Ответы к контрольной работе 2: Алгоритмы задач в электроэнергетике

Ответы ПК2

1. Транспортная задача электроэнергетики: постановка, общая математическая формулировка (целевая функция, граничные условия).
2. Структура транспортной матрицы (транспортной таблицы) для формулировки и решения транспортной задачи электроэнергетики.
3. Алгоритм минимальной удельной стоимости для получения исходного допустимого решения транспортной задачи электроэнергетики.
4. Понятие цикла пересчёта свободной клетки в транспортной задаче. Характеристика цикла.
5. Основные свойства цикла пересчёта свободной клетки в транспортной задаче (с примерами изображения цикла в транспортной таблице).
6. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
7. Особенности решения открытой транспортной задачи электроэнергетики.
8. Особенности формирования транспортной таблицы в транспортной задаче электроэнергетики с учётом транзита мощности.
9. Понятие об установившемся режиме электроэнергетической системы (УР ЭЭС). Цели расчёта УР ЭЭС. Доказательство нелинейности уравнений для расчёта УР ЭЭС.
10. Понятие об уравнениях установившегося режима энергосистемы в форме баланса мощностей в полярной системе координат: общая структура, известные параметры, искомые величины.
11. Типы узлов электрической сети при расчёте её установившегося режима; особенности этих узлов с точки зрения известных и неизвестных режимных параметров.
12. Цель выделения балансирующего узла при расчёте установившегося режима участка электрической сети.
13. Общая структура записи уравнений установившегося режима электроэнергетической системы для их последующего решения методом Ньютона.
14. Общая структура якобиана для решения уравнений установившегося режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Особенности учёта узлов типа «PV» при формировании якобиана.
15. Основные действия по подготовке задачи расчёта установившегося режима электроэнергетической системы.
16. Укрупнённые этапы решения задачи расчёта установившегося режима электроэнергетической системы методом Ньютона.
17. Общая математическая формулировка задачи нелинейного программирования (нелинейной оптимизационной задачи). Классификация задач нелинейного программирования.
18. Понятие о безусловной оптимизации (минимизации), а также об оптимизации (минимизации) с ограничениями при решении задач нелинейного программирования. Примеры задач обоих типов. Возможна ли безусловная минимизация линейной целевой функции?
19. Квадратичная целевая функция (можно на примере функции двух переменных) и её градиент.
20. Этапы решения задачи по безусловной минимизации квадратичной целевой функции градиентным методом (допускается рассмотрение на конкретном примере).
21. Метод неопределённых множителей Лагранжа для решения задачи нелинейного программирования с ограничениями-равенствами (допускается рассмотрение на конкретном примере)