143712 (727139), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

В процессе статистического наблюдения формируется первичный статистический материал – статистические данные (первичная статистическая информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

От качества статистического наблюдения зависит успех всего статистического исследования в целом. Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные, точные данные об изучаемом явлении. Неполные, неточные данные, недостаточно хорошо характеризующие процесс, а тем более искажающие его, приводят к тому, что и выводы из анализа такого материала делаются ошибочные.

При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.

В зависимости от степени полноты охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и не сплошное.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения). Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их.

3.2 Сводка и группировка

Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок.

Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивание при этом частных вопросов и т.п. Предварительный теоретический анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо характеризовали эти черты.

Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказу­емое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.

Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработанных таблиц.

При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической цифры. Составление программы сводки должно вестись совместно с теми, кто будет использовать ее результаты в работе.

Для успешного осуществления статистической сводки составляется ее план. В плане фиксируется решение вопросов организа­ции сводки, оформления ее результатов в виде таблиц, публикации в виде статистических сборников и др. В плане сводки да­ются указания и о том, на каких машинах она будет производиться и какова техника сводки.

Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всех наблюдаемых объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии. Обобщение данных о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.

Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.

Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы. Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Данные по наблюдению приведены в таблице 4.

Таблица 4. Сводная таблица

В качестве группировочных признаков служат затраты на оплату труда на 1000шт яиц и продуктивность кур.

Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков сделаны таблицы 5 и 6, где приводятся ранжированные ряды.

Таблица 5. Ранжированный ряд по продуктивности

Сбор яйца на 1гол, шт.	Себестоимость 1000шт, р.	Год
258	68,56	1992
265	186,63	1995
265	75,02	1994
267	71,23	1993
269	246,41	1996
319	391,22	1997
323	676,77	2001
331	530,11	1998
333	342,23	2000
339	484,14	1999

Таблица 6. Ранжированный ряд по затратам

Затраты на оплату труда	Себестоимость 1000шт, р.	Год
7,73	68,56	1992
8,40	71,23	1993
9,56	75,02	1994
12,56	530,11	1998
12,84	186,63	1995
13,41	246,41	1996
14,24	391,22	1997
14,26	484,14	1999
15,38	342,23	2000
18,91	676,77	2001

Вариация по затратам на заработную плату и по продуктивности незначительная.

Строим интервальный ряд, с равными интервалами, при n=3, исходя из таблицы 6.

Интервал в группах: .

Данные сводим в групповую таблицу 7 по затратам на заработную плату.

Таблица 7. Себестоимость яиц в зависимости от затрат на оплату труда.

Большинство наблюдений – 5, которые при среднем уровне затрат на заработную плату в расчете на 1000 яиц (13,50 руб.), имеют среднюю себестоимость в данной совокупности. Минимальное число наблюдений – 2, которые при самом высоком уровне затрат на заработную плату (17,15 руб.), имеют максимальную себестоимость – 509,72р. Связь между факторным и результативным признаками проявляется следующим образом: с увеличением затрат на заработную плату себестоимость тоже увеличивается, т.е. связь прямолинейная и прямая.

Характеристики

Список файлов реферата