SASSTATHW1ANOVA (811382)
Текст из файла
2
SAS/STAT. HOME WORK 1. ANOVA
| ФИО | Казачук Мария Андреевна |
ФОРМАТ ОТВЕТА
Архив STATHW1_<ваша фамилия>, содержащий три файла:
-
Этот документ с заполненными таблицами «ОТВЕТ», где каждая строка соответствует вопросу [P1], [P2] и т.д. (см. TASK 1. ниже).
-
Код, который вы использовали для выполнения заданий – один файл *.sas (!!! Добавляйте комментарии с номерами заданий и вопросов /* 1 [P1]*/, /* 2 [P3] */ и т.д. !!!)
-
Результат запуска кода в формате RTF (в окне редактирования кода нажать кнопку Properties (вверху справа) Results RTF, Graph format = JPEG – см. картинку ниже):
DATA
Рассмотрим эксперимент, в котором мы хотим протестировать три торговых марки (brands) бетона (concrete) и узнать делает ли добавка (additive) бетон каждой марки прочнее. Несколько участков земли было забетонировано. Следующие характеристики зафиксированы (набор данных CONCRETE_S3 в библиотеке libname mydata "/courses/u_cmc.msu.ru1/i_889205/c_6043/saslib" access=readonly; ):
Strength – прочность.
Additive – была ли использована добавка.
Brand – марка бетона, подвергшаяся тестированию.
TASKS
-
Используя процедуру MEANS, познакомиться с данными. [P1] Вывести средние в новый набор данных. [P2] Построить график процедурой SGPLOT, используя полученный набор данных: strength но оси Y, Additive по оси X, группировать по переменной Brand. [P3] Что вы можете сказать о данных? [P4] Основываясь на графике, нужно ли использовать пересечение факторов Additive и Brand в модели?
| ОТВЕТ [статистика=значение и/или график, ваш вывод] |
| [P1] |
| [P2] |
| [P3] Во всех трех случаях добавка (Reinforsed) существенно увеличивает прочность бетона. |
| [P4] Пересечение факторов Additive и Brand стоит учитывать, потому что в зависимости от марки бетона, мы получаем различные значения разницы прочности бетона с использованием и без использования добавки. |
-
[P1] Проверьте гипотезу о том, что средняя прочность одинакова для всех марок. Проверить предположения. Если возможно, сравните все марки с маркой Graystone. [P2] Добавьте оставшийся фактор – Additive. Какие выводы можно сделать сейчас? [P3] Если графики говорят из п.1 говорят, что нужно использовать пересечение, то добавьте его. Какие выводы вы можете сделать на данном шаге анализа.
| ОТВЕТ [код, статистика=значение и/или график, ваш вывод] |
| [P1] proc glm data=tmp1 plots(only)=diagnostics; class Brand; model Strength_Mean=Brand; means Brand/ hovtest welch; title 'Testing for Equality of Means with PROC GLM'; run; quit; Значение Pr > F равно 0.5184. Это значит, что гипотеза не верна, средняя прочность не одинакова для всех марок. У Graystone наибольшая прочность. |
| [P2] proc glm data=tmp1 plots(only)=diagnostics; class Brand Additive; model Strength_Mean=Brand Additive; title 'ANOVA for Randomized Block Design'; run; quit; Значение Pr > F равно 0.0028. Это значит, что гипотеза верна. Средняя прочность приблизительно равна для брендов с одинаковыми добавками. |
| [P3] proc glm data=tmp1 order=internal; class Brand Additive; model Strength_Mean=Brand Additive Brand*Additive; lsmeans Brand*Additive/ slice= Additive; title 'title1'; title2 'title2'; run; quit;
Графики не пересекаются, что нам и необходимо. |
-
Выполните подходящие множественные сравнения для статистически значимых переменных.
| ОТВЕТ [код, статистика=значение и/или график, ваш вывод] |
| proc glm data=tmp1 plots(only)=(controlplot diffplot(center)); class Brand Additive; model Strength_Mean=Brand Additive; lsmeans Brand / pdiff=all adjust=tukey; lsmeans Brand / pdiff=control('Graystone') adjust=dunnett; title 'Brand Data: Multiple Comparisons'; run; quit; На данных таблицах мы видим разницу между прочностями разных марок бетона (Least Squares Means). |
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
