Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Анализ данныхКМ-1. Понятия анализа данных. ТестированиеКМ-1. Понятия анализа данных. Тестирование
5,0055
2024-02-132024-02-13СтудИзба
Ответы к заданиям КМ-1: КМ-1. Понятия анализа данных. Тестирование
Описание

1 Укажите все правильные ответы.
К логическим методам относятся:
2 Укажите все правильные ответы.
Подход Web Usage Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
3 Укажите правильный ответ.
Пример: «место, которое команда заняла на соревнованиях» является:
4 Укажите все правильные ответы.
Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:
5 Укажите правильный ответ.
Подготовка данных в процессе Data Mining является:
6 Укажите правильный ответ.
Данные представляют собой:
7 Укажите все правильные ответы.
Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:
8 Укажите все правильные ответы.
Правильными являются следующие утверждения:
9 Укажите все правильные ответы.
По критерию постоянства данные подразделяются на:
10 Укажите правильный ответ.
Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
11 Укажите правильный ответ.
Пример: «пол (мужской и женский)» является:
12 Укажите все правильные ответы.
Стадиями Data Mining являются:
13 Укажите правильный ответ.
Пример: «температура воздуха днем - 19 градусов, вечером – 14» является:
14 Укажите все правильные ответы.
Подход Web Content Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
15 Укажите все правильные ответы.
Data Mining – это процесс обнаружения сырых данных
16 Укажите правильный ответ.
В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить такие результаты:
17 Укажите все правильные ответы.
На получение описательных результатов направлены методы:
18 Укажите все правильные ответы.
К стадиям Data Mining относят:
19 Укажите правильный ответ.
Оцените правильность утверждения: «Data Mining может заменить аналитика»
20 Укажите все правильные ответы.
Особенностями областей успешного применения технологии Data Mining являются:
И другие.
Показать/скрыть дополнительное описание
Курс Анализ данных (ИДДО АД-Б-3-1-ЗаО) .
Список вопросов
Основными этапами процесса классификации являются:
При свободном поиске описанные действия выполняются при помощи:
Установите соответствие, каждому варианту из левого столбца соответствует только один вариант из правого столбца
Пример: «профессии, семейное положение» является:
Валидация закономерностей осуществляется на стадии Data Mining:
Числовые данные могут быть:
К задачам Data Mining относят:
На проверке гипотез более сосредотачивается направление
Технология Call Mining объединяет в себе:
Основными этапами визуального анализа данных являются:
Ассоциативные правила подразделяются на следующие виды:
Полезность ассоциативных правил оценивается величинами:
Вероятность того, что из наличия в транзакции набора Х следует наличие в ней набора Y показывает величина:
Математическими характеристиками кластера являются:
Прогноз может быть следующих видов:
Методы кластеризации, в которых происходит последовательное объединение исходных элементов и уменьшение числа кластеров -
это
это
Задача прогнозирования сходна с задачей:
Полезнее ли правило случайного угадывания показывает величина:
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к заданиям
Предмет
Учебное заведение
Номер задания
Теги
Просмотров
47
Качество
Идеальное компьютерное

Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅