статистический анализ (гипотезы критерии) (833827)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Статистическоеисследованиеэтапы построения задачиСтатистика изучает количественно определенныекачества массовых социально-экономическихявленийСуществует несколько точек зрения на статистику какна науку:Статистика – это универсальная наука, изучающаямассовые явления природы и общества.Статистика – это методологическая наука,разрабатывающая методы исследования для другихнаук.Статистика – это общественная наука.Каждое статистическое исследованиепредполагает следующуюпоследовательность действий:разработка статистической гипотезы,статистическое наблюдение,сводка и группировка статистическихданных,анализ данных,интерпретация данныхВВЕДЕНИЕФормулирование гипотезсистематизирует предположенияисследователя и представляет их вчетком и лаконичном виде.Благодаря гипотезам исследователь нетеряет ПОНИМАНИЯ в процессерасчетов и ему легко НАЙТИ после ихокончания, что, собственно, он ХОТЕЛобнаружить.После сбора данных и первичного анализа данныхисследователь формулирует гипотезу!!!!!!Пример.

Проверяется гипотезе о том, что женщины тратят большевремени на разговоры по телефону, чем мужчины.Предположим, что в исследовании принимали участие 52 мужчин и43 женщины. Среднее время разговора составило 37 мин/день умужчин и 41 мин/день у женщин.На первый взгляд, различия обнаружены и эти результатыподтверждают гипотезу.Однако такой результат может быть получен случайно, даже если всовокупности данных различий нет, как и наоборот, когда различияна самом деле существуют.Поэтому закономерен вопрос: достаточно ли полученногоразличия в средних значениях для того, чтобы утверждать, чтовообще все женщины в среднем говорят по телефону дольше, чемвсе мужчины?ВИДЫ ГИПОТЕЗСтатистическиегипотезыНаправленныеНулеваяНенаправленныеАльтернатив НулеваянаяАльтернативнаяНулевая гипотезаН0 - гипотеза об отсутствии различий (осуществовании лишь случайныхразличий).Н0: Х1-Х2=0, где Х1,Х2 –сопоставляемые значения признаковНулевая гипотеза – это то, что мыхотим опровергнуть, если перед намистоит задача доказать значимостьразличий.Альтернативная гипотезаН1- гипотеза о значимости различий(т.е.обнаруженные различия неслучайны).Альтернативная гипотеза – это то,что мы хотим доказать, поэтомуиногда ее называютэкспериментальной гипотезой.ЗАМЕЧАНИЯ!!!формулировка нулевой гипотезы будет меняться взависимости от типа решаемой задачи.СУЩЕСТВУЮТ задачи, когда мы хотим доказатькак раз незначимость различий, то естьподтвердить нулевую гипотезу, т.е.

доказатьсхожесть в данных!!!Примеры: сравнение каких-либо показателей внорме у здоровых людей и после примененияэффективного препарата лечения у больныхлюдей. Нам необходимо убедиться, чтоэкспериментальная и контрольная выборки неразличаются между собойчаще все-таки требуется доказать значимостьразличий, ибо они более информативны для нас впоиске нового.Направленные гипотезыНенаправленные гипотезыН0: Х1 не превышает Х2Н0: Х1 не отличается от Х2Н1: Х1 превышает Х2Н1: Х1 отличается от Х2ОПИСАНИЕЕсли мы заметили, что в одной из групп значения покакому либо признаку, выше, а в другой ниже, то дляпроверки значимости этих различий необходимосформулировать направленные гипотезы.Если мы хотим доказать, что в группе А подвлиянием каких-то экспериментальных воздействийпроизошли более выраженные изменения, чем вгруппе Б, то нам тоже необходимо сформулироватьнаправленные гипотезы.Если же мы хотим доказать, что различаютсяформы распределения признака в группах А и Б, тоформулируются ненаправленные гипотезы.ВОПРОСКакие гипотезы необходимосформулировать, если речьидет о выявление различий вуровне частоты сердечныхсокращений в положении сидяи лежа ????Статистические критерииСтатистический критерий – эторешающее правило, то естьпринятие истинной и отклонениеложной гипотезы с высокойвероятностью.Статистические критерииобозначают также метод расчетаопределенного числа и само эточисло.Статистические критерииПо соотношению эмпирического икритического значений критерия мы можемсудить о том, подтверждается ли илиопровергается нулевая гипотеза.В большинстве случаев для того, чтобы мыпризнали различия значимыми, необходимо,чтобы эмпирическое значение критерияпревышало критическое, хотя естькритерии и с обратным эффектом (МаннаУитни)Эти правила оговариваются в описаниикаждого из представленных в руководствекритериев.Виды статистических критериевКритерии делятся на параметрические инепараметрические.Параметрические критерии - критерии,включающие в формулу расчета параметрыраспределения, то есть средние и дисперсии (tкритерий Стьюдента, критерий F(Фишера)Непараметрические критерии - критерии, невключающие в формулу расчета параметровраспределения, и основанные на оперированиичастотами или рангами (критерий Q-Розенбаума,критерий Т-Вилкоксона)Возможности, ограниченияпараметрические критерии могут оказаться несколькоболее мощными, чем непараметрические, но только втом случае, если признак измерен по интервальнойшкале и нормально распределен.С интервальной шкалой есть определенные проблемы.Лишь с некоторой натяжкой мы можем считать данные,представленные не в стандартизованных оценках, какинтервальные.Непараметрические критерии по сравнению спараметрическими критериями ограничены лишь водном - с их помощью невозможно оценитьвзаимодействие двух или более условий или факторов,влияющих на изменение признака.

Эту задачу можетрешать только дисперсионный двухфакторный анализ.Уровень статистической значимостиУЗ - это вероятность отклонениянулевой гипотезы, в то время как онаверна.Значение устанавливается исходя из «научныхконвенций» - соглашений, принятых в научномсообществе на основе практического опыта вразличных областях исследования.Исторически сложилось так: что в психологических,педагогических, медицинских и социологическихисследованиях принято считать:низшим уровнем статистической значимости: 5%ый уровень (р<0,05)достаточным - 1%-ый уровень (р<0,01)и высшим 0,1%-ый уровень (р<0,001).Правило отклонения Н0 и принятия Н1Если эмпирическое значение критерияравняется критическому значению,соответствующему р=0,05 или превышаетего, то Н0 отклоняется, но мы еще неможем определенно принять Н1!!!!Если эмпирическое значение критерияравняется критическому значению,соответствующему р=0,01 или превышаетего, то Н0 отклоняется и принимается Н1.NB: исключения: критерий знаков G, критерий Т-Вилкоксона и Uкритерий Манна-УитниДля обработки с помощью пакетовпрограмм возможные статистическиевыводы:р больше 0,05 – «Статистическидостоверные различия не обнаружены науровне значимости 0,5».р равно или меньше 0,05 «Обнаруженыстатистически достоверные (значимыесобытия)»р равно или меньше 0,01 «Различияобнаружены на высоком уровнезначимости»ВОЗМОЖНОСТИ КРИТЕРИЕВИсследователю не придется всякий раз самостоятельнорешать, использует ли он односторонний или двухстороннийкритерий.

Таблицы критических значений критериевподобраны таким образом, что направленным гипотезамсоответствует односторонний, а ненаправленным двусторонний критерий, и приведенные значенияудовлетворяют тем требованиям, которые предъявляются ккаждому из них.!!!!! Исследователю необходимо лишь следить затем, чтобы его гипотезы совпадали по смыслу и поформе с гипотезами, предлагаемыми в описаниикаждого из критериев.Мощность критерия - это его способность выявлятьразличия, если они есть. Иными словами, это егоспособность отклонить нулевую гипотезу об отсутствииразличий, если она неверна.Общие требования, к выбору методастатистической обработки данныхДля выбора статистического критерия типрешаемой задачи количество выборок типвыборок тип шкалы объем выборкиМатериалы, используемые в лекциивзяты из лекционного ипрактического курса семинара помедицинской статистикеИнститута общественного здоровьяи здравоохранения СГМУ.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов лекций