Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

- буфер, имитирующий очередь запросов к i-му диску;

- обслуживающий аппарат, имитирующий работу i-го диска.

Р – вероятность обращения запроса к ЦП после обработки на диске. Обслуживание заявок во всех ОА подчиняется экспоненциальному закону.

Таблица 30. Исходными данными аналитической модели являются:

Таблица 31. Выходными характеристиками аналитической модели являются:

Введём следующие обозначения:

l_ф1 – среднее значение суммарной интенсивности фонового потока запросов, выходящих из ОА, имитирующих работу рабочих станций, в канал

l_ф1b – среднее значение интенсивности фонового потока запросов, проходящих через ОА, имитирующих работу сервера и дисков, где b=1/(1–р) ;

b – среднее количество проходов запроса по тракту процессор-диски за время одного цикла его обработки в системе.

t_к – среднее значение времени обработки запроса в канале передачи данных;

t_к=0.5(t_к1+ t_к2 ), где t_к1 и t_к2 соответственно среднее время передачи запроса по каналу в прямом и обратном направлениях.

n – количество серверов, обслуживающих рабочие станции;

количество дисков в сервере, при условии, что все они одинаковые

- вероятность обращения к i-му диску сервера

Порядок расчета рассматриваемой системы методом фонового потока

При расчете используется приближённый итерационный алгоритм нахождения значения выходных характеристик рассматриваемой системы

1. Определяем начальное значение для l_ф1

lф1= К₁min

К₁ принимает значения в диапазоне 0.995…0.99995.

1. Определяем средние времена пребывания запроса в узлах системы: канале, процессоре, дисках:

.

1. Определяем интенсивность фонового потока после очередной итерации:

1. Сравниваем l_ф1 и l_ф .Если , то переход на пункт 6, иначе на пункту 5

2. Определяем новое приближённое значение для l_ф1:

К2 принимает значения в диапазоне 10…1000, .

Переход на пункт 2.

1. Определяем выходные результаты аналитической модели.

Определяем средние времена пребывания запроса в узлах системы: канале, процессоре и дисках.

Определяем загрузку основных узлов системы: рабочей станции, пользователя, канала передачи данных, процессора и дисков сервера.

, где

, где

Листинг программы:

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Windows;

using System.Windows.Controls;

using System.Windows.Data;

using System.Windows.Documents;

using System.Windows.Input;

using System.Windows.Media;

using System.Windows.Media.Imaging;

using System.Windows.Navigation;

using System.Windows.Shapes;

namespace Analytic_model

{

/// <summary>

/// Interaction logic for MainWindow.xaml

/// </summary>

public partial class MainWindow : Window

{

public MainWindow()

{

InitializeComponent();

}

private void button1_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

int N = Convert.ToInt32(textBox1.Text);

double To = Convert.ToDouble(textBox2.Text);

double Tp = Convert.ToDouble(textBox3.Text);

double tk = Convert.ToDouble(textBox4.Text);

int C = Convert.ToInt32(textBox5.Text);

double tp = Convert.ToDouble(textBox6.Text);

double td = Convert.ToDouble(textBox7.Text);

double P = Convert.ToDouble(textBox8.Text);

double K1 = Convert.ToDouble(textBox9.Text);

double K2 = Convert.ToDouble(textBox10.Text);

double del = Convert.ToDouble(textBox11.Text);

double arg1 = 1 / 2 * tk;

double arg2 = C / tp;

double arg3 = 1 / P * td;

double v;

if (arg1 < arg2)

v = Math.Min(arg1, arg3);

else

v = Math.Min(arg2, arg3);

double Lf1 = K1 * v * ((N - 1) / N);

double Tk = 2 * tk / (1 - 2 * Lf1 * tk);

double Tpr = tp / (1 - Math.Pow(Lf1 * tp / C, C));

double Td = td / (1 - P * Lf1 * td);

double Lf = (N - 1) / (To + Tp + Tk + Tpr + Td);

if (Math.Abs(Lf1 - Lf) / Lf < del)

{

double b = (Lf1 - Lf) / K2;

Lf1 = Lf1 - b;

Tk = 2 * tk / (1 - 2 * Lf1 * tk);

Tpr = tp / (1 - Math.Pow(Lf1 * tp / C, C));

Td = td / (1 - P * Lf1 * td);

Lf = (N - 1) / (To + Tp + Tk + Tpr + Td);

}

double Tc = To + Tp + Tk + Tpr + Td;

double PC = (To + Tp) / Tc;

double US = Tp / Tc;

double rk = 2 * tk * (N / Tc);

double rp = (N / Tc) * tp / C;

double rd = P * td * (N / Tc);

double Tr = Tc - Tp;

int Nw = Convert.ToInt32(N * PC);

int Nq = Convert.ToInt32(N * US);

textBox12.Text = Convert.ToString(PC);

textBox13.Text = Convert.ToString(US);

textBox14.Text = Convert.ToString(Tc);

textBox15.Text = Convert.ToString(rk);

textBox16.Text = Convert.ToString(rp);

textBox17.Text = Convert.ToString(rd);

textBox18.Text = Convert.ToString(rd);

textBox19.Text = Convert.ToString(Tr);

textBox20.Text = Convert.ToString(Nw);

textBox21.Text = Convert.ToString(Nq);

tabItem2.IsSelected = true;

}

private void button2_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

MessageBox.Show(@"Испольнитель: студентка группы ИУ5-94

Кострова Наталия");

}

}

}

Таблица 32. Результаты аналитического моделирования

1. Имитационное моделирование сети

Имитационное моделирование рассматриваемой PCOD на GPSS

Формализованная схема РСОД в виде сети массового обслуживания (СМО) приведена на рисунке 21. В нее входят 16 рабочих станций и два сервера.

Характеристики

Список файлов домашнего задания