1626434760-8597bf808a6f14cc2a58d13048812130 (844134), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Дайте характеристику систем продукций с независимым управляющим языком.22. Что такое иерархические системы продукций?23. Какие системы продукций называются последовательными?24. Что такое параллельно-последовательные системы продукций?25. Суть метода резолюции.26. Что такое резольвента? Логический смыл резольвенты.27. Что такое лингвистическая переменная? Дайте неформальное определениелингвистической переменной. Приведите два примера лингвистической переменной.28. Дайте формальное определение лингвистической переменной.29.
Приведите основные способы задания лингвистической переменной. Покажите напримерах.30. Что такое нечеткое множество? Приведите пример нечеткого множества31. Приведите основные операции над нечеткими множествами.32. Для чего нужны нечеткие отношения и как они задаются?933.
Приведите пример нечеткого отношения.34. Перечислите основные компоненты схемы Шортлиффа.35. Смысл и свойства формулы уточнения в схеме Шортлиффа.36. Что такое надежность правила и как она задается.37. Что такое порог уверенности в схеме Шортлиффа и как он используется.38. Что такое экспертная система (ЭС)? Какой компонент ЭС в наибольшей степенивлияет на ее мощность и полезность?39.
Какие задачи относят к неформализованным?40. Структура типовой экспертной системы.41. Опишите назначение и основные принципы построения экспертной системы MYCIN.42. По каким критериям выполняется классификация экспертных систем?43. Приведите классификацию экспертных систем по степени проработанности иотлаженности.44. Основное отличие статических экспертных систем от динамических.45.
Что такое система объяснений экспертной системы и на каких принципах она обычностроится?46. На какие вопросы отвечает система объяснений экспертной системы? Поясните смыслответов.47. Достоинства и недостатки современных систем объяснений экспертной системы.48. Назовите основные этапы разработки экспертной системы.49. Какие задачи решаются на этапе идентификации при разработке экспертной системы?50.
Что такое оболочка экспертной системы?51. Как используется нечеткая логика в экспертной системе.52. Что такое приобретение знаний? Дайте определение и приведите основные источникизнаний.53. Какие существуют фазы приобретения знаний?54. Какие модели приобретения знаний Вам известны?55. Назовите наиболее популярную (используемую) модель приобретения знаний.Расскажите о ее особенностях.56. Какие методы извлечения знаний Вам известны? Перечислите их.57. Каковы принципы классификации методов извлечения знаний?58.
Отличие коммуникативных методов извлечения знаний от текстологических методовизвлечения знаний?59. Каковы критерии выбора методов извлечения знаний?60. Дайте характеристику групповым методам извлечения знаний.61. Дайте характеристику индивидуальным методам извлечения знаний.62. Дайте описание пассивных методов извлечения знаний.63. Дайте описание активных индивидуальных методов извлечения знаний.64. Что такое активные групповые методы? Дайте их описание.6.3. Итоговый контроль. Для контроля усвоения дисциплины в целом учебным планомпредусмотрен зачет. При выставлении зачета учитываются результаты выполненияконтрольных работ.7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплиныа) основная литература:1.
К. Дж. Дейт, Введение в системы баз данных, восьмое издание, М.: Издательскийдом «Вильямс», 2006 год – 1328 с.102. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж.Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. –М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 1088 с.3. Загорулько Ю.А.
Электронный учебник «Инженерия знаний». НГУ, 2011. – url:http://193.124.209.204/default.aspx?db=book_zagorulko&int=VIEW&el=1684&templ=I206.4. Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки ипрограммирование. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1152 с.5. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте:инструменты и системы . 2-е изд. – Санкт-Петербург: Высшая школаменеджмента, Издательство СПбГУ, 2008. – 488 с.б) дополнительная литература:1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.Учебник.
СПб.: Питер, 2001. – 384 с.2. Загорулько Ю.А., Попов И.Г. "Введение в СУБД" // Методическое пособие. –Новосибирск: НГУ, 1999. – 90 с.3. Попов Э.В – Статические и динамические экспертные системы. – М.: Финансы истатистика, 1996.4. Попов Э.В Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге сЭВМ.
–М.: Наука. 1987. – 288 с.5. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB-2. М: Финансы и статистика, 1988.6. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М: Мир, 1978.7. Нильсон Н. Искусственный интеллект. М., Мир, 1973.в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:1. Интернет-курс «Введение в реляционные базы данных».
НОУ «ИНТУИТ», 20032014. – url: http://www.intuit.ru/studies/courses/74/74/info.8. Материально-техническое обеспечение дисциплиныНоутбук, медиа-проектор, экран.Программное обеспечение для демонстрации слайд-презентаций.Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетомрекомендаций и ПрООП ВПО по направлению «010800 – Механика и математическоемоделирование».Автор:Загорулько Юрий Алексеевичк.т.н., доцент ММФ НГУзав.
лабораторией ИСИ СО РАНРецензент (ы)Программа одобрена на заседании(Наименование уполномоченного органа вуза (УМК, НМС, Ученый совет)от ___________ года, протокол № ________11.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
