1626434760-8597bf808a6f14cc2a58d13048812130 (844134), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Использованиеодной и той же таблицы в запросе иподзапросе. Использование кванторовсуществования и всеобщности.Использование функций в запросе. Запросыс группированием данных.2.1 Логические модели представления знаний.Исчисление предикатов первого порядка.Дедуктивный вывод в логических моделях.Метод резолюции. Использование методарезолюции для доказательства теорем висчислении высказываний и логике первогопорядка.2.2 Сетевая модель.
Понятие семантическойсети. Классификация семантических сетей.Основные виды отношений в сети.Понятие фрейма. Присоединенныепроцедуры. Системы фреймов.Представление знаний на основе фреймов.2.3 Продукционная модель. Формальные ипрограммные системы продукций (СП).Структура программной системыпродукций. Цикл работы системыпродукций. Конфликтное множествоправил. Способы разрешения конфликта.Управляющие стратегии. Стратегииприменения правил. Механизмы активацииправил. Простые и управляемые системыпродукций. СП с независимымуправляющим языком.
Иерархические СП.Последовательные СП. Параллельнопоследовательные СП. Достоинства инедостатки продукционной модели.2.4 Представление нечетких знаний. Понятиелингвистической переменной. Нечеткиемножества. Основные операции наднечеткими множествами. Нечеткиеотношения.2.5 Общее понятие экспертных систем (ЭС).Основные особенности ЭС. Структура ЭС.Решатель (машина вывода). Рабочая память.База знаний. Подсистема приобретениязнаний. Подсистемы объяснений.Пользовательский интерфейс.
Режимыработы ЭС. Классификация ЭС. Примерыизвестных ЭС.2.6 Базы знаний экспертных систем.Представление знаний о предметнойобласти. Использование нечеткой логики вЭС. Нечеткий вывод. Схема Шортлиффа:меры доверия и недоверия коэффициентуверенности, формула уточнения,надежность правил, порог уверенности.Системы объяснений в ЭС. Принципыпостроения. Основные достоинства инедостатки2.7 Технология разработки ЭС.
Основныеэтапы: идентификация, концептуализация,формализация, выполнение (реализация),тестирование, опытная эксплуатация.Инструментальные средства разработки ЭС.Приобретение знаний. Фазы приобретениязнаний. Модели приобретения знаний.2.8 Методы извлечения знаний. Принципыклассификации методов извлечения знанийи критерии их выбора. Пассивные методыизвлечения знаний: наблюдение,вербальные отчеты, лекции. Активныеиндивидуальные методы: анкетирование,интервью, свободный диалог.
Активные681006920161020161120161220161320061420161520161610061Контрольная работа,см. п. 6.21Контрольная работа,см. п. 6.2.групповые методы: «круглые столы»,«мозговой штурм», ролевые игры.6173001422 Зачет2 485. Образовательные технологииЛекционные занятия освещают концептуальные и теоретические вопросы курса. Наних обучаемым предлагается базовый материал курса.Самостоятельная работа выполняется студентами c целью получения болееглубоких знаний по темам, которые не могут быть даны на лекциях ввиду ограниченностивременного ресурса.Консультации по курсу учебным планом не регламентируются. Они проводятся вформе ответов на вопросы студентов и обсуждений.Контрольные работы проводятся с целью контроля усвоения студентами сложноголекционного материала и практического освоения ими предлагаемых методов решения задачв области проектирования баз данных и экспертных систем.
Как следствие, у студентовпоявляется возможность критического осмысления знаний и навыков, полученных по темамконтрольных работ.6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочныесредства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогамосвоения дисциплины6.1. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Длясамостоятельной работы студентам предлагается углубленное изучение тем, излагаемых налекциях, с использованием дополнительной литературы, приведенной в программе, иинформационных ресурсов, представленных в сети Интернет.6.2.
Текущий контроль. С целью текущего контроля в течение семестра студентамивыполняются две контрольные работы. Первая контрольная работа выполняется поматериалу первой части курса, в которой излагаются основы баз данных. Вторая контрольнаяработа выполняется по материалу второй части курса, в которой даются сведения о моделях исредствах представления знаний и о принципах и технологии построения экспертных систем.Выполнение контрольных работ является обязательным для всех студентов, а оценка ихрезультатов суммируется и вносит свой вклад в итоговую оценку студента.
Работы текущегоконтроля служат основанием для допуска к итоговому зачету.Примерный список контрольных вопросов по первой части курса («Базы данных»):1. Дайте формальное и неформальное определение базы данных.2. Что такое управляемая избыточность?3. Что понимается под независимостью данных?4. Как вы понимаете целостность данных? Какие вы знаете способы поддержанияцелостности данных?5. Что такое СУБД?6. Перечислите основные функции СУБД.7. Из каких подсистем состоит СУБД?8. Для чего выполняется буферизация памяти?9.
Что такое транзакция? С какой целью введено понятие транзакции.10. Какие модели данных вы знаете?711. Каковы особенности иерархической модели данных?12. Приведите пример описания схемы (типа дерева) иерархической базы данных.13. Приведите пример экземпляра дерева иерархической базы данных.14. Дайте характеристику сетевой модели данных?15. В чем сходство и отличие иерархических и сетевых моделей?16. Каковы особенности реляционной модели данных?17. Какие основные части включает реляционная модель данных?18.
Приведите основные понятия реляционных баз данных.19. Что такое домен? Отличие домена от типа данных.20. Какое отношение является нормализованным?21. Перечислите основные свойства отношений.22. Приведите пример описания отношения в реляционной базе данных, выделив в немпервичный ключ.23. Дайте определение первичного ключа.24. Приведите основные требования, предъявляемые к первичному ключу.25.
Что такое внешний ключ?26. Каковы основные требования целостности для реляционных моделей?27. Как обеспечивается целостность сущностей?28. Как обеспечивается целостность по ссылкам?29. Перечислите и поясните основные операции реляционной алгебры.30. Что такое расширенное прямое произведение отношений?31. Что такое эквисоединение и естественное соединение?32. Как выполняется операция взятия проекции отношений.33. Как выполняется операция соединения отношений.34. В чем сходство и различие реляционной алгебры и реляционного исчисления?35.
Какой язык манипулирования РБД называется реляционно-полным?36. Каковы особенности исчисления доменов?37. Какие основные проблемы решаются при проектировании базы данных?38. Назовите основные свойства нормальных форм.39. Дайте определение понятия «функциональная зависимость» применительно креляционной модели данных?40. Какие виды функциональной зависимости вам известны?41. Дайте определение полной функциональной зависимости.42. Дайте определение транзитивной функциональной зависимости.43. Приведите пример отношения и графически изобразите все его функциональныезависимости.44.
Назовите свойства отношений, находящихся во второй нормальной форме.45. Дайте определение третьей нормальной формы отношения.46. Чем третья нормальная форма лучше второй?47. С какой целью выполняется нормализации отношений?48. Приведите схему нормализации отношений.49. Что такое семантическая модель данных?50. Зачем понадобилась семантическая модель данных?51. Назовите основные понятия ER-модели.52.
Какие есть нормальные формы в семантической модели?53. Как связаны нормальные формы реляционной модели и семантической модели?54. Как осуществить переход от семантической к реляционной модели?55. Каково назначение языка SQL?56. Что является результатом выполнения оператора SELECT? Как описать требования к8результату в операторе SELECT?57. Как в операторе SELECT задаются условия выборки?58. Как в операторе SELECT выполняется соединение таблиц?59.
Как и для чего в операторе SELECT выполняется группировка записей?60. Перечислите основные функции подсчета в языке SQL.Примерный список контрольных вопросов по второй части курса («Базы знаний иэкспертные системы»):1. Какие модели представления знаний Вы знаете?2. Особенности сетевой модели.
Какие средства представления знаний можнопричислить к сетевой модели?3. Что такое семантическая сеть как математический объект?4. На каких принципах основана классификация семантических сетей? Приведитепримеры различных видов семантических сетей.5. Отличие простых и иерархических семантических сетей.6. Отличие однородных и неоднородных семантических сетей.7.
Назовите основные типы отношений в семантической сети.8. Что такое фрейм? Приведите типичную стурктуру.9. Назовите самые существенные особенности фрейм-представления. Что общего уфреймов с семантическими сетями и каковы отличия?10. Что такое присоединенные процедуры? Их роль в фрейме. Приведите пример фреймас присоединенными процедурами.11. Что такое продукционная модель?12.
Структура программной системы продукций.13. Что такое интерпретатор продукций?14. Цикл работы системы продукций.15. Что такое конфликтное множество правил? Каковы основные способы разрешенияконфликтов в системе продукций.16. Что такое бэктрекинг? Поясните смысл этого понятия применительно кпродукционной модели представления знаний.17. Что такое метапродукция? Для каких целей используются метапродукции.18. Дайте классификацию систем продукций.19. Что такое простая система продукций?20. Какие системы продукций называются управляемыми? Перечислите типыуправляемых систем продукций.21.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
