23 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 7 6 5 0 4 2 7 4 0 1 6 2 1 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа дальнего соседа:
24 Характеристиками кластера являются внутренняя однородность и ... (два слова, им.п)
25 Среднее геометрическое место точек в пространстве переменных – это (два слова, им.п.)Показать/скрыть дополнительное описание
Вопросы из теста:
1 Какой процент транзакций поддерживает правило показывает величина:
2 Метод деревьев решений является методом решения:
3 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, это:
4 Различие задач классификации и кластеризации состоит:
5 Объекты внутри кластера должны быть:
6 Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются:
7 Работа алгоритма Apriori состоит из шагов:
8 Задача прогнозирования сходна с задачей:
9 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 2 6 5 0 4 8 2 4 0 3 6 8 3 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа ближнего соседа:
10 Многомерными способами представления информации являются:
11 Преимуществами визуального анализа перед автоматическими методами являются:
12 Что не является основными этапами процесса классификации:
13 Основными этапами процесса классификации являются:
14 Особенности задачи кластеризации:
15 Данная мера оценки доли примесей в узле дерева решений - это:
16 Метод обработки данных, заключающийся в нахождении значений за пределами интервала, - это:
17 Для отображения соотношения частей и целого применяется:
18 Величина оценки полезности ассоциативного правила - это:
19 Интерполяция с несколькими переменными бывает следующих видов:
20 Атрибут — это:
21 Оцените правильность утверждения: «Data Mining может заменить аналитика»
22 Подход Web Content Mining, основанный на агентах, включает системы:
23 Дана матрица расстояний между объектами 0 5 7 6 5 0 4 2 7 4 0 1 6 2 1 0Какие объекты будут объединены на 1 шаге при использовании принципа дальнего соседа:
24 Характеристиками кластера являются внутренняя однородность и ... (два слова, им.п)
25 Среднее геометрическое место точек в пространстве переменных – это (два слова, им.п.)Показать/скрыть дополнительное описание
Итоговый тест по предмету: Анализ данных.
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Предмет
Учебное заведение
Программы
Просмотров
1
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
801,11 Kb
Список файлов
Анализ данных.pdf
Алёна Руденко