metodicheskie_ukazania_prikladnaya_stati stika_06_04_17 (818945), страница 7
Текст из файла (страница 7)
(Q1, Q2,…, Qn).Стоимость S(t) потребительской корзины в момент времени tтакова:() = ∑ () × ≤≤Индекс инфляции находится следующим образом:( ) ∑ ( ) × ( , ) ==( ) ∑ ( ) × Индексируемая величина – цена, а весами служат объемыпотребления, зафиксированные в принятой исследователемпотребительской корзине.̅̅̅̅61__________________________________________________________Индекс инфляции – функция двух переменных (моментоввремени) – начального момента (базового) t1 и конечного(текущего) t2.Индекс инфляции может выражаться в виде действительногочисла (в «разах») или в процентах.
Если цены постоянны,индекс инфляции равен 1. Если цены растут, то индексинфляции больше единицы.Часто индекс инфляции приводят в процентах:%=+% = ( − )%Чтобы от процентов перейти к «разам», надо значение впроцентах уменьшить на 1 и результат умножить на 100.Пример. a= 25%, тогда I=1,25.Инфляция 9% за год означает, что цены выросли в среднем в 1,09раза.Рост цен за год в 26,1 раза означает, что индекс инфляции за этотгод составил (26,1– 1) × 100% = 2510%.Средний индекс (темп) инфляцииСогласно теореме умножения индекс за более длительныйпериод рассчитывается как произведение индексов за болеекороткие периоды:( , ) = ( , ) ∗ ( , )Средний индекс инфляции рассчитывается как среднеегеометрическое из индексов за более короткие периоды:ср = √ … Пример.Пусть I1 – индекс инфляции за январь, I2 – за февраль и т.д.
Тогдаиндекс инфляции за год:год = … Среднемесячный индекс инфляции:ср = √ … ̅̅̅̅62__________________________________________________________Приведение к сопоставимым ценамИндекс инфляции даст возможность перехода ксопоставимым ценам, расходам, доходам и другимэкономическим величинам.Пример.Иванов В.П. получал в 1990 г. 300 руб. в месяц, а в начале мая1995 г. ему выдали 1 млн. руб. за апрель.Увеличились его доходы или уменьшились (индекс инфляции запрошедшее время составил 6 180 (раз))?Ответ:1. В «старых» ценах (т.е. приведем к 1990 г.):300 руб.
(90 г.) и 1 000 000 руб. (95 г.) / 6 180 = 161,8 руб. (90 г.)Вывод: в 1995 году его зарплата уменьшилась и составила 53,9 %от дохода 1990 г.2. В «новых» ценах (т.е. приведем к ценам 1995 г.):300 руб. (90 г.) × 6 180 = 1 854 000 руб. (95 г.) и 1 000 000 руб. (95г.)Вывод: в 1990 г. доход в ценах 1995 г. в 1,854 больше дохода1995 г.
(доход 1995 г. составляет 1/1,854×100%=53,9% от дохода1990 г.).Задачи9.1 Имеются данные о проданных товарах:ТоварыАБКоличество, тыс. ед.Цена, руб.ЕдиницыБазисный Отчетный Базисный Отчетныйизмеренияпериодпериодпериодпериодкг10007501520л2000180036Определить:1) Индивидуальные индексы объемов продаж внатуральном выражении, цен, товарооборота.2) Агрегатные индексы: цены и физического объема пометодам Пааше и Ласпейреса.̅̅̅̅63__________________________________________________________3) Общий индекс товарооборота.4) Абсолютные приросты товарооборота за счетизменения объема продаж, цен и за счет совместногодействия обоих факторов.5) Показать взаимосвязь между общими индексами имежду абсолютными приростами товарооборота.6) Индекс цен Фишера.9.2 Известны стоимость потребительских корзин занесколько лет и нормы потребления (см.
табл. ниже).Рассчитать индекс инфляции.Подсказка: Можно выбирать для сравнения любые 2 года инесколько (4-6) продуктовых категорий. Продукты можно датьстудентам выбирать самим.К примеру: рассчитать ИПЦ для хлеба, картофеля, фруктов,мясопродуктов, яиц, молочных продуктов с 2010 по 2014 гг.I(2010;2014).̅̅̅̅64Нормы потребления по ФЗ № 227 от 03_12_2012О потребительской корзинеХлебные продукты (хлеб имакаронные изделия в пересчете на98,2кг126,5муку, мука, крупы, бобовые)Картофель80кг100,42007200820092010201120122013201488,130,6814,3039,3216,6739,6514,0342,6028,9445,3614,2650,5116,0755,1123,1858,7526,6677,6Овощи и бахчевыекг114,698112,516,3211,9213,2728,2210,6115,6517,3025,55Фрукты свежиекг6045118,148,6256,3353,5162,3763,5962,5463,2676,70Сахар и кондитерские изделия впересчете на сахаркг23,821,221,821,6323,0733,0240,6230,2231,5832,3244,97Мясопродуктыкг58,65444Рыбопродуктыкг18,51618,6Молоко и молокопродукты впересчете на молокол290257,8360,710 шт.210200201кг4,94,23,5трудосп.насел.пенсионерыдетиЯйцаПрочие продукты (соль, чай,специи)139,49 174,86 185,60 197,64 234,49 248,47 244,55 272,2862,8271,8878,6679,2286,7985,6790,79110,6525,3934,8928,0940,0226,7534,1631,9938,5632,5241,2533,8843,3438,6456,0143,8158,76224,65 269,53 339,81 348,21 367,68 391,06 422,62 496,409.4 Среднемесячная зарплата работника текстильнойпромышленности в 2003 г.
составляла 2 803 р. В 2013 г.она составила 13 488,5 р. ИПЦ за прошедшие годы с 2003по 2013 гг. составил 2,57 (257%). Как изменилась средняязаработная плата?9.5Среднемесячнаязарплатаработникаметаллургического производства в 2000 г. составляла3 854,9 р. В 2013 г. она составила 28 519,8 р. ИПЦ запрошедшие годы с 2000 по 2013 гг. составил 4,23 (423%).Как изменилась средняя заработная плата?__________________________________________________________План семинаров 2017 года (для примера)Семинар 1. Недели 1-2: Основные понятия теории вероятностей —увязка понятий теории вероятностей с понятиями статистики.Способ отображения данных — таблица.
Преобразование массиваисходных данных в таблицу (на примере комбинационнойтаблицы). Выборка, вариационный ряд. Вычисление средней,дисперсии, среднеквадратического отклонения.Семинар 2. Недели 3-4: Расчет 13 выборочных характеристик длядискретного ряда. Группировка с помощью формулы Стерджесса.Определение числа групп, заполнение групп с помощью равныхинтервалов. Графическое построение рядов распределения —гистограмма, полигон, кумулята, эмпирическая функцияраспределения.Семинар 3. Недели 5-6: Применение критерия Колмогорова.Построение функции спросаСеминар 4. Недели 7-8: Оценивание выборочной доли.
Проверкаоднородности двух выборок (статистика Q).РКСеминар 5. Недели 9-10: Показатели вариации, баланс дисперсий.Коэффициент детерминации, основы дисперсионного анализа.Средние. Расчет разных средних по исходным данным. Различия вприменении.Семинар 6. Недели 11-12: Корреляция. Rxy, ρxy (ранговая), к-тконтингенции (дихотомические признаки)Семинар 7. Недели 13-14: Временные ряды - расчет параметров,выравнивание 3мя методами: укрупнения интервалов, скользящейсредней и аналитический метод (на примере МНК).Семинар 8. Недели 15-16: Индексы — простые, сложные,агрегатные: Ip, Iq, Ipq=Ip×Iq. Индекс Фишера («идеальный»).Индекс инфляции̅̅̅̅67__________________________________________________________Список использованной литературы1.
Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика:основные факты: справочник / А.И. Орлов. – М.:КНОРУС, 2010. – 192 с.2. ОрловА.И.Организационно-экономическоемоделирование: учебник: в 3 ч. / А.И. Орлов. – М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. Ч.3Статистические методы анализа данных. – 623, [1] с.:ил.3. Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Загонова Н.С.
Задачникподисциплине«экономическаястатистика».Методические указания. – М.: МГТУ им. Баумана,2003 г. – 69 с.4. Общаятеориястатистики:Статистическаяметодология в изучении коммерческой деятельности:учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-еизд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика,2006. – 440 с.: ил.5. Курс лекций по дисциплине «Прикладная статистика»Орлова А.И. 2008 года.6. Курс лекций по дисциплине «Прикладная статистика»Козловой Е.Н. 2017 года.̅̅̅̅68.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
