Проектирование автоматизированнь2х станков и комплексов (831035), страница 51
Текст из файла (страница 51)
Сложность данного этапа зависит от исходных требований кпроектируемому станку. Так, в случае многооперационных станков задачапроектирования оптимальной конструкции является многовариантной и требует анализа максимально возможного числа вариантов функциональныхсхем.15.1.6.Обобщенная схема автоматизированного проектноконструкторского процессаПри решении проектно-конструкторских задач по созданию металлорежущих станков, как правило, основное внимание уделяют выявлению и оценке внешних факторов, оказывающих влияние на основные потребительские иэксплуатационные характеристики станка (в первую очередь точность и производительность). Данный подход длительное время соответствовал имеющимсявозможностямпроектировщикаипозволялреализовыватьвесьмасложные проекты на основе данных об эксплуатации оборудования.
В настоящее время условия проектирования изменились. Необходимы новые методыпроектирования, ориентированные на синтез технологического оборудования на основе комплексного анализа его требуемых характеристик и параметров внешней среды средствами системного подхода, что предполагаетактивное использование информационных технологий. При этом следуетпонимать, что решение частных задач, соответствующих различным составляющим технологической системы, не исключает анализ характера связеймежду ними.Обобщенную схему решения многовариантных проектно-конструкторских задач на основе положений системного анализа можно представить состоящей из ряда этапов.Заказчик оборудования выдвигает свои требования к предполагаемомуоборудованию, инициируя создание модели заказчика, которая является эле-15.1.
Автоматизация проектно-конструкторских процессов ...241ментом системы более высокого уровня (участок, цех, завод) и отражает всвоих параметрах прежде всего специфику этой системы. Адекватное описание искомой модели возможно только при комплексном рассмотрении проблемы, для решения которой создают новое техническое средство. Например,для решения проблемы комплексной механизации и автоматизации механосборочного производства необходимо создание целого ряда техническихсредств, в том числе металлорежущих станков-автоматов, сборочных агрегатов,транспортныхсредств,загрузочныхустройств,информационноизмерительных систем, систем инструментального обеспечения и др.На основе анализа модели заказчика происходит постановка общей задачи проектирования.
В зависимости от полноты и достаточности знанийоб объекте проектирования, изложенных на предыдущем этапе, возможныразличные реализации выполнения объектом своего служебного назначения.Выбор возможных путей решения осуществляется на этапе анализа общейзадачи проектирования. Объектами анализа являются основные параметрыпредполагаемого станка, а также условия его работы. Для расширения области возможных решений на этом этапе можно опустить рассмотрение условий изготовления станка, если задача проектирования не слишком конкретизирована.
На основе рассмотрения системной модели будущего станка выявляют связи объекта проектирования с окружающей средой;определяюткомпоненты проектной задачи, ограничения и критерии выбора рациональных вариантов технических решений.Результаты данного этапа служат основой поиска путей дальнейшего хода решения проектных задач.
Нет необходимости конструировать какое-либоустройство или узел, если есть возможность использовать готовые. Найденные аналоги могут лечь в основу будущей конструкции. Но если в процессеанализа общей задачи проектирования выявится невозможность применениясуществующих разработок для решения проблемы, то общая постановка задачи должна быть изменена, например разбита на подзадачи, каждая из которых выступает как отдельный проект.При выполнении конструкторских работ, во-первых, проводят функциональный анализ объекта проектирования для создания его многоуровневойструктуры. Результатом этого этапа является объективное разбиение задачипроектирования на части и определение стратегии решения общей задачи.Затем каждый элемент структуры объекта проектирования представляютв виде системной модели, а его служебное назначение описывают как функцию элемента многоуровневой системы.
Проводят постановку и анализ всехчастных задач проектирования, в результате чего формируют описание процесса проектирования вплоть до проектных процедур.Когда все задачи проектирования поставлены и проанализированы, необходимо выбрать методы их решения. Если задача не может быть формализована, то конструктор выбирает эвристический метод ее решения.
Если задачу24215.Автоматизированное проектирование металлоре;11сущих станковудается формализовать, т. е. имеется полная математическая модель объекта,то ее можно решать в автоматизированном режиме.Данная методика может служить основой для разработки САПР металлорежущих станков.15.2. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ РАСЧЕТЫ ДЕТАЛЕЙ И УЗЛОВМЕТАЛЛОРЕЖУЩИХ СТАНКОВ15.2.1.
Математическоемоделирование при проектировании станковПроцесс проектирования металлорежущего станка неразрывно связан спроцедурами моделирования различных реальных явлений, оказывающихвлияние на поведение объекта проектирования. Изучаемые явления бываютвесьма сложными, и их никогда не удается проанализировать в полном объеме. Поэтому построение модели всегда предполагает наличие ряда допущений, которые определяют различия между реальными условиями и моделью.Математическое моделирование проектируемых объектов позволяет заменить дорогостоящее и длительное физическое моделирование при проведении инженерного анализа конструкций и представляет собой основу для построения автоматизированных расчетных систем.Математическая модель-это совокупность математических выражений, адекватно описывающих исследуемые свойства объекта проектирования.
В математической модели выделяют следующие составляющие: системууравнений, описывающих процесс функционирования объекта проектирования; ограничения; функцию качества; варьируемые параметры и метод ихварьирования.Уравнения процесса функционирования объекта проектирования можнопредставить в видеУ = Y(F,x, -.),где У= (у1, У2, ... , Уп) -xh) -вектор конструктивных параметров;вектор выходных параметров объекта; хствий (внешних и внутренних); 't -= (х1, х2, ... ,F = (li,fz, ... ,fт) - векторвоздейаргумент.Ограничения, накладываемые на конструктивные параметры, могут иметьвид уравнений и неравенств:g(x, F, У, -.)/ 0,гдеg-обобщеная функция ограничений.Функция качества-это целевая функция, или вектор показателей качества:Ф = Ф(х) = (Ф 1 (х), Ф 2(х),..
. , Фv(х)).Варьируемыми являются конструктивные параметры х=(х 1 , х2,... ,Xk),ккоторым относятся как структурные параметры конструкции, так и параметры конструктивных элементов. В качестве отношений между составляющими15.2.
Автоматизированные расчеты детш~ей и узлов металлоре;)!Сущих станков 243математической модели берут их взаимодействие в процессе получения требуемых значений проектных параметров, которое можно представить в видеструктурной схемы системы с отрицательной обратной связью (рис.МетодЛФ-хварьирования15.2).хОграниченияпараметровУправленияфVФункцияпроцессафункцио,шрованиякачестваобъекта-rFРис.15.2.Структурная схема математической модели объекта проектировюшяНа вход модели поступает заданный уровень функции качества Ф0 . В результате сравнения Ф0 с текущим значением функции качества Ф получаютрассогласование ЛФ, которое используют в методе варьирования параметровдля вычисления новых значенийтируют всоответствиисi= (х;, х;, ... , xk).ограничениями,Далее значенияв результате чегоiкоррек-находят векторi = (x,,x2,••·,xk).В математической модели при полученных значениях составляющих вектора х решают уравнения процесса функционирования объекта и вычисляютновое текущее значение Ф.На первых трех уровнях автоматизации проектирования представленнаяструктурная схема будет описывать полную математическую модель, в которой методом варьирования является метод проб и ошибок, а для обратнойсвязи-соответствующий способ моделирования или расчета.
Последующие четыре уровня будут иметь по две математические модели: синтеза ианализа, причем для модели анализа будут использованы только блоки обратной связи.В качестве примера рассмотрим математическую модель параметрическогосинтеза(рис.15.3).шпиндельногоузлатокарногостанкапокритериюжесткостиРасчетная схема шпиндельного узла принята в виде упругой балки на упругих опорах. Балку нагружают силой резания Р2 и силой Р 1 , возникающей в зубчатом зацеплении.
Варьируемый параметрстояние а, функция качества --межопорное распрогиб у1 переднего конца шпинделя. На межопорное расстояние накладывают конструктивные ограничения, связанные сминимально и максимально возможной длиной шпинделя:l=с+ а+ Ь;ао <а< Gmax ·24415.Автоматизированное проектирование металлоре;11сущих станковсьауу(х)сьа------14------------1-------iРис.Эскиз и расчетная схема шпиндельного15.3.узла по критерию жесткостиУравнение, описывающее упругую линию балки, в предположении малыхпрогибов имеет виду"(х) = M(x)/(EJ),где М(х)изгибающий момент; Е - модуль упругости первого-(15.1)рода; J -момент инерции поперечного сечения.Для заданной схемы нагружения из выражения( 15 .1)интегрированиемможно найти уравнение у(х) упругой линии балки.Общий вид структурной схемы полученной математической модели приведен на рис.15.4.Поскольку эта модель решает задачу параметрическогосинтеза, то ее структура характерна для автоматизированного оптимальногопроектирования.~-------------------1Алгоритм варьирования11г-----------,11у1 (а;)--межопорного расстоянияЛу1 11Ограничения11 11- - - - ~ 111111~---~ :1а = а+ Ла Н-+--+-<1----+--<1~----~1______________ J1~1-----ах = а-Ла~----------------+- ах = а + Ла /2YtРис.15.4.= У(/)у (х)Структурная схема математической модели параметрического синтеза шпиндельного узла15.2.
Автоматизированные расчеты детш~ей и узлов металлоре;)!Сущих станков 245Математические модели объектов проектирования можно классифицировать на основе признаков, характеризующих вид составляющих математической модели. Наибольшую мощность имеет множество математических моделей, образованных на основе признаков, которые характеризуют уравненияпроцесса функционирования объекта проектирования. По виду этих уравнений различают линейные и нелинейные, алгебраические и логические, разностные, дифференциально-разностные и дифференциальные и другие математические модели.